GPT Image 2.5 officieel uitgebracht: nieuwe functies, het verschil tussen Flare/Sunburst en de prijzen

GPT Image 2.5 is op 8 september 2026 officieel uitgebracht. OpenAI heeft daarnaast de ChatGPT Images-ervaring vernieuwd en biedt in de API gpt-image-2.5-flare en gpt-image-2.5-sunburst aan: eerstgenoemde richt zich op snelle, dagelijkse hoogwaardige generatie, laatstgenoemde op verfijnde creatie en bewerkingscontrole. De officiële aankondiging bevestigt beide modellen.

Als je bezig bent met het maken van posters, het bewerken van productafbeeldingen of het genereren van artikelillustraties, kijk dan eerst naar de creatie-ingang en bewerkingsfuncties. Wil je beeldgeneratie in een app integreren, kijk dan naar de modellen en prijzen. Dit artikel is gebaseerd op officiële informatie tot en met 9 september 2026; alle verbeteringen aan modelresultaten en snelheid zijn volgens officiële opgave.

Wat is er nieuw in GPT Image 2.5

Deze update draait vooral om het blijven aanpassen ná het genereren. OpenAI benadrukt drie verbeteringen: referentieafbeeldingen behouden beter hun herkenbaarheid, lokale bewerkingen volgen het aanpassingsgebied beter, en bij meerdere bewerkingsronden blijven eerder vastgestelde details beter bewaard. Officieel zou de generatielatentie ten opzichte van Images 2.0 met maximaal 50% zijn verlaagd; dit is geen vaste tijdsbelofte per afbeelding.

Voor de praktische workflow betekent dit: productkenmerken blijven behouden bij productafbeeldingen, de vormgeving blijft zoveel mogelijk intact bij posterbewerkingen en opeenvolgende aanpassingen vereisen minder vaak het opnieuw genereren van de hele afbeelding. Controleer het eindmateriaal altijd op tekst, details en het aanpassingsgebied.

De creatie-ingang van ChatGPT heeft ook enkele hulpmethoden gekregen:

• Sketch-schets: geef met eenvoudige lijnen de compositie aan en voeg daar tekstvereisten aan toe.
• Sjablonen: start vanuit posters, productweergaven en dergelijke en vul de creatiegegevens in.
• Afbeeldingsreacties: plaats opmerkingen op de afbeelding om duidelijk te maken waar iets aangepast moet worden.
• Promptdeling: deel creatieve prompts zodat anderen er hun eigen versie mee kunnen maken.

Dit zijn productfuncties en officiële capaciteitsbeschrijvingen; ze kunnen niet direct worden omgerekend naar een succespercentage of het aantal herbewerkingen voor een bepaalde taak.

Wat is het verschil tussen GPT Image 2.5 en GPT Image 2?

Op basis van de GPT Image 2-modelpagina en de nieuwe documentatie valt het verschil tussen de twee generaties uiteen in modelcapaciteiten en de creatie-ingang.

Deze tabel vergelijkt officiële beschrijvingen. Voor bestaande workflows is een nuttigere test: blijven gewenste onderwerpen en tekst behouden na bewerking, en hoeveel totale wachttijd en totale kosten vraagt dezelfde taak? Beschouw een upgrade niet als 'elke generatie is sneller' of 'elk detail blijft ongewijzigd'.

Wat is het verschil tussen Flare en Sunburst?

Beide modellen kunnen afbeeldingen genereren en bewerken op basis van tekst en referentieafbeeldingen. Hieronder volgt selectie-informatie op basis van de Flare-modelpagina en de Sunburst-modelpagina.

Een eenvoudige selectiemethode: zet eerst de elementen op een rij die niet mogen veranderen, zoals productcontour, logo, tekst en lay-out. Bepaal daarna of je vooral wachttijd belangrijk vindt of bewerkingsnauwkeurigheid. Voor veel experimenten kun je met Flare beginnen; als details al vastliggen en het werk bijna wordt opgeleverd, kun je Sunburst overwegen. De werkelijke kwaliteit en tijd moet je met je eigen materiaal verifiëren.

Wat kost GPT Image 2.5?

Tot de datum van controle geldt voor beide modellen dezelfde standaard API-tokenprijs. De bedragen hieronder zijn in Amerikaanse dollars per miljoen tokens, volgens de OpenAI API-prijsinformatie en de bovenstaande modelpagina's.

