GPT Image 2.5 virallisesti julkaistu: uudet ominaisuudet, Flare/Sunburst-erot ja hinta

GPT Image 2.5 julkaistiin virallisesti 8. syyskuuta 2026. OpenAI päivitti samalla ChatGPT Images -luontikokemuksen ja toi API:han gpt-image-2.5-flare- ja gpt-image-2.5-sunburst-mallit: edellinen painottaa nopeaa, arkista laadukasta luontia, jälkimmäinen tarkempaa luomista ja muokkauksen hallintaa. Virallinen julkaisuilmoitus on vahvistanut nämä kaksi mallia.

Jos mietit julisteiden luomista, tuotekuvien muokkaamista tai artikkelikuvien generointia, tutustu ensin luontinäkymään ja muokkaustoimintoihin. Jos haluat liittää kuvantuotannon sovellukseen, katso malleja ja hinnoittelua. Tämä artikkeli perustuu virallisiin tietoihin 9. syyskuuta 2026 mennessä. Mallin laatuun ja nopeuteen liittyvät parannukset on ilmoitettu virallisen linjauksen mukaan.

Mitä GPT Image 2.5 toi mukanaan

Tämä päivitys keskittyy pääasiassa ”muokkaamiseen luomisen jälkeen”. OpenAI korostaa kolmea parannusta: viitekuvan kohde säilyy helpommin tunnistettavana, paikalliset muokkaukset noudattavat tarkemmin muokkausaluetta ja monivaiheisissa muokkauksissa aiemmin vahvistetut yksityiskohdat säilyvät paremmin. Virallisen ilmoituksen mukaan tuotannon viive on enintään 50 prosenttia pienempi verrattuna Images 2.0:aan. Tämä luku ei ole lupaus jokaisen kuvan kiinteästä kestoajasta.

Käytännön työnkulussa muutokset voi ymmärtää niin, että tuotekuvia tehtäessä tuotteen ominaispiirteet säilyvät, julistetta muokatessa asettelu pysyy mahdollisimman samana ja peräkkäisissä muokkauksissa tarve luoda koko kuva uudelleen vähenee. Lopullisesta materiaalista on silti tarkistettava tekstit, yksityiskohdat ja muokkausalue.

ChatGPT:n luontinäkymään on lisätty myös useita avustavia tapoja:

• Sketch-luonnos: hahmottele sommittelu yksinkertaisilla viivoilla ja täydennä tekstivaatimuksilla.
• Mallipohjat: aloita julisteesta, tuote-esittelystä tai muista muodoista ja täytä luontitiedot.
• Kuvakommentit: lisää muokkausehdotukset kuvaan ja osoita halutut muutoskohdat.
• Kehotteiden jakaminen: jaa luontikehotteita, jotta muut voivat tehdä omat versionsa.

Nämä ovat tuoteominaisuuksia ja virallisia kyvykkyyskuvauksia, eikä niitä voi suoraan muuntaa tietyn tehtävän onnistumisasteeksi tai uusintakertojen määräksi.

GPT Image 2.5:n ja GPT Image 2:n erot

Yhdistämällä GPT Image 2 -mallisivu ja uudet dokumentit kahden sukupolven erot voidaan jakaa mallikyvykkyyksiin ja luontinäkymään.

Tämä taulukko perustuu virallisiin tietoihin. Olemassa olevan työnkulun kannalta merkityksellisempää on testata, säilyvätkö aiemmin hyväksytyt kohde ja tekstit muokkauksen jälkeen sekä mikä on saman tehtävän kokonaisodotusaika ja kokonaiskustannus. ”Päivitystä” ei pidä tulkita niin, että jokainen luonti olisi nopeampi tai ettei mikään yksityiskohta muuttuisi.

Mitä eroa on Flarella ja Sunburstilla

Molemmat mallit voivat luoda ja muokata kuvia tekstin ja viitekuvien perusteella. Alla on valintatiedot koottu Flare-mallisivun ja Sunburst-mallisivun mukaan.

