GPT Image 2.5 Resmen Yayınlandı: Yeni Özellikler, Flare/Sunburst Farkı ve Fiyat

GPT Image 2.5, 8 Eylül 2026'da resmen yayınlandı. OpenAI aynı zamanda ChatGPT Images yaratım deneyimini güncelledi ve API'de gpt-image-2.5-flare ile gpt-image-2.5-sunburst modellerini sundu: ilki hızlı, günlük yüksek kaliteli üretimi; ikincisi ise hassas yaratım ve düzenleme kontrolünü hedefliyor. Resmi duyuru bu iki modeli doğruladı.

İlginiz poster hazırlamak, ürün görsellerini düzenlemek veya makale görselleri üretmekse, önce yaratım girişine ve düzenleme özelliklerine bakın; görsel üretimini bir uygulamaya entegre edecekseniz, modele ve faturalandırmaya bakın. Bu yazı, 9 Eylül 2026 itibarıyla resmi kaynaklara dayanılarak hazırlanmıştır; model etkileri ve hız iyileştirmeleri yalnızca resmi açıklamalara dayalıdır.

GPT Image 2.5 Neleri Güncelledi

Bu güncelleme esas olarak "üretimden sonra düzenlemeye devam etme" etrafında şekilleniyor. OpenAI üç iyileştirmenin altını çiziyor: referans görüntülerdeki ana öğelerin tanınabilirliği daha iyi korunuyor, yerel düzenlemeler değişiklik kapsamına daha iyi uyuyor ve çok turlu düzenlemelerde daha önce belirlenmiş ayrıntılar daha iyi korunuyor. Resmi olarak, Images 2.0'a kıyasla üretim gecikmesinin en fazla %50 azaldığı belirtiliyor; bu rakam her görsel için sabit bir süreahhüdü değildir.

Gerçek iş akışları için bu değişiklikleri şöyle anlayabilirsiniz: ürün görseli hazırlarken ürün özellikleri korunur, poster düzenlerken yerleşim mümkün olduğunca korunur ve ardışık düzenlemelerde görselin tamamını yeniden üretme ihtiyacı azalır. Yine de nihai materyalde metin, ayrıntılar ve değişiklik kapsamı kontrol edilmelidir.

ChatGPT'nin yaratım girişine birkaç yardımcı yöntem de eklendi:

• Sketch (Taslak): Basit çizgilerle kompozisyonu ifade edin, ardından metin gereksinimlerini ekleyin.
• Şablon: Poster, ürün sunumu gibi biçimlerden başlayarak yaratım bilgilerini doldurun.
• Görsel yorumu: Değişiklik isteklerini görselin üzerine yerleştirip ayarlamak istediğiniz konumu netleştirin.
• Prompt paylaşımı: Başkalarının kendi sürümlerini yapabilmesi için yaratım prompt'unuzu paylaşın.

Bunlar ürün özellikleri ve resmi yetenek açıklamalarıdır; doğrudan belirli bir görevin başarı oranına ya da yeniden işleme sayısına dönüştürülemez.

GPT Image 2.5 ile GPT Image 2 Arasındaki Farklar Nelerdir?

GPT Image 2 model sayfası ve yeni sürüm belgeleri temel alındığında, iki nesil ürün arasındaki farklar model yetenekleri ve yaratım girişi olarak ikiye ayrılabilir.

Bu tablo resmi açıklamaları yansıtmaktadır. Mevcut iş akışları için daha anlamlı bir test; düzenleme sonrasında memnun kalınan ana öğe ve metnin korunup korunmadığını, aynı görevi tamamlamak için gereken toplam bekleme süresini ve toplam maliyeti incelemektir. "Yükseltme"yi her üretimin daha hızlı olacağı ya da her ayrıntının değişmeyeceği şeklinde anlamamak gerekir.

Flare ve Sunburst Arasındaki Fark Nedir?

Her iki model de metin ve referans görüntülere dayanarak görsel üretebilir ve düzenleyebilir. Aşağıdaki seçim bilgileri Flare model sayfası ve Sunburst model sayfası kaynaklarına dayanmaktadır.