Een gelijke tokenprijs betekent niet dat elke afbeelding evenveel kost. De werkelijke kosten hangen af van de invoer-, uitvoer- en cache-tokens van dit verzoek; het gebruik varieert bovendien met het materiaal en de generatie-instellingen. Kies bij de officiële rekenmachine het specifieke 2.5-model, de kwaliteit en de afmetingen; neem de schatting per afbeelding van GPT Image 2 niet klakkeloos over.

Maak bij het opstellen van een budget daarom gebruik van de werkelijk geretourneerde usage, tel mislukte pogingen en herbewerkingen mee en bereken daarna de kosten per opleverbare afbeelding. Zie 'per miljoen tokens' in de tabel hierboven dus niet als 'per afbeelding', en behandel de kosten van één enkele API-aanroep niet als de kosten voor een volledige ontwerptaak.

Beeldgeneratie binnen een ChatGPT-abonnement en publieke API-facturatie moet je apart bekijken; voor het basisverschil tussen abonnementen en bovenliggende modelkosten kun je ook terecht bij de uitleg over accounts, abonnementen en modelkosten.

Hoe gebruik je het in ChatGPT?

Volgens de officiële ChatGPT Images-helpdocumentatie kun je rechtstreeks in het gesprek beschrijven welke afbeelding je wilt genereren, of je kiest de Images-ingang. Upload je een bestaande afbeelding en geef je aan wat er moet veranderen, dan kom je in de bewerkingsmodus terecht. De reguliere Images-functie is beschikbaar in alle abonnementen; beeldgeneratie met nadenken is momenteel bedoeld voor Plus, Pro en Business, terwijl Enterprise en Edu later volgen. Raadpleeg voor de actuele situatie je eigen accountweergave.

Om de nieuwe ingangen uit te proberen, kun je eerst een duidelijk afgebakende kleine taak kiezen:

1. Schetscreatie: voer op mobiel @ in, kies Sketch, teken een globale lay-out en beschrijf daarna de stijl en inhoud.
2. Sjablooncreatie: open Images → Templates, kies een type en vul de gegevens in; volgens de officiële documentatie zijn sjablonen voorlopig niet beschikbaar in de Work-modus.
3. Lokale bewerking: open een afbeelding, selecteer een gebied of voeg een opmerking toe en geef helder aan wat er behouden moet blijven.

Hieronder staat een bewerkingsprompt die je zelf kunt proberen. Hij is bedoeld om het aanpassingsgebied te verduidelijken, niet als garantie voor het resultaat:

Change only the background to a warm cream studio backdrop.
Keep the product shape, logo, label text, camera angle, and composition unchanged.
Do not add objects or rewrite any text.

Door per ronde maar één doel aan te passen, is het resultaat eenvoudiger te controleren. Vergelijk bij de controle het onderwerp, de tekst en de randen met de oorspronkelijke afbeelding en sla tevreden versies op. De officiële helpdocumentatie waarschuwt bovendien dat bewerkingen buiten het geselecteerde gebied kunnen vallen.

Enkele toepassingen van GPT Image 2.5: van genereren tot meerdere rondes verfijnen

De officiële richtlijn voor beeldgeneratie behandelt tekst-naar-afbeelding, creatie met referentieafbeeldingen, lokale bewerking en multi-turn gesprekken. Hieronder beschrijven we het gebruik per creatietaak. De API-parameters zijn volgens de officiële documentatie; de voorbeelden dienen om de verzoekstructuur toe te lichten en zijn niet punt voor punt getest met een publieke API-sleutel.

1. Tekst-naar-afbeelding: begin met één beschrijving

Geschikt voor artikelillustraties, postervoorontwerpen, productachtergronden en ontwerpkandidaten. Beschrijf eerst duidelijk het doel, onderwerp, de stijl, compositie en eventueel weer te geven tekst, en kies daarna pas de afmetingen en kwaliteit. Je hoeft niet in één keer alle opties op het hoogste niveau te zetten.

De Images API kan zelfstandig afbeeldingen genereren en ondersteunt met n het aanvragen van meerdere kandidaten. Hieronder staat een voorbeeld van een verzoekbody voor het genereren van een illustratie, verzonden naar de publieke API /v1/images/generations met API-sleutelauthenticatie:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A warm editorial illustration of a ceramic cup beside an open book. Landscape composition, no text.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}

Controleer na het resultaat of de afbeelding kan worden geopend en of het aantal klopt; controleer daarna onderwerp en tekst. Meerdere kandidaten vergroten de keuzevrijheid, maar verhogen ook het generatieverbruik.

De onderstaande bekerafbeelding komt uit de officiële OpenAI-gids en toont een tekst-naar-afbeelding-resultaat; het is geen rechtstreeks resultaat van het bovenstaande parametervoorbeeld.