Käytännöllinen valintatapa: luettele ensin muuttumattomat elementit, kuten tuotteen muoto, logo, tekstit ja asettelu, ja päätä sitten, painotatko tässä tehtävässä odotusaikaa vai muokkauksen tarkkuutta. Kun tarvitset paljon kokeiluja, voit aloittaa Flaresta. Kun yksityiskohdat on vahvistettu ja ollaan lähellä toimitusta, Sunburst voi olla sopiva. Todellinen laatu ja ajankäyttö on varmistettava omalla materiaalilla.

Paljonko GPT Image 2.5 maksaa

Tiedon tarkistushetkeen mennessä mallien vakio-API-tokenhinnat ovat samat. Alla olevat yksiköt ovat dollareita / miljoona tokenia, ja ne perustuvat OpenAI API:n hinnastosivulle ja edellä mainittuihin mallisivuihin.

Sama token-hinta ei tarkoita, että jokainen kuva maksaisi saman verran. Todellinen kustannus riippuu kunkin pyynnön syötteen, tuotoksen ja välimuistin token-määristä, ja käyttö vaihtelee materiaalin ja luontiasetusten mukaan. Kun käytät virallista laskuria, valitse tietty 2.5-malli, laatu ja koko. Et voi suoraan käyttää GPT Image 2:n kuvakohtaisia kustannusarvioita.

Siksi budjettia laatiessa on kirjattava todellisten pyyntöjen usage-tiedot, seurattava myös epäonnistumisia ja uusintakertoja ja laskettava lopulta jokaisen toimitettavan kuvan kustannus. Älä tulkitse yllä olevan taulukon ”miljoona tokenia” -hintaa ”yhdeksi kuvaksi”, äläkä pidä yksittäisen kutsun hintaa koko suunnittelutehtävän kustannuksena.

ChatGPT-paketin kuvantuotanto ja julkisen API:n hinnoittelu on tarkistettava erikseen. Pakettien ja ylempien mallikustannusten peruserot löytyvät myös tili-, paketti- ja mallikustannusohjeesta.

Näin käytät GPT Image 2.5:tä ChatGPT:ssä

Voit ChatGPT Images -virallisen ohjeen mukaan kuvata suoraan keskustelussa, minkä kuvan haluat luoda, tai valita Images-sisääntulon. Kun lataat olemassa olevan kuvan ja kerrot, mitä haluat muuttaa, pääset muokkaustilaan. Tavalliset Images-ominaisuudet kuuluvat kaikkiin paketteihin. Harkintaa käyttävä kuvantuotanto on tällä hetkellä suunnattu Plus-, Pro- ja Business-käyttäjille; Enterprise ja Edu tuetaan myöhemmin. Tarkista aina tilisi nykyinen näkymä.

Jos haluat kokeilla uusia työkaluja, valitse ensin selkeä pieni tehtävä:

1. Luonnosluonti: kirjoita mobiilissa @, valitse Sketch, piirrä karkea asettelu ja kuvaile sitten tyyli ja sisältö.
2. Mallipohjaluonti: avaa Images → Templates, valitse tyyppi ja täytä tiedot. Virallisten ohjeiden mukaan mallipohjat eivät ole toistaiseksi Work-tilassa.
3. Paikallinen muokkaus: avaa kuva, valitse alue tai lisää kommentti ja kirjoita selvästi, mitkä sisällöt on säilytettävä.

Seuraava on muokkauskehote, jota voit kokeilla itse ja joka ilmaisee muokkausalueen. Se ei ole takuu lopputuloksesta:

Change only the background to a warm cream studio backdrop.
Keep the product shape, logo, label text, camera angle, and composition unchanged.
Do not add objects or rewrite any text.