Pratik bir model seçim yöntemi şöyledir: önce değiştirilemez öğeleri (ör. ürün konturu, logo, metin ve yerleşim) listeleyin, ardından bu görevde bekleme süresinin mi yoksa düzenleme doğruluğunun mu önemli olduğuna karar verin. Çok sayıda deneme gerekiyorsa Flare ile başlayabilirsiniz; ayrıntılar netleşip teslim aşamasına yaklaşıldığında Sunburst değerlendirilebilir. Gerçek kalite ve süre, kendi materyallerinizle doğrulanmalıdır.

GPT Image 2.5 Fiyatı Ne Kadar?

Bilgilerin doğrulandığı tarih itibarıyla iki modelin standart API token birim fiyatı aynıdır. Aşağıdaki birimler milyon token başına ABD dolarıdır; OpenAI API fiyat sayfası ve yukarıdaki model sayfalarına dayanmaktadır.

Aynı token birim fiyatı, her görselin maliyetinin aynı olduğu anlamına gelmez. Gerçek maliyet, o çağrıdaki girdi, çıktı ve önbelleğe alınmış token miktarına bağlıdır; bu kullanım miktarı da materyale ve üretim ayarlarına göre değişir. Resmi hesaplayıcıyı kullanırken belirli 2.5 modelini, kaliteyi ve boyutu seçmelisiniz; GPT Image 2'nin görsel başına maliyet tahminini doğrudan bu sürüme uygulamayın.

Bu nedenle bütçe planlarken gerçek isteklerin usage alanını kaydedin, başarısızlıkları ve yeniden çalışmaları ayrıca hesaplayın ve sonunda teslim edilebilir her görselin maliyetini çıkarın. Yukarıdaki tablodaki "milyon token başına" ifadesini "görsel başına" olarak okumayın ve tek bir çağrının maliyetini tüm tasarım görevini tamamlama maliyeti sanmayın.

ChatGPT abonelik paketlerindeki görsel üretimi ile herkese açık API faturalandırması ayrı ayrı incelenmelidir; abonelik ve temel model maliyetleri arasındaki temel farklar için ayrıca hesap, paket ve model ücretleri açıklamasına bakabilirsiniz.

ChatGPT'te Nasıl Kullanılır?

ChatGPT Images resmi yardım belgelerine göre, oluşturmak istediğiniz görseli doğrudan sohbette tarif edebilir veya Images girişini seçebilirsiniz; mevcut bir görseli yükleyip neyi değiştirmek istediğinizi belirttiğinizde düzenleme akışına girilir. Standart Images özelliği tüm paketleri kapsar; düşünme özellikli görsel üretimi şu anda Plus, Pro, Business kullanıcılarına sunulmuştur. Enterprise ve Edu desteği daha sonra gelecektir; kesin durum, hesabınızda görüntülenen bilgiye göredir.

Yeni girişi denemek için önce net bir küçük görev seçebilirsiniz:

1. Çizim (Sketch) ile oluşturma: Mobil cihazda @ yazın, Sketch'i seçin, ana yerleşimi çizin ve ardından stil ile içeriği tanımlayın.
2. Şablonla oluşturma: Images → Templates bölümünü açın, türü seçin ve bilgileri doldurun; resmi açıklamaya göre şablonlar henüz Work modunda yer almıyor.
3. Yerel düzenleme: Görseli açın, bir bölge seçin veya yorum ekleyin ve korunmasını istediğiniz içeriği netçe yazın.

Aşağıda, değişiklik kapsamını belirtmek için kendinizin deneyebileceği bir düzenleme prompt'u verilmiştir; bu, sonuç için bir garanti değildir:

Change only the background to a warm cream studio backdrop.
Keep the product shape, logo, label text, camera angle, and composition unchanged.
Do not add objects or rewrite any text.