Afbeeldingsbron: officiële OpenAI-richtlijn voor beeldgeneratie.

2. Creatie met referentieafbeeldingen: bestaand materiaal combineren tot een nieuw beeld

Combineer bijvoorbeeld meerdere productfoto's tot één cadeaudoosweergave, of maak rond hetzelfde product verschillende scenario's. Geef elke referentieafbeelding een duidelijke rol: welke levert het onderwerp, welke de stijl en welke dient alleen als referentie voor de lay-out?

De officiële afbeeldingsbewerkingsinterface ondersteunt het genereren of wijzigen van beelden op basis van invoerafbeeldingen. In Responses kun je referenties aanleveren via een afbeeldings-URL, Base64 data-URL of bestands-ID van de Files API. Geef na het uploaden duidelijk aan welke kenmerken behouden moeten blijven, zodat 'referentiestijl' niet wordt verward met 'onderwerp vervangen'.

In een officieel referentievoorbeeld worden vier losse producten gecombineerd tot één cadeaudoos. Je kunt de invoer afzonderlijk bekijken: bodylotion, zeep, wierookset en badbomb. Hieronder staan links de vier referentieafbeeldingen en rechts het gecombineerde resultaat; op een smal scherm verschijnt het resultaat na het referentiegedeelte.

Afbeeldingsbron: officiële OpenAI-richtlijn voor beeldgeneratie.

3. Bewerken met masker: alleen een deel van de afbeelding aanpassen

Geschikt voor het vervangen van objecten in de achtergrond, het aanpassen van lokale decoratie of het bijwerken van de ruimte rond een product. Bereid de originele afbeelding en een masker met alfakanaal voor, markeer het te bewerken gebied met transparante delen en voeg tekstvereisten toe.

De afmetingen en het formaat van het origineel en het masker moeten overeenkomen en binnen de bestandsbeperkingen van de interface vallen. Bij meerdere invoerafbeeldingen werkt het masker op de eerste afbeelding. Het masker is een bewerkingsrichtlijn, geen pixel-nauwkeurige garantie. Controleer na afloop daarom ook of niet-geselecteerde delen niet per ongeluk zijn gewijzigd.

Officieel demonstreert OpenAI maskerbewerking met een zwembadscène: eerst wordt de originele afbeelding geleverd, daarna wordt met het masker het te bewerken deel van het zwembad aangewezen en uiteindelijk wordt een opblaasbare flamingo toegevoegd. In de volgorde 'origineel → masker → resultaat' is het aanpassingsgebied makkelijker te begrijpen.

Afbeeldingsbron: officiële OpenAI-richtlijn voor beeldgeneratie.

4. Multi-turn bewerkingsdialoog: verder verfijnen op dezelfde afbeelding

Genereer bijvoorbeeld eerst een illustratie, vraag daarna om een realistischer stijl en pas ten slotte de belichting aan. De Responses API kan via previous_response_id context voortzetten; ook kun je eerdere beeldgeneratie-items of afbeeldings-ID's meenemen in volgende verzoeken.

action bepaalt het gedrag: auto laat het model zelf beslissen, generate vraagt om een nieuwe afbeelding en edit vraagt om een bestaande afbeelding te bewerken. Bij een verplichte bewerking moet afbeeldingscontext worden meegegeven, anders krijg je een foutmelding. Beschrijf in elke ronde afzonderlijk wat er 'deze ronde moet veranderen' en wat 'behouden moet blijven'.

In het officiële multi-turn voorbeeld wordt eerst 'een grijze tabbykat die een otter met een oranje sjaal vasthoudt' gegenereerd en daarna wordt toegevoegd: 'maak het realistischer'. De twee afbeeldingen hieronder corresponderen met twee opeenvolgende bewerkingsronden; ze vormen geen kwaliteitsvergelijking tussen twee modellen.

Afbeeldingsbron: officiële OpenAI-richtlijn voor beeldgeneratie.

5. Streaming preview: al tussentijdse resultaten zien tijdens het wachten

Streaming-generatie is geschikt voor interactieve ontwerptools: zet stream aan en vraag met partial_images tussentijdse previews aan, bereik 0–3. Bij 0 ontvang je alleen de uiteindelijke afbeelding. Zelfs wanneer je meerdere previews aanvraagt, kun je er minder ontvangen doordat de generatie snel is.

