GPT Image 2.5 lansat oficial: funcții noi, diferența Flare/Sunburst și prețuri

GPT Image 2.5 a fost lansat oficial pe 8 septembrie 2026. OpenAI a actualizat, de asemenea, experiența de creare ChatGPT Images și a introdus în API gpt-image-2.5-flare și gpt-image-2.5-sunburst: primul se concentrează pe generare rapidă, de calitate înaltă, pentru utilizarea zilnică, iar al doilea pe creație fină și control al editării. Anunțul oficial de lansare confirmă aceste două modele.

Dacă te interesează realizarea de postere, modificarea imaginilor de produs sau generarea de ilustrații pentru articole, uită-te mai întâi la punctul de intrare pentru creație și la funcțiile de editare; dacă vrei să integrezi generarea de imagini într-o aplicație, consultă apoi modelele și facturarea. Acest articol este structurat pe baza materialelor oficiale disponibile până la 9 septembrie 2026, iar îmbunătățirile de performanță și viteză ale modelelor sunt menționate conform comunicărilor oficiale.

Ce noutăți aduce GPT Image 2.5

Această actualizare se concentrează în principal pe „modificarea ulterioară generării”. OpenAI subliniază trei îmbunătățiri: subiectul din imaginea de referință își păstrează mai ușor caracterul distinctiv, editarea locală respectă mai bine zona de modificare, iar modificările în mai multe runde păstrează mai bine detaliile stabilite anterior. Oficialii afirmă, de asemenea, că, în comparație cu Images 2.0, latența de generare se reduce cu până la 50%; această cifră nu este o promisiune de durată fixă pentru fiecare imagine.

Pentru fluxurile de lucru practice, aceste schimbări pot fi înțelese astfel: la imaginile de produs se păstrează mai bine caracteristicile produsului, la modificarea posterelor se menține pe cât posibil aspectul, iar la modificările succesive scade nevoia de a regenera întreaga imagine. Materialul final trebuie verificat oricum pentru text, detalii și zona de modificare.

Punctul de intrare pentru creație din ChatGPT a primit și câteva moduri de asistare:

• Sketch schiță: exprimă compoziția prin linii simple, apoi completează cu cerințe textuale.
• Șabloane: începe de la forme precum postere sau prezentări de produs și completează informațiile de creație.
• Comentarii pe imagine: plasează sugestiile de modificare direct pe imagine pentru a indica poziția pe care vrei să o ajustezi.
• Partajare de prompturi: partajează promptul de creație pentru ca alții să își poată realiza propriile versiuni.

Acestea sunt funcții de produs și descrieri ale capacităților oficiale și nu pot fi convertite direct în rate de succes sau număr de reluări pentru o anumită sarcină.

Care este diferența dintre GPT Image 2.5 și GPT Image 2

Combinând pagina modelului GPT Image 2 cu noua documentație, diferențele dintre cele două generații de produse pot fi împărțite în capacitățile modelului și punctul de intrare pentru creație.

Acest tabel reflectă specificațiile oficiale. Pentru fluxurile de lucru existente, un test mai relevant este: dacă modificarea păstrează subiectul și textul care erau satisfăcătoare inițial, precum și timpul total de așteptare și costul total pentru aceeași sarcină. „Upgrade-ul” nu trebuie înțeles ca însemnând că fiecare generare este mai rapidă sau că niciun detaliu nu se va modifica.

Care este diferența dintre Flare și Sunburst

Ambele modele pot genera și edita imagini pe baza textului și a imaginilor de referință. Mai jos sunt sintetizate informațiile pentru alegerea modelului, conform paginii modelului Flare și paginii modelului Sunburst.

O metodă de selecție ușor de aplicat este următoarea: enumeră mai întâi elementele care nu pot fi modificate, de exemplu conturul produsului, sigla, textul și aspectul, apoi stabilește dacă, pentru sarcina respectivă, contează mai mult timpul de așteptare sau acuratețea modificărilor. Dacă sunt necesare multe încercări, poți începe cu Flare; atunci când detaliile sunt deja stabilite și livrarea este aproape, poți opta pentru Sunburst. Calitatea și timpul real trebuie validate cu propriile materiale.

Cât costă GPT Image 2.5

Până la data verificării materialelor, cele două modele au același preț standard pe token API. Unitățile de mai jos sunt în dolari per milion de tokeni, conform paginii de prețuri OpenAI API și paginilor modelelor menționate.