On helpompi tarkistaa tulos, jos muutat vain yhtä asiaa kerrallaan. Vertaa tarkistuksessa kuvaa alkuperäiseen ja katso kohteen ääriviivoja, tekstejä ja reunoja; tallenna tyydyttävä versio. Virallinen ohje muistuttaa myös, että muokkaus voi ulottua valitun alueen ulkopuolelle.

GPT Image 2.5:n käyttötapoja: luonnista monivaiheiseen viimeistelyyn

Virallinen kuvantunnistusopas kattaa tekstistä kuvaksi -luonnin, viitekuvien käytön, paikallisen muokkauksen ja monivaiheisen keskustelun. Alla esitellään käyttötapoja luontitehtävän mukaan. API-parametrit on koottu virallisista dokumenteista. Esimerkit havainnollistavat pyynnön rakennetta, eikä niitä ole vielä testattu yksitellen julkisella API Keyllä.

1. Tekstistä kuvaksi: aloita yhdestä kuvauksesta

Sopii artikkelikuviksi, julisteluonnoksiksi, tuote-esittelyjen taustoiksi ja suunnitteluvaihtoehdoiksi. Kirjoita ensin selvästi käyttötarkoitus, pääkohde, tyyli, sommittelu ja tekstit, joiden tulee näkyä. Valitse sitten koko ja laatu. Ensimmäisellä kerralla kaikkia asetuksia ei tarvitse nostaa maksimiin.

Images API voi luoda kuvia itsenäisesti, ja sillä voi pyytää useita vaihtoehtoja n-parametrilla. Alla on esimerkki yhden kuvan luontipyynnön rungosta, joka lähetetään julkisen API:n /v1/images/generations-osoitteeseen ja autentikoidaan API Keyllä:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A warm editorial illustration of a ceramic cup beside an open book. Landscape composition, no text.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}

Kun olet saanut tulokset, varmista, että kuvat avautuvat ja määrä vastaa odotuksia, ja tarkista sitten pääkohde ja tekstit. Useat vaihtoehdot lisäävät valinnanvaraa, mutta myös kuvantuotannon käyttömäärää.

Alla oleva kuppikuva on OpenAI:n virallisesta oppaasta ja esittää tekstistä kuvaksi -tuotoksen. Se ei ole yllä olevan parametriesimerkin todellinen tulos.

Kuvan lähde: OpenAI:n virallinen kuvantunnistusopas.

2. Luonti viitekuvista: yhdistä olemassa olevaa materiaalia uudeksi kuvaksi

Voit esimerkiksi yhdistää useita tuotekuvia lahja-asetelman esittelykuvaksi tai luoda erilaisia ympäristöjä saman tuotteen ympärille. Anna jokaiselle viitekuvalle selkeä rooli: mikä toimii pääkohteena, mikä antaa tyylin ja mikä toimii vain asettelun viitteenä.

Virallinen kuvanmuokkausrajapinta tukee kuvien luomista tai muokkaamista syötekuvien perusteella. Responses voi tarjota viitteen kuvan URL-, Base64-data-URL- tai Files API:n tiedostotunnuksen avulla. Kun materiaali on ladattu, sinun on kerrottava, mitkä ominaisuudet on säilytettävä, jotta ”tyylin seuraamista” ei ymmärretä väärin ”kohteen korvaamiseksi”.

Virallisessa viitekuvaesimerkissä neljä erillistä tuotetta yhdistetään lahja-asetelmaksi. Voit tarkastella syötemateriaaleja erikseen: vartalovoide, saippua, tuoksusarja ja kylpypommi. Alla vasemmalla on neljä viitekuvaa ja oikealla yhdistetty tulos. Kapealla näytöllä tuloskuva tulee viitekuva-alueen jälkeen.

Kuvan lähde: OpenAI:n virallinen kuvantunnistusopas.

3. Paikallinen muokkaus maskilla: säädä vain osaa kuvasta

Sopii taustan esineiden korvaamiseen, paikallisten koristeiden muokkaamiseen tai tuotteen ympäristön siistimiseen. Valmistele alkuperäinen kuva ja alpha-kanavallinen maski. Merkitse läpinäkyvällä alueella muokattava kohta ja lisää tekstivaatimukset.