De app moet tussenafbeeldingen als preview markeren en de afbeelding in de voltooiingsgebeurtenis als definitieve oplevering gebruiken. Elke tussenpreview voegt bovendien 100 afbeeldingsuitvoertokens toe, dus het aantal previews is ook een kostenoptie.

Officieel wordt streaming gedemonstreerd met 'een rivier gevormd uit de veren van een witte uil'. De eerste twee afbeeldingen zijn tussenpreviews, de derde is het eindresultaat; je kunt zien hoe de veervormen en voorgronddetails zich geleidelijk ontwikkelen.

Afbeeldingsbron: officiële OpenAI-richtlijn voor beeldgeneratie.

6. Het eindresultaat beheersen: afmetingen, kwaliteit, transparante achtergrond en formaat

Bij 2.5 moeten aangepaste breedte en hoogte een veelvoud van 16 zijn, met een beeldverhouding tussen 1:3 en 3:1, elke zijde maximaal 3840 pixels en een totaal aantal pixels tussen 655.360 en 8.294.400. Resoluties boven 2560x1440 vallen nog onder experimenteel bereik. JPEG en WebP kun je via output_compression aanpassen; controleer vóór het uploaden naar een website opnieuw de bestandsgrootte en scherpte.

7. Beeldgeneratie in een app verwerken: welke van de twee API's kun je kiezen?

Wanneer je telkens één losse afbeelding verwerkt, is de Images API eenvoudiger. Wanneer afbeeldingen in een gesprek voortdurend moeten worden aangepast, is de Responses API beter geschikt om context te organiseren. De plaats van het beeldmodel verschilt tussen beide methoden:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Create a warm editorial illustration of a ceramic cup beside a book.",
  "tools": [
    {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
  ]
}

In Responses kan het taalmodellen de oorspronkelijke prompt optimaliseren. Bekijk revised_prompt om te zien welke beschrijving daadwerkelijk is gebruikt. Bewaar voor reproduceerbaarheid zowel de oorspronkelijke prompt als de herschreven prompt. De kosten bestaan dan uit zowel de verwerking door het hoofdmodel als het beeldgeneratieverbruik.

Noteer bij fouten de verzoek-ID en maak eerst onderscheid tussen problemen met authenticatie, saldo, rate limiting of een aan te passen invoer. Tijdelijke servicefouten kun je met back-off opnieuw proberen; bij onvoldoende saldo of image_generation_user_error moet je eerst de oorzaak aanpakken, niet oneindig hetzelfde verzoek opnieuw verzenden. Raadpleeg voor contentmoderatieparameters en parameters die alleen voor oudere modellen gelden de betreffende documentatie; neem de oude input_fidelity-instelling niet zonder meer over op het nieuwe model.

Wanneer je Responses gebruikt, hebben het taalmodellen bovenaan en het beeldmodel in de tools verschillende taken; begrijp modelkeuze en kosten dus afzonderlijk. Voor een vergelijking met de huidige taalmodellen kun je terecht bij GPT-6 Astra versus Claude Fable 5.1.

Tot 9 september 2026 retourneerde beeldgeneratie binnen Codex-abonnementen in onze eigen tests nog standaard GPT Image 2 (gpt-image-2-codex); dit wacht op een officiële update.

FAQ

Wanneer is GPT Image 2.5 uitgebracht?

De officiële releasedatum van OpenAI is 8 september 2026. In ChatGPT heet het product ChatGPT Images 2.5; in de API worden de twee modellen Flare en Sunburst aangeboden.

Welke is beter voor dagelijks gebruik: Flare of Sunburst?

Volgens de officiële positionering is Flare geschikt voor snelle, dagelijkse creatie en Sunburst voor taken waarbij nauwkeurig bewerken belangrijker is. Test eerst met je eigen materiaal en bepaal daarna je standaardmodel.

Is GPT Image 2.5 gratis?

De reguliere Images-functie in ChatGPT is beschikbaar in alle abonnementen, maar dat betekent niet dat je onbeperkt kunt genereren. De publieke API wordt per gebruik gefactureerd.

Is de tokenprijs van Sunburst duurder?

De standaard tokenprijs van beide modellen is momenteel gelijk. De werkelijke kosten per afbeelding kunnen nog steeds verschillen; controleer het werkelijke verbruik van je verzoeken.

Moet ik in ChatGPT Flare of Sunburst kiezen?

De officiële helpdocumentatie beschrijft de Images-creatie-ingang; pas in de API-documentatie worden deze twee model-ID's expliciet vermeld. Werk in ChatGPT gewoon volgens de interface en verwar de taalmodelkiezer niet met een beeldmodelkiezer.