Her turda yalnızca tek bir hedefi değiştirmek, sonucu doğrulamayı kolaylaştırır. Kontrol sırasında orijinal görsele bakarak ana öğe konturunu, metni ve kenarları inceleyin; memnun kaldığınız sürümü kaydedin. Resmi yardım belgeleri ayrıca düzenlemenin seçilen bölgenin dışına taşabileceğini hatırlatıyor.

GPT Image 2.5'in Birkaç Kullanım Şekli: Üretimden Çok Turlu Son Rötuşlara

Resmi görsel üretim kılavuzu; metinden görsel üretimi, referans görselle oluşturma, yerel düzenleme ve çok turlu diyalog gibi yöntemleri kapsar. Aşağıda kullanım, yaratım görevine göre anlatılmıştır; API parametreleri resmi belgelere göre düzenlenmiştir. Örnekler istek yapısını açıklamak içindir ve henüz herkese açık API Key ile tek tek test edilmemiştir.

1. Metinden Görsel Üretimi: Tek Bir Açıklamayla Başlayın

Makale illüstrasyonları, poster taslakları, ürün sunum arka planları ve tasarım alternatifleri için uygundur. Önce kullanım amacını, ana öğeyi, stili, kompozisyonu ve görselde bulunması gereken metni netleştirin, ardından boyut ve kaliteyi seçin; ilk seferde tüm seçenekleri en yüksek düzeye getirmenize gerek yok.

Images API bağımsız olarak görsel üretebilir; ayrıca n parametresiyle birden çok alternatif istenebilir. Aşağıda, herkese açık API'nin /v1/images/generations uç noktasına API Key ile kimlik doğrulaması kullanılarak gönderilen bir açıklayıcı görsel üretme isteği örneği verilmiştir:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A warm editorial illustration of a ceramic cup beside an open book. Landscape composition, no text.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}

Sonucu aldıktan sonra görselin açılabildiğini ve sayısının beklendiği gibi olduğunu doğrulayın; ardından ana öğeyi ve metni kontrol edin. Birden çok alternatif, seçenek alanını artırabilir ancak üretim kullanımını da artırır.

Aşağıdaki kupa görseli, metinden görsel üretimi çıktısını göstermek amacıyla OpenAI'ın resmi kılavuzundan alınmıştır; yukarıdaki parametre örneğinin gerçek bir çalıştırma sonucu değildir.

Görsel kaynağı: OpenAI Resmi Görsel Üretim Kılavuzu.

2. Referans Görselle Oluşturma: Mevcut Materyalleri Yeni Bir Kompozisyonda Birleştirin

Örneğin birkaç ürün fotoğrafını tek bir hediye kutusu sunum görselinde birleştirebilir veya aynı ürün için farklı sahneler oluşturabilirsiniz. Her referans görseline net bir rol atayın: hangisi ana öğeyi sağlıyor, hangisi stili sağlıyor, hangisi yalnızca kompozisyon için referans.

Resmi görsel düzenleme API'si, girdi görseline dayalı olarak sahne üretmeyi veya değiştirmeyi destekler; Responses ayrıca görsel URL'si, Base64 data URL'si veya Files API dosya kimliği yoluyla referans sağlayabilir. Materyal yükledikten sonra hangi özelliklerin korunması gerektiğini belirtin; "stil referansı"nın "ana öğeyi değiştirme" olarak yanlış anlaşılmasından kaçının.

Resmi referans görsel örneğinde dört ayrı ürün bir hediye kutusunda birleştirilmiştir. Girdi materyallerini ayrı ayrı inceleyebilirsiniz: Vücut losyonu, Sabun, Tütsü seti ve Banyo topu. Aşağıda solda dört referans görsel, sağda birleşik sonuç yer alır; dar ekranda sonuç görseli, referans görsel bölümünün altında görüntülenir.

Görsel kaynağı: OpenAI Resmi Görsel Üretim Kılavuzu.

