Επίσημη κυκλοφορία του GPT Image 2.5: νέες δυνατότητες, διαφορές Flare/Sunburst και τιμές

Το GPT Image 2.5 κυκλοφόρησε επίσημα στις 8 Σεπτεμβρίου 2026. Η OpenAI ανανέωσε επίσης την εμπειρία δημιουργίας του ChatGPT Images και παρουσίασε στο API τα gpt-image-2.5-flare και gpt-image-2.5-sunburst: το πρώτο εστιάζει στη γρήγορη, υψηλής ποιότητας καθημερινή δημιουργία, ενώ το δεύτερο στη λεπτομερή δημιουργία και στον έλεγχο της επεξεργασίας. Η επίσημη ανακοίνωση κυκλοφορίας επιβεβαιώνει και τα δύο αυτά μοντέλα.

Αν σας ενδιαφέρει να φτιάχνετε αφίσες, να τροποποιείτε εικόνες προϊόντων ή να δημιουργείτε εικόνες για άρθρα, δείτε πρώτα τα σημεία εισόδου για τη δημιουργία και τις δυνατότητες επεξεργασίας· αν θέλετε να εντάξετε τη δημιουργία εικόνων σε μια εφαρμογή, δείτε τα μοντέλα και τη χρέωση. Το παρόν άρθρο βασίζεται σε επίσημα στοιχεία έως τις 9 Σεπτεμβρίου 2026· οι επιδόσεις των μοντέλων και οι βελτιώσεις ταχύτητας αναφέρονται σύμφωνα με όσα έχει ανακοινώσει επίσημα η OpenAI.

Τι νέο περιλαμβάνει το GPT Image 2.5

Αυτή η ενημέρωση επικεντρώνεται κυρίως στη «συνέχιση της επεξεργασίας μετά τη δημιουργία». Η OpenAI τονίζει τρεις βελτιώσεις: το θέμα των εικόνων αναφοράς διατηρεί πολύ πιο εύκολα την αναγνωρισιμότητά του, η τοπική επεξεργασία ακολουθεί καλύτερα την περιοχή τροποποίησης και, στους πολλαπλούς γύρους τροποποιήσεων, διατηρούνται καλύτερα οι λεπτομέρειες που είχαν ήδη καθοριστεί. Η OpenAI αναφέρει επίσης ότι, σε σύγκριση με το Images 2.0, η καθυστέρηση της δημιουργίας μειώνεται έως και 50%· ο αριθμός αυτός δεν αποτελεί σταθερή χρονική εγγύηση για κάθε εικόνα.

Σε πρακτικά workflows, μπορείτε να κατανοήσετε αυτές τις αλλαγές ως εξής: όταν φτιάχνετε εικόνες προϊόντων, διατηρούνται τα χαρακτηριστικά του προϊόντος· ό τροποποιείτε αφίσες, η διάταξη παραμένει όσο το δυνατόν πιο σταθερή· στις διαδοχικές τροποποιήσεις μειώνεται η ανάγκη αναδημιουργίας ολόκληρης της εικόνας. Στο τελικό υλικό πρέπει πάντως να ελέγχετε το κείμενο, τις λεπτομέρειες και την περιοχή τροποποίησης.

Τα σημεία εισόδου δημιουργίας στο ChatGPT περιλαμβάνουν επίσης μερικούς νέους βοηθητικούς τρόπους:

• Sketch (σκίτσο): εκφράστε τη σύνθεση με απλές γραμμές και προσθέστε γραπτές οδηγίες.
• Πρότυπα: ξεκινήστε από φόρμες όπως αφίσα ή παρουσίαση προϊόντος και συμπληρώστε τις πληροφορίες δημιουργίας.
• Σχόλια στην εικόνα: τοποθετήστε πάνω στην εικόνα τις παρατηρήσεις σας για να ορίσετε με σαφήνεια τα σημεία που θέλετε να αλλάξουν.
• Κοινή χρήση προτροπής: μοιραστείτε προτροπές δημιουργίας για να φτιάξουν και άλλοι τις δικές τους εκδοχές.