Același preț pe token nu înseamnă că fiecare imagine costă la fel. Costul real depinde de tokenii de intrare, ieșire și cache din cererea respectivă, iar consumul variază în funcție de materiale și de setările de generare. Când folosești calculatorul oficial, trebuie să selectezi modelul 2.5 specific, calitatea și dimensiunea; nu trebuie să preiei direct estimarea costului per imagine de la GPT Image 2.

Prin urmare, atunci când faci un buget, ar trebui să înregistrezi usage din cererile reale, să contabilizezi și eșecurile și reluările și să calculezi la final costul fiecărei imagini livrabile. Nu interpreta „per milion de tokeni” din tabelul de mai sus drept „per imagine” și nu confunda costul unui singur apel cu costul îndeplinirii întregii sarcini de design.

Generarea de imagini din abonamentele ChatGPT și facturarea API-ului public trebuie verificate separat; diferențele de bază dintre abonamente și costurile modelelor din amonte pot fi consultate și în Explicații despre conturi, abonamente și costuri de model.

Cum se folosește în ChatGPT

Conform documentației oficiale de ajutor ChatGPT Images, poți descrie direct în conversație imaginea pe care vrei să o generezi sau poți alege punctul de intrare Images; după ce încarci o imagine existentă și descrii ce trebuie modificat, poți intra în fluxul de editare. Funcția obișnuită Images acoperă toate abonamentele, iar generarea de imagini cu gândire este disponibilă în prezent pentru Plus, Pro, Business, cu suport ulterior pentru Enterprise și Edu; aspectul exact depinde de ceea ce afișează contul curent.

Dacă vrei să încerci noile puncte de intrare, poți alege mai întâi o sarcină mică și clară:

1. Creare din schiță: pe mobil, tastează @, selectează Sketch, desenează aproximativ aspectul, apoi descrie stilul și conținutul.
2. Creare din șablon: deschide Images → Templates, alege tipul și completează informațiile; conform comunicării oficiale, șabloanele nu sunt disponibile deocamdată în modul Work.
3. Modificare locală: deschide imaginea, selectează zona sau adaugă un comentariu și specifică clar ce trebuie păstrat.

Mai jos este un prompt de editare pe care îl poți încerca singur, folosit pentru a exprima zona de modificare; nu este o garanție a rezultatului:

Change only the background to a warm cream studio backdrop.
Keep the product shape, logo, label text, camera angle, and composition unchanged.
Do not add objects or rewrite any text.

Modificarea unui singur obiectiv pe rundă face rezultatele mai ușor de verificat. La verificare, compară cu imaginea originală conturul subiectului, textul și marginile și salvează versiunile satisfăcătoare; documentația oficială de ajutor avertizează, de asemenea, că editarea poate depăși zona selectată.

Câteva moduri de utilizare GPT Image 2.5: de la generare la rafinare în mai multe runde

Ghidul oficial de generare a imaginilor acoperă generarea din text, creația din imagini de referință, modificarea locală și dialogul în mai multe runde. Mai jos prezentăm modurile de utilizare în funcție de sarcina de creație; parametrii API sunt preluați din documentația oficială, iar exemplele ilustrează structura cererii, nefiind încă testate individual cu o cheie API publică.

1. Generare din text: pornește de la o simplă descriere

Este potrivită pentru ilustrații de articole, schițe de postere, fundaluri pentru prezentarea produselor și variante de design. Descrie mai întâi clar scopul, subiectul, stilul, compoziția și textul care trebuie să apară, apoi alege dimensiunea și calitatea; nu este necesar să setezi toate opțiunile la maximum de la prima încercare.

Images API poate genera imagini independent și poate solicita mai multe variante prin parametrul n. Mai jos este un exemplu de corp de cerere pentru generarea unei imagini însoțitoare, trimis la /v1/images/generations din API-ul public, cu autentificare prin API Key:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A warm editorial illustration of a ceramic cup beside an open book. Landscape composition, no text.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}

După obținerea rezultatelor, verifică dacă imaginea poate fi decodată și deschisă, dacă numărul corespunde așteptărilor, apoi verifică subiectul și textul. Mai multe variante pot oferi mai multe opțiuni, dar cresc și consumul de generare.