3. Maske ile Yerel Düzenleme: Sahnede Yalnızca Bir Bölümü Değiştirme

Arka plandaki bir nesneyi değiştirmek, yerel dekorasyonu düzeltmek veya ürün çevresindeki sahneyi rötuşlamak için uygundur. Orijinal görseli ve alfa kanalı içeren bir maskeyi hazırlayın; düzenlenecek bölgeleri şeffaf alanla işaretleyin ve metin talimatlarını ekleyin.

Orijinal görsel ile maskenin boyutları ve formatları uyumlu olmalı ve API dosya sınırlarını karşılamalıdır; birden çok girdi görseli varsa maske ilk görsele uygulanır. Maske, düzenleme için bir kılavuzdur; piksel düzeyinde sabitleme garantisi değildir. İşlem bittikten sonra, seçilmeyen bölgelerde istem dışı değişiklik olup olmadığını yine de kontrol edin.

Resmi belgeler maske düzenlemesini bir havuz sahnesiyle gösteriyor: önce orijinal görsel sağlanıyor, ardından maske ile havuzdaki değiştirilecek bölge belirleniyor ve sonunda flamingo şeklinde bir şişme simit ekleniyor. "Orijinal görsel → Maske → Sonuç" sırasıyla bakıldığında düzenleme kapsamını anlamak daha kolaydır.

Görsel kaynağı: OpenAI Resmi Görsel Üretim Kılavuzu.

4. Çok Turlu Diyalogla Düzenleme: Aynı Görsel Üzerinde Geliştirmeye Devam Etme

Örneğin önce bir illüstrasyon üretin, ardından daha gerçekçi olmasını isteyin ve son olarak ışığı ayarlayın. Responses API, previous_response_id üzerinden bağlamı sürdürebilir; ayrıca önceki görsel üretim öğesini veya görsel kimliğini sonraki isteklere dahil edebilirsiniz.

action davranışı kontrol eder: auto modelin karar vermesini sağlar, generate yeni bir görsel oluşturulmasını ister, edit mevcut görselin düzenlenmesini ister. Zorunlu düzenlemede görsel bağlamı sağlanmalıdır, aksi halde hata alınır. Her turda "bu turda değiştirilecek kısım" ile "korunması gereken kısım" ayrı ayrı ifade edilmelidir.

Resmi çok turlu örnekte önce "turuncu atkı takan bir su samurunu kucaklayan gri tekir kedi" üretiliyor, ardından "onu daha gerçekçi yap" talebi ekleniyor. Aşağıdaki iki görsel, birbirini izleyen iki düzenleme turuna karşılık gelir; bu görseller iki modelin kalite karşılaştırması değildir.

Görsel kaynağı: OpenAI Resmi Görsel Üretim Kılavuzu.

5. Akış Önizlemesi: Beklerken Ara Sonuçları Görün

Akış (streaming) üretim, etkileşimli tasarım araçları için uygundur: stream seçeneğini açın, partial_images ile ara önizlemeleri isteyin; aralık 0–3'tür. 0 olarak ayarlandığında yalnızca son görsel alınır; birden çok önizleme talep edilse bile üretim hızlı olduğundan daha az önizleme alınabilir.

Uygulamalar ara görselleri önizleme olarak işaretlemeli ve tamamlama olayındaki görseli nihai teslimat olarak kullanmalıdır. Ayrıca her ara önizleme, 100 görsel çıktı token'ı ekler; bu nedenle önizleme sayısı da bir maliyet seçeneğidir.

Resmi akış örneği, "beyaz baykuş tüylerinden oluşan bir nehir" ile akış üretimini gösteriyor. İlk iki görsel ara önizleme, üçüncü görsel ise nihai sonuçtur; tüylerin biçiminin ve ön plan ayrıntılarının nasıl adım adım oluştuğunu izleyebilirsiniz.

Görsel kaynağı: OpenAI Resmi Görsel Üretim Kılavuzu.