Alkuperäisen kuvan ja maskin koon ja formaatin on vastattava toisiaan ja täytettävä rajapinnan tiedostorajoitukset. Kun syötekuvia on useita, maski vaikuttaa ensimmäiseen kuvaan. Maski on muokkauksen ohjaus, ei pikselintarkka lukitus. Kun muokkaus on valmis, tarkista myös valitsemattomat alueet vahingossa tapahtuneiden muutosten varalta.

Virallinen esimerkki näyttää maskimuokkauksen uima-altaalla: ensin annetaan alkuperäinen kuva, sitten maskilla määritetään muokattava alue altaassa, ja lopuksi lisätään flamingon muotoinen uimarengas. Muokkausalueen ymmärtää helpommin järjestyksessä ”alkuperäinen kuva → maski → tulos”.

Kuvan lähde: OpenAI:n virallinen kuvantunnistusopas.

4. Monivaiheinen keskustelumuokkaus: jatka saman kuvan hiomista

Voit esimerkiksi luoda ensin kuvituksen, pyytää sitten realistisempaa lopputulosta ja lopuksi säätää valaistusta. Responses API voi jatkaa kontekstia previous_response_id-kentällä, ja aikaisemman kuvantuotannon tai kuvatunnuksen voi sisällyttää seuraavaan pyyntöön.

action ohjaa toimintaa: auto antaa mallin päättää, generate vaatii uuden kuvan luontia ja edit vaatii olemassa olevan kuvan muokkausta. Kun editointi pakotetaan, kuvakonteksti on annettava; muuten tulee virhe. Erottele jokaisella kierroksella ”tällä kertaa muutettava osa” ja ”säilytettävä osa”.

Virallinen monivaiheinen esimerkki luo ensin ”harmaaraidallinen kissa, joka pitää sylissään oranssia huivia käyttävää saukkoa”, ja lisää sitten pyynnön ”tee siitä realistisempi”. Alla olevat kaksi kuvaa vastaavat kahta peräkkäistä muokkauskierrosta, eivätkä ne ole kahden mallin laatuvertailu.

Kuvan lähde: OpenAI:n virallinen kuvantunnistusopas.

5. Suoratoistoesikatselu: katso välituloksia odottaessa

Suoratoistoluonti sopii vuorovaikutteisiin suunnittelutyökaluihin: ota käyttöön stream ja pyydä väliesikatseluita partial_images-kentällä, jonka alue on 0–3. Kun arvo on 0, vastaanotetaan vain lopullinen kuva. Vaikka pyytäisit useita esikatseluita, malli saattaa tuottaa vähemmän, jos luonti on nopeaa.

Sovelluksen tulee merkitä välivaiheen kuvat esikatseluiksi ja käyttää valmistumistapahtuman kuvaa lopullisena toimitettavana. Jokainen välivaiheen esikatselu lisää lisäksi 100 kuvatulostustokenia, joten esikatselujen määrä on myös kustannusvalinta.

Virallinen esimerkki käyttää ”valkoisista pöllön höyhenistä muodostuvaa jokea” suoratoistoluonnin esittelyyn. Kaksi ensimmäistä kuvaa ovat välivaiheen esikatseluita, vasta kolmas on lopullinen tulos. Voit havaita, miten höyhenmuodot ja etualan yksityiskohdat muodostuvat vähitellen.

Kuvan lähde: OpenAI:n virallinen kuvantunnistusopas.

6. Lopputuloksen hallinta: koko, laatu, läpinäkyvä tausta ja formaatti

2.5:n mukautettujen korkeuksien ja leveyksien on oltava 16:n kerrannaisia, kuvasuhde 1:3–3:1, yksittäinen sivu enintään 3840 pikseliä ja kokonaispikselimäärä 655 360–8 294 400. Yli 2560x1440 resoluutiot ovat edelleen kokeellisia. JPEG- ja WebP-kuvissa pakkausta voidaan säätää output_compression-asetuksella. Tarkista tiedostokoko ja terävyys ennen lataamista verkkosivulle.

7. Kuvantuotannon liittäminen sovellukseen: kumpi API valita

Kun käsitellään vain yksittäisiä irrallisia kuvia, Images API on suoraviivaisempi. Kun kuvia halutaan muokata jatkuvasti keskustelun edetessä, Responses API sopii paremmin kontekstin ylläpitämiseen. Kuvamallin sijainti pyynnössä eroaa näissä kahdessa tavassa:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Create a warm editorial illustration of a ceramic cup beside a book.",
  "tools": [
    {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
  ]
}

Responsesin kielimalli voi myös optimoida alkuperäisen kehotteen. Voit tarkistaa revised_prompt-kentästä, mitä kuvausta todellisuudessa käytettiin. Kun teet toistettavuusmerkintöjä, tallenna sekä alkuperäinen että muokattu kehote. Kustannuksiin sisältyvät sekä päämallin käsittely että kuvantuotannon käyttö.

Kun kohtaat virheen, kirjaa pyynnön tunnus ja erottele ensin autentikointiin, kiintiöön, rajoituksiin ja syötteen muokkaamiseen liittyvät virheet. Väliaikaiset palveluvirheet voi yrittää uudelleen backoff-menetelmällä. Jos saldo on loppu tai kyseessä on image_generation_user_error, korjaa ensin syy, äläkä lähetä samaa pyyntöä loputtomasti. Sisällön moderointiparametrit ja vanhojen mallien omat parametrit on tarkistettava erikseen dokumenteista. Älä käytä vanhan version input_fidelity-asetusta suoraan uusiin malleihin.

Responsesia käytettäessä ylätason kielimalli ja työkalun kuvamalli hoitavat eri tehtäviä. Mallin valinta ja kustannukset on ymmärrettävä erikseen. Jos haluat verrata myös nykyisiä kielimalleja, lue GPT-6 Astra vs. Claude Fable 5.1 -vertailu.

Meidän testiemme mukaan 9. syyskuuta 2026 mennessä Codex-tilauksen kuvantuotanto palauttaa edelleen oletuksena GPT Image 2:n (gpt-image-2-codex). Odotamme virallista päivitystä.

FAQ

Milloin GPT Image 2.5 julkaistiin?

OpenAI:n virallinen julkaisupäivä on 8. syyskuuta 2026. ChatGPT-tuotteen nimi on ChatGPT Images 2.5, ja API tarjoaa kaksi malliversiota: Flare ja Sunburst.

Kumpi sopii paremmin arkikäyttöön, Flare vai Sunburst?

Virallisen asemoinnin mukaan Flare sopii nopeaan arkiluomiseen ja Sunburst tehtäviin, joissa tarkka muokkaus on tärkeämpää. Testaa ensin omalla tyypillisellä materiaalilla ja päätä sitten oletusmalli.

Onko GPT Image 2.5 ilmainen?

ChatGPT:n tavalliset Images-ominaisuudet kuuluvat kaikkiin paketteihin, mutta tästä ei voi päätellä, että käyttö olisi rajoittamatonta. Julkinen API veloitetaan käytön mukaan.

Onko Sunburstin token-hinta kalliimpi?

Tällä hetkellä molempien mallien vakiotoken-hinta on sama. Yksittäisen kuvan todellinen hinta voi silti vaihdella, joten tarkista todellinen pyyntökohtainen käyttö.

Pitääkö ChatGPT:ssä valita Flare tai Sunburst?

Virallinen ohjeistus koskee Images-luontinäkymää. Vasta API-dokumentaatiossa annetaan nämä kaksi mallitunnusta. ChatGPT:tä käyttäessä toimi todellisen käyttöliittymän mukaan: kielimallin valitsinta ei tarvitse pitää kuvamallin valitsimena.