Imaginea cu ceașca de mai jos provine din ghidul oficial OpenAI și este utilizată pentru a ilustra un rezultat al generării din text; nu este rezultatul real al exemplului de parametri de mai sus.

Sursa imaginii: Ghidul oficial OpenAI de generare a imaginilor.

2. Creație din imagini de referință: combină materiale existente într-o imagine nouă

De exemplu, combină mai multe fotografii de produs într-o imagine de prezentare tip cutie cadou sau creează scene diferite în jurul aceluiași produs. Atribuie clar un rol fiecărei imagini de referință: care oferă subiectul, care oferă stilul, care servește doar ca referință pentru aspect.

Interfața oficială de editare a imaginilor permite generarea sau modificarea imaginilor pe baza imaginilor de intrare; Responses poate oferi referințe prin URL-uri de imagini, data URL-uri Base64 sau ID-uri de fișiere din Files API. După încărcarea materialelor, trebuie să specifici ce caracteristici trebuie păstrate, pentru a nu confunda „stilul de referință” cu „înlocuirea subiectului”.

Exemplul oficial cu imagini de referință combină patru produse separate într-o cutie cadou. Poți vizualiza separat materialele de intrare: lapte de corp, săpun, set de aromaterapie și bombă de baie; mai jos, în stânga sunt cele patru imagini de referință, iar în dreapta rezultatul combinării; pe ecrane înguste, imaginea rezultată apare după zona imaginilor de referință.

Sursa imaginilor: Ghidul oficial OpenAI de generare a imaginilor.

3. Modificare locală cu mască: ajustează doar o parte a imaginii

Se potrivește pentru înlocuirea obiectelor din fundal, modificarea decorului local sau ajustarea scenei din jurul produsului. Pregătește imaginea originală și o mască cu canal alpha, marchează zonele de editat prin regiunile transparente și adaugă cerințe textuale.

Imaginea originală și masca trebuie să aibă dimensiuni și formate compatibile și să respecte limitele de fișiere ale interfeței; dacă există mai multe imagini de intrare, masca se aplică primei imagini. Masca este un ghid pentru editare, nu o garanție de blocare la nivel de pixel. După finalizare, trebuie să verifici în continuare zonele neselectate pentru modificări neintenționate.

Oficialii demonstrează editarea cu mască printr-o scenă de piscină: se furnizează mai întâi imaginea originală, apoi se folosește masca pentru a indica zona de modificat din piscină, iar la final se adaugă un colac de înot în formă de flamingo. Privit în ordinea „imagine originală → mască → rezultat”, zona de modificare este mai ușor de înțeles.

Sursa imaginilor: Ghidul oficial OpenAI de generare a imaginilor.

4. Editare prin dialog în mai multe runde: continuă rafinarea aceleiași imagini

De exemplu, generează mai întâi o ilustrație, apoi solicită un stil mai realist și, la final, ajustează lumina. Responses API poate continua contextul prin previous_response_id și poate include în cererile ulterioare elementele de generare a imaginilor sau ID-urile imaginilor anterioare.

Parametrul action controlează comportamentul: auto lasă modelul să decidă, generate cere crearea unei imagini noi, iar edit cere editarea unei imagini existente. Când forțezi editarea, trebuie să furnizezi contextul imaginii, altfel apare o eroare. În fiecare rundă, exprimă separat „partea de modificat în această rundă” și „partea care trebuie păstrată”.

Exemplul oficial în mai multe runde generează mai întâi „o pisică tigrată cenușie care ține în brațe o vidră cu o eșarfă portocalie”, apoi adaugă cerința „fă-o mai realistă”. Cele două imagini de mai jos corespund a două runde consecutive de modificare, nu sunt o comparație a calității imaginilor dintre două modele.

Sursa imaginilor: Ghidul oficial OpenAI de generare a imaginilor.

5. Previzualizare în flux: vezi rezultatele intermediare în timp ce aștepți

Generarea în flux se potrivește instrumentelor de design interactive: activează stream și folosește partial_images pentru a solicita previzualizări intermediare, în intervalul 0–3. Dacă este setat la 0, primești doar imaginea finală; chiar dacă soliciți mai multe previzualizări, este posibil să primești mai puține dacă generarea este rapidă.