6. Çıktıyı Kontrol Etme: Boyut, Kalite, Şeffaf Arka Plan ve Format

2.5 için özel genişlik/yükseklik 16'nın katı olmalı, en-boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında olmalı, bir kenar 3840 pikseli geçmemeli ve toplam piksel sayısı 655.360–8.294.400 aralığında olmalıdır; 2560x1440 üzerindeki çözünürlükler hâlâ deneysel kapsamdadır. JPEG ve WebP için output_compression ile sıkıştırma ayarları değiştirilebilir; web sitesine yüklemeden önce dosya boyutunu ve netliği yeniden kontrol edin.

7. Görsel Üretimini Uygulamaya Dahil Etme: İki API Arasında Nasıl Seçim Yapılır?

Yalnızca bağımsız görsellerle ilgileniyorsanız Images API daha doğrudandır; görselin diyalog boyunca sürekli düzenlenmesini istiyorsanız Responses API bağlamı organize etmek için daha uygundur. İki yöntemde görsel modelinin konumu farklıdır:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Create a warm editorial illustration of a ceramic cup beside a book.",
  "tools": [
    {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
  ]
}

Responses içindeki dil modeli orijinal prompt'u iyileştirebilir; fiilen kullanılan açıklamayı görmek için revised_prompt alanını inceleyebilirsiniz. Tekrar üretim kayıtları için hem orijinal prompt'u hem de yeniden yazılmış prompt'u kaydedin. Maliyet, ana modelin işlemesini ve görsel üretim kullanımını birlikte içerir.

Hata durumunda istek kimliğini kaydedin; önce kimlik doğrulama, bakiye, hız sınırı ve girdinin değiştirilmesini gerektiren hataları ayırt edin. Geçici hizmet hatalarında geri çekilerek (backoff) yeniden deneme yapılabilir; bakiye yetersizliği veya image_generation_user_error durumlarında ise önce neden giderilmeli, istek aynen ve sınırsızca yeniden gönderilmemelidir. İçerik denetim parametreleri ile eski modele özel parametreler için ayrı ayrı belgelere bakılmalıdır; eski sürümdeki input_fidelity ayarını doğrudan yeni modele uygulamayın.

Responses kullanırken üst katmandaki dil modeli ile araçtaki görsel modeli farklı görevler üstlenir; model seçimi ve maliyeti ayrı ayrı değerlendirilmelidir. Ayrıca güncel dil modellerini karşılaştırmak isterseniz GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1 Karşılaştırması yazısını okuyabilirsiniz.

9 Eylül 2026 itibarıyla Codex aboneliğindeki görsel üretiminin, bizim testlerimizde hâlâ varsayılan olarak GPT Image 2 (gpt-image-2-codex) döndürdüğünü ve resmi güncellemenin beklendiğini belirtelim.

Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)

GPT Image 2.5 ne zaman yayınlandı?

OpenAI'ın resmi yayın tarihi 8 Eylül 2026'dır. ChatGPT ürün adı ChatGPT Images 2.5'tir; API'de Flare ve Sunburst olmak üzere iki model sunulmaktadır.

Günlük kullanım için Flare mı yoksa Sunburst mı daha uygun?

Resmi konumlandırmaya göre Flare hızlı günlük üretim için, Sunburst ise hassas düzenlemeyi ön planda tutan görevler için uygundur. Önce kendi tipik materyalinizle doğrulayın, ardından varsayılan modele karar verin.

GPT Image 2.5 ücretsiz mi?

ChatGPT'deki standart Images özelliği tüm paketleri kapsar; ancak bu, sınırsız kullanım anlamına gelmez. Herkese açık API, kullanıma göre ücretlendirilir.

Sunburst'ın token birim fiyatı daha mı pahalı?

Şu anda iki modelin standart token birim fiyatı aynıdır; her görselin gerçek maliyeti yine de farklı olabilir; gerçek istek kullanımına bakılmalıdır.

ChatGPT'te Flare veya Sunburst'u seçmek gerekli mi?

Resmi yardım belgeleri Images yaratım girişini anlatır; bu iki model kimliği açıkça API belgelerinde sunulmaktadır. ChatGPT kullanırken arayüzdeki fiili işlemlere uyun; dil modeli seçiciyi görsel modeli seçici olarak kullanmaya gerek yoktur.