Πρόκει για περιγραφές λειτουργιών και επίσημων δυνατοτήτων του προϊόντος· δεν μπορούν να μετατραπούν άμεσα σε ποσοστό επιτυχίας ή σε αριθμό επαναλήψεων για μια συγκεκριμένη εργασία.

Τι διαφορές έχει το GPT Image 2.5 από το GPT Image 2

Σε συνδυασμό με τη σελίδα μοντέλου GPT Image 2 και τη νέα τεκμηρίωση, οι διαφορές μεταξύ των δύο γενεών μπορούν να χωριστούν σε δύο μέρη: τις δυνατότητες του μοντέλου και τα σημεία εισόδου δημιουργίας.

Ο παραπάνω πίνακας αντιστοιχεί στις επίσημες περιγραφές. Για τα υπάρχοντα workflows, πιο ουσιαστική δοκιμή είναι: αν διατηρούνται μετά την τροποποίηση το θέμα και το κείμενο που σας ικανοποιούσαν αρχικά, καθώς και πόσος είναι ο συνολικός χρόνος αναμονής και το συνολικό κόστος για την ολοκλήρωση της ίδιας εργασίας. Μην εκλάβετε την «αναβάθμιση» ως εγγύηση ότι κάθε δημιουργία θα είναι πιο γρήγορη ή ότι καμία λεπτομέρεια δεν θα αλλάξει.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Flare και Sunburst

Και τα δύο μοντέλα μπορούν να δημιουργούν και να επεξεργάζονται εικόνες από κείμενο και από εικόνες αναφοράς. Παρακάτω συγκεντρώνονται οι πληροφορίες επιλογής σύμφωνα με τη σελίδα μοντέλου Flare και τη σελίδα μοντέλου Sunburst.

Ένας εύχρηστος τρόπος επιλογής είναι ο εξής: πρώτα καταγράψτε τα αμετάβλητα στοιχεία, όπως το περίγραμμα του προϊόντος, το λογότυπο, το κείμενο και τη διάταξη, και στη συνέχεια κρίνετε αν σε αυτή την εργασία έχει μεγαλύτερη σημασία ο χρόνος αναμονής ή η ακρίβεια της τροποποίησης. Αν χρειάζονται πολλές δοκιμές, μπορείτε να ξεκινήσετε με το Flare· όταν οι λεπτομέρειες έχουν καθοριστεί και πλησιάζετε στην παράδοση, μπορείτε να εξετάσετε το Sunburst. Την πραγματική ποιότητα και τον χρόνο πρέπει να τα επαληθεύσετε με δικά σας υλικά.

Πόσο κοστίζει το GPT Image 2.5

Μέχρι την ημερομηνία επαλήθευσης των στοιχείων, τα δύο μοντέλα έχουν την ίδια τυπική τιμή ανά token API. Οι τιμές παρακάτω είναι σε δολάρια ΗΠΑ ανά εκατομμύριο token, σύμφωνα με τη σελίδα τιμών του OpenAI API και τις προαναφερθείσες σελίδες μοντέλων.

Η ίδια τιμή ανά token δεν σημαίνει ότι κάθε εικόνα κοστίζει το ίδιο. Το πραγματικό κόστος εξαρτάται από τα input, output και cached token του εκάστοτε αιτήματος· η χρήση μεταβάλλεται ανάλογα με τα υλικά και τις ρυθμίσεις δημιουργίας. Όταν χρησιμοποιείτε τον επίσημο υπολογιστή τιμών, επιλέξτε το συγκεκριμένο μοντέλο 2.5, την ποιότητα και το μέγεθος· μην εφαρμόζετε απευθείας τις εκτιμήσειςστους ανά εικόνα του GPT Image 2.

Για τον προϋπολογισμό, λοιπόν, καταγράφετε το usage των πραγματικών αιτημάτων, συμπεριλαμβάνετε στα στατιστικά τις αποτυχίες και τις επαναλήψεις και υπολογίζετε τελικά το κόστος κάθε παραδοτέας εικόνας. Μην παρερμηνεύετε το «ανά εκατομμύριο token» του παραπάνω πίνακα ως «ανά εικόνα» και μην εκλαμβάνετε το κόστος μιας μεμονωμένης κλήσης ως κόστος για την ολοκλήρωση ολόκληρου του σχεδιαστικού έργου.

Η δημιουργία εικόνων στα προγράμματα ChatGPT και η χρέωση του δημόσιου API πρέπει να εξετάζονται χωριστά· για τις βασικές διαφορές μεταξύ προγραμμάτων και κόστους μοντέλων μπορείτε επίσης να ανατρέξετε στην εξήγηση λογαριασμών, προγραμμάτων και κόστους μοντέλων.

Πώς να το χρησιμοποιήσετε στο ChatGPT

Σύμφωνα με την επίσημη τεκμηρίωση βοήθειας του ChatGPT Images, μπορείτε να περιγράψετε απευθείας στη συνομιλία την εικόνα που θέλετε να δημιουργηθεί ή να επιλέξετε το σημείο εισόδου Images· αν ανεβάσετε μια υπάρχουσα εικόνα και εξηγήσετε τι θέλετε να αλλάξετε, μπαίνετε στη διαδικασία επεξεργασίας. Η βασική λειτουργία Images καλύπτει όλα τα προγράμματα· η δημιουργία εικόνων με σκέψη διατίθεται προς το παρόν σε Plus, Pro και Business, ενώ για Enterprise και Edu θα υποστηριχθεί αργότερα· το ακριβές διαθέσιμο εύρος εξαρτάται από όσα εμφανίζονται στον λογαριασμό σας.

Αν θέλετε να δοκιμάσετε τα νέα σημεία εισόδου, ξεκινήστε με μια συγκεκριμένη μικρή εργασία:

1. Δημιουργία με σκίτσο: στο κινητό πληκτρολογήστε @, επιλέξτε Sketch, σχεδιάστε τη γενική διάταξη και περιγράψτε στυλ και περιεχόμενο.
2. Δημιουργία με πρότυπο: ανοίξτε το Images → Templates, επιλέξτε τύπο και συμπληρώστε τις πληροφορίες· σύμφωνα με τις επίσημες οδηγίες, τα πρότυπα δεν είναι ακόμη διαθέσιμα στη λειτουργία Work.
3. Τοπική τροποποίηση: ανοίξτε την εικόνα, επιλέξτε μια περιοχή ή προσθέστε σχόλιο και γράψτε με σαφήνεια τι πρέπει να διατηρηθεί.

Παρακάτω παρατίθεται μια προτροπή επεξεργασίας που μπορείτε να δοκιμάσετε μόνοι σας, για να ορίσετε την περιοχή τροποποίησης· δεν αποτελεί εγγύηση αποτελέσματος:

Change only the background to a warm cream studio backdrop.
Keep the product shape, logo, label text, camera angle, and composition unchanged.
Do not add objects or rewrite any text.

Αν αλλάζετε μόνο έναν στόχο σε κάθε γύρο, είναι ευκολότερο να ελέγξετε το αποτέλεσμα. Κατά τον έλεγχο, συγκρίνετε με την αρχική εικόνα το περίγραμμα του θέματος, το κείμενο και τα άκρα, και αποθηκεύστε την έκδοση που σας ικανοποιεί· η επίσημη τεκμηρίωση υπενθυμίζει επίσης ότι η επεξεργασία μπορεί να υπερβεί την επιλεγμένη περιοχή.

Τρόποι αξιοποίησης του GPT Image 2.5: από τη δημιουργία έως τη διαδοχική βελτίωση

Ο επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων καλύπτει τη δημιουργία εικόνας από κείμενο, τη δημιουργία με εικόνες αναφοράς, την τοπική τροποποίηση και τη συνομιλία πολλών γύρων. Παρακάτω παρουσιάζονται οι χρήσεις ανά δημιουργική εργασία· οι παράμετροι API έχουν οργανωθεί σύμφωνα με την επίσημη τεκμηρίωση, τα παραδείγματα εξηγούν τη δομή των αιτημάτων και δεν έχουν δοκιμαστεί ένα προς ένα με δημόσιο API Key.

1. Δημιουργία εικόνας από κείμενο: ξεκινώντας από μια περιγραφή

Κατάλληλο για εικόνες άρθρων, προσχέδια αφισών, φόντα παρουσίασης προϊόντων και εναλλακτικά σχέδια. Περιγράψτε πρώτα με σαφήνεια τη χρήση, το θέμα, το στυλ, τη σύνθεση και το κείμενο που πρέπει να εμφανίζεται, και στη συνέχεια επιλέξτε μέγεθος και ποιότητα· στην πρώτη προσπάθεια δεν χρειάζεται να ρυθμίσετε όλες τις επιλογές στο μέγιστο.

Το Images API μπορεί να δημιουργεί εικόνες αυτόνομα, αλλά και να ζητά πολλές εναλλακτικές με την παράμετρο n. Παρακάτω φαίνεται ένα παράδειγμα σώματος αιτήματος για τη δημιουργία μιας εικόνας· αποστέλλεται στο /v1/images/generations του δημόσιου API με έλεγχο ταυτότητας μέσω API Key:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A warm editorial illustration of a ceramic cup beside an open book. Landscape composition, no text.",
  "size": "1536x1024",
  "quality": "medium",
  "n": 1
}

Αφού λάβετε το αποτέλεσμα, βεβαιωθείτε ότι η εικόνα μπορεί να αποκωδικοποιηθεί και να ανοίξει, ότι ο αριθμός των εικόνων ανταποκρίνεται στο αναμενόμενο, και κατόπιν ελέγξτε το θέμα και το κείμενο. Οι πολλές εναλλακτικές αυξάνουν τις επιλογές σας, αλλά αυξάνουν και τη χρήση για τη δημιουργία.

Η παρακάτω εικόνα με την κούπα προέρχεται από τον επίσημο οδηγό της OpenAI και παρουσιάζει ένα τελικό αποτέλεσμα δημιουργίας από κείμενο· δεν είναι το αποτέλεσμα εκτέλεσης του παραπάνω παραδείγματος παραμέτρων.

Πηγή εικόνας: Επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων της OpenAI.

2. Δημιουργία με εικόνες αναφοράς: συνδυάστε υπάρχοντα υλικά σε μια νέα εικόνα

Για παράδειγμα, συνθέστε πολλές φωτογραφίες προϊόντων σε μια εικόνα παρουσίασης δώρου ή δημιουργήστε διαφορετικά σενάρια γύρω από το ίδιο προϊόν. Δώστε σε κάθε εικόνα αναφοράς σαφή ρόλο: ποια θα προσφέρει το θέμα, ποια το στυλ και ποια θα χρησιμεύσει μόνο ως αναφορά διάταξης.

Το επίσημο endpoint επεξεργασίας εικόνων υποστηρίζει τη δημιουργία ή τροποποίηση εικόνας με βάση εικόνες εισόδου· το Responses μπορεί να λάβει εικόνες αναφοράς μέσω URL εικόνας, Base64 data URL ή αναγνωριστικού αρχείου από το Files API. Αφού ανεβάσετε υλικά, θα πρέπει να διευκρινίσετε ποια χαρακτηριστικά πρέπει να διατηρηθούν, ώστε να μην εκληφθεί λανθασμένα το «στυλ αναφοράς» ως «αντικατάσταση του θέματος».

Το επίσημο παράδειγμα με εικόνες αναφοράς συνθέτει τέσσερα ξεχωριστά προϊόντα σε ένα κουτί δώρου. Μπορείτε να δείτε τα υλικά εισόδου ξεχωριστά: λοσιόν σώματος, σαπούνι, σετ αρώματος χώρου και μπάλα μπάνιου· κάτω, οι τέσσερις εικόνες αναφοράς εμφανίζονται αριστερά και το συνδυασμένο αποτέλεσμα δεξιά· σε στενές οθόνες, η εικόνα αποτελέσματος τοποθετείται μετά την περιοχή των εικόνων αναφοράς.

Πηγή εικόνας: Επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων της OpenAI.

3. Τοπική τροποποίηση με μάσκα: αλλάξτε μόνο ένα μέρος της εικόνας

Κατάλληλο για την αντικατάσταση ενός αντικειμένου στο φόντο, την τροποποίηση διακοσμητικών στοιχείων ή τον καθαρισμό του χώρου γύρω από ένα προϊόν. Ετοιμάστε την αρχική εικόνα και μια μάσκα με κανάλι άλφα· σημειώστε με τις διάφανες περιοχές τα σημεία που θέλετε να επεξεργαστείτε και προσθέστε τις οδηγίες σας σε κείμενο.

Το μέγεθος και η μορφή της αρχικής εικόνας και της μάσκας πρέπει να ταιριάζουν και να πληρούν τους περιορισμούς αρχείων του API· όταν υπάρχουν πολλές εικόνες εισόδου, η μάσκα εφαρμόζεται στην πρώτη. Η μάσκα αποτελεί καθοδήγηση της επεξεργασίας και όχι εγγύηση κλειδώματος σε επίπεδο pixel. Μετά την ολοκλήρωση, συγκρίνετε με τις μη επιλεγμένες περιοχές για να ελέγξετε αν υπήρξαν απροσδόκητες αλλαγές.

Η OpenAI παρουσιάζει την επεξεργασία με μάσκα σε μια σκηνή πισίνας: πρώτα δίνεται η αρχική εικόνα, στη συνέχεια η μάσκα ορίζει την περιοχή προς τροποποίηση μέσα στην πισίνα και στο τέλος προστίθεται ένα φλαμίνγκο κουλούρας. Αν δείτε τη σειρά «αρχική εικόνα → μάσκα → αποτέλεσμα», η περιοχή τροποποίησης γίνεται πιο εύκολα κατανοητή.

Πηγή εικόνας: Επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων της OpenAI.

4. Επεξεργασία με συνομιλία πολλών γύρων: συνεχίστε να βελτιώνετε την ίδια εικόνα

Για παράδειγμα, δημιουργήστε πρώτα μια εικονογράφηση, ζητήστε στη συνέχεια να γίνει πιο ρεαλιστική και στο τέλος ρυθμίστε τον φωτισμό. Το Responses API μπορεί να συνεχίσει το περιβάλλον μέσω του previous_response_id ή να μεταφέρει σε επόμενα αιτήματα προηγούμενα στοιχεία δημιουργίας εικόνας ή αναγνωριστικά εικόνας.

Η παράμετρος action ελέγχει τη συμπεριφορά: η τιμή auto αφήνει το μοντέλο να αποφασίσει, το generate ζητά νέα εικόνα και το edit ζητά επεξεργασία υπάρχουσας εικόνας. Όταν επιβάλλετε επεξεργασία, πρέπει να παρέχετε περιεχόμενο εικόνας· διαφορετικά θα προκύψει σφάλμα. Σε κάθε γύρο, διατυπώστε ξεχωριστά «τι πρέπει να αλλάξει σε αυτόν τον γύρο» και «τι πρέπει να διατηρηθεί».

Στο επίσημο παράδειγμα πολλών γύρων δημιουργείται πρώτα η εικόνα «μια γκρι τίγρης γάτα που κρατά μια βίδρα με πορτοκαλί κασκόλ» και στη συνέχεια προστίθεται η απαίτηση «κάνε το πιο ρεαλιστικό». Οι δύο παρακάτω εικόνες αντιστοιχούν σε δύο διαδοχικούς γύρους τροποποίησης και δεν αποτελούν σύγκριση ποιότητας εικόνας μεταξύ δύο μοντέλων.

Πηγή εικόνας: Επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων της OpenAI.

5. Streaming προεπισκόπηση: δείτε ενδιάμεσα αποτελέσματα όσο περιμένετε

Η streaming δημιουργία είναι κατάλληλη για διαδραστικά εργαλεία σχεδιασμού: ενεργοποιήστε το stream και χρησιμοποιήστε το partial_images για ενδιάμεσες προεπισκοπήσεις, με εύρος 0–3. Αν το ορίσετε σε 0, λαμβάνετε μόνο την τελική εικόνα· ακόμα κι αν ζητήσετε πολλές προεπισκοπήσεις, μπορεί να λάβετε λιγότερες επειδή η δημιουργία είναι γρήγορη.

Η εφαρμογή θα πρέπει να χαρακτηρίζει τις ενδιάμεσες εικόνες ως προεπισκοπήσεις και να χρησιμοποιεί την εικόνα του συμβάντος ολοκλήρωσης ως τελική παράδοση. Κάθε ενδιάμεση προεπισκόπηση προσθέτει επίσης 100 token εξόδου εικόνας, οπότε ο αριθμός των προεπισκοπήσεων αποτελεί και παράγοντα κόστους.

Η OpenAI παρουσιάζει τη streaming δημιουργία με το θέμα «ένα ποτάμι από λευκά φτερά κουκουβάγιας». Οι δύο πρώτες εικόνες είναι ενδιάμεσες προεπισκοπήσεις και μόνο η τρίτη είναι το τελικό αποτέλεσμα· μπορείτε να παρατηρήσετε πώς διαμορφώνονται σταδιακά η μορφή των φτερών και οι λεπτομέρειες του προσκηνίου.

Πηγή εικόνας: Επίσημος οδηγός δημιουργίας εικόνων της OpenAI.

6. Έλεγχος του τελικού αποτελέσματος: μέγεθος, ποιότητα, διάφανο φόντο και μορφή

Στο 2.5, το προσαρμοσμένο πλάτος και ύψος πρέπει να είναι πολλαπλάσια του 16, η αναλογία πλευρών να κυμαίνεται από 1:3 έως 3:1, κάθε πλευρά να μην υπερβαίνει τα 3840 pixel και οι συνολικοί πόντοι να είναι 655.360–8.294.400· αναλύσεις άνω των 2560x1440 εξακολουθούν να βρίσκονται σε πειραματικό εύρος. Το JPEG και το WebP μπορούν να ρυθμιστούν μέσω του output_compression· πριν από την ανάρτηση σε ιστότοπο, ελέγξτε ξανά το μέγεθος και την ευκρίνεια του αρχείου.

7. Ενσωματώστε τη δημιουργία εικόνων σε εφαρμογή: ποιο από τα δύο API να επιλέξετε

Όταν επεξεργάζεστε κάθε φορά μία μεμονωμένη εικόνα, το Images API είναι πιο άμεσο· όταν θέλετε η εικόνα να συνοδεύει τον διάλογο και να συνεχίζει να τροποποιείται, το Responses API οργανώνει καλύτερα το περιβάλλον. Η θέση του μοντέλου εικόνας διαφέρει στους δύο τρόπους:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "input": "Create a warm editorial illustration of a ceramic cup beside a book.",
  "tools": [
    {"type": "image_generation", "model": "gpt-image-2.5-sunburst"}
  ]
}

Το γλωσσικό μοντέλο στο Responses μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει την αρχική προτροπή· μπορείτε να δείτε το revised_prompt για να μάθετε την περιγραφή που χρησιμοποιήθηκε τελικά. Όταν κρατάτε αρχείο αναπαραγωγής, αποθηκεύστε τόσο την αρχική όσο και την αναδιατυπωμένη προτροπή. Η χρέωση περιλαμβάνει τόσο την επεξεργασία από το κύριο μοντέλο όσο και τη χρήση για τη δημιουργία εικόνας.

Όταν αντιμετωπίζετε αποτυχία, καταγράψτε το αναγνωριστικό αιτήματος και διαχωρίστε πρώτα αν πρόκειται για έλεγχο ταυτότητας, όριο πίστωσης, περιορισμούς ρυθμού ή σφάλματα που απαιτούν αλλαγή της εισόδου. Τα προσωρινά σφάλματα υπηρεσίας μπορούν να επαναληφθούν με σταδιακή αναμονή· στην περίπτωση ανεπαρκούς υπολοίπου ή σφάλματος image_generation_user_error, πρέπει πρώτα να αντιμετωπίσετε την αιτία και όχι να αναπέμπετε το ίδιο αίτημα επ' άπειρον. Οι παράμετροι ελέγχου περιεχομένου και οι παράμετροι που αφορούν αποκλειστικά παλαιότερα μοντέλα πρέπει να αναζητούνται χωριστά στην τεκμηρίωση· μην εφαρμόζετε αυτούσια τη ρύθμιση input_fidelity των παλαιότερων εκδόσεων στα νέα μοντέλα.

Όταν χρησιμοποιείτε το Responses, το γλωσσικό μοντέλο στο ανώτερο επίπεδο και το μοντέλο εικόνας μέσα στο εργαλείο επιτελούν διαφορετικές εργασίες, οπότε η επιλογή και το κόστος τους πρέπει να εξετάζονται ξεχωριστά. Αν χρειάζεται να συγκρίνετε και τα τρέχοντα γλωσσικά μοντέλα, μπορείτε να διαβάσετε τη σύγκριση GPT-6 Astra με Claude Fable 5.1.

Έως τις 9 Σεπτεμβρίου 2026, η δημιουργία εικόνων στη συνδρομή Codex που δοκιμάσαμε εξακολουθεί να επιστρέφει από προεπιλογή GPT Image 2 (gpt-image-2-codex), σε αναμονή μελλοντικής ενημέρωσης από την OpenAI.

Συχνές ερωτήσεις (FAQ)

Πότε κυκλοφόρησε το GPT Image 2.5;

Η επίσημη ημερομηνία κυκλοφορίας από την OpenAI είναι η 8η Σεπτεμβρίου 2026· το όνομα του προϊόντος στο ChatGPT είναι ChatGPT Images 2.5 και μέσω του API διατίθενται δύο μοντέλα, τα Flare και Sunburst.

Ποιο είναι πιο κατάλληλο για καθημερινή χρήση, το Flare ή το Sunburst;

Σύμφωνα με την επίσημη τοποθέτηση, το Flare είναι κατάλληλο για γρήγορη καθημερινή δημιουργία και το Sunburst για εργασίες που απαιτούν πιο προσεκτική επεξεργασία. Δοκιμάστε πρώτα με τα δικά σας τυπικά υλικά και μετά αποφασίστε ποιο θα είναι το προεπιλεγμένο μοντέλο.

Είναι δωρεάν το GPT Image 2.5;

Η βασική λειτουργία Images στο ChatGPT καλύπτει όλα τα προγράμματα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η χρήση είναι απεριόριστη· το δημόσιο API χρεώνεται ανάλογα με τη χρήση.

Είναι πιο ακριβή η τιμή token του Sunburst;

Προς το παρόν, τα δύο μοντέλα έχουν την ίδια τυπική τιμή ανά token· το πραγματικό κόστος ανά εικόνα μπορεί ωστόσο να διαφέρει, οπότε θα πρέπει να ελέγχετε τη χρήση των πραγματικών αιτημάτων.

Πρέπει να επιλέξω Flare ή Sunburst στο ChatGPT;

Η επίσημη τεκμηρίωση βοήθειας περιγράφει το σημείο εισόδου δημιουργίας Images· μόνο στην