Aplicația ar trebui să marcheze imaginile intermediare drept previzualizări și să considere imaginea din evenimentul de finalizare drept livrabilul final. Fiecare previzualizare intermediară adaugă, de asemenea, 100 de tokeni de ieșire pentru imagini, deci numărul de previzualizări este și o opțiune de cost.

Oficialii demonstrează generarea în flux printr-un „râu format din pene albe de bufniță”. Primele două imagini sunt previzualizări intermediare, iar a treia este rezultatul final; se poate observa cum se formează treptat forma penelor și detaliile din prim-plan.

Sursa imaginilor: Ghidul oficial OpenAI de generare a imaginilor.

6. Controlează rezultatul final: dimensiune, calitate, fundal transparent și format

La 2.5, lățimea și înălțimea personalizate trebuie să fie multipli ai lui 16, raportul de aspect trebuie să fie între 1:3 și 3:1, nicio latură nu poate depăși 3840 de pixeli, iar numărul total de pixeli trebuie să fie între 655.360 și 8.294.400; rezoluțiile peste 2560x1440 rămân în sfera experimentală. JPEG și WebP pot fi ajustate prin output_compression; înainte de încărcarea pe site, verifică din nou dimensiunea fișierului și claritatea.

7. Integrează generarea de imagini într-o aplicație: cum alegi între cele două API-uri

Când procesezi o singură imagine independentă, Images API este mai direct; când vrei ca imaginea să fie modificată continuu în cadrul conversației, Responses API este mai potrivit pentru organizarea contextului. Poziția modelului de imagini diferă între cele două moduri:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Create a warm editorial illustration of a ceramic cup beside a book.",
  "tools": [
    {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
  ]
}

Modelul de limbaj din Responses poate optimiza, de asemenea, promptul original; poți verifica revised_prompt pentru a afla descrierea efectiv utilizată. Când ții evidența pentru reproducere, salvează atât promptul original, cât și promptul rescris. Costul include atât procesarea modelului principal, cât și consumul de generare a imaginilor.

În caz de erori, notează ID-ul cererii și identifică mai întâi dacă problema este de autentificare, sold, limitare de viteză sau necesită modificarea intrării. Erorile temporare de serviciu pot fi reîncercate cu backoff; în cazul soldului insuficient sau al image_generation_user_error, trebuie mai întâi rezolvată cauza, fără retrimitere nelimitată în aceeași formă. Parametrii de moderare a conținutului și parametrii specifici modelelor vechi trebuie consultați separat în documentație; nu aplica direct setarea input_fidelity din versiunile vechi pe noile modele.

Când folosești Responses, modelul de limbaj din nivelul superior și modelul de imagini din instrumente au roluri diferite; selecția și costurile trebuie înțelese separat. Dacă mai ai nevoie de o comparație a modelelor de limbaj actuale, poți citi Comparația dintre GPT-6 Astra și Claude Fable 5.1.

Până la 9 septembrie 2026, generarea de imagini din abonamentul Codex testată de noi returnează în continuare, implicit, GPT Image 2 (gpt-image-2-codex); așteptăm o actualizare ulterioară din partea oficialilor.

Întrebări frecvente

Când a fost lansat GPT Image 2.5?

Data oficială de lansare OpenAI este 8 septembrie 2026; numele produsului în ChatGPT este ChatGPT Images 2.5, iar API-ul oferă două modele: Flare și Sunburst.

Care dintre Flare și Sunburst este mai potrivit pentru utilizarea zilnică?

Conform poziționării oficiale, Flare se potrivește creației zilnice rapide, iar Sunburst sarcinilor care pun accent pe editarea fină. Verifică mai întâi cu materialele tale tipice, apoi decide modelul implicit.

GPT Image 2.5 este gratuit?

Funcția obișnuită Images din ChatGPT acoperă toate abonamentele, dar nu se poate deduce de aici că utilizarea este nelimitată; API-ul public se facturează în funcție de consum.

Este prețul pe token al Sunburst mai mare?

În prezent, cele două modele au același preț standard pe token, dar costul real per imagine poate totuși să difere; verifică consumul real al cererilor.

Este obligatoriu să aleg Flare sau Sunburst în ChatGPT?

Documentația oficială de ajutor descrie punctul de intrare pentru creație Images; doar documentația API menționează explicit aceste două ID-uri de model. Când folosești ChatGPT, acționează conform interfeței reale; nu trebuie să tratezi selectorul de model de limbaj drept selector de model de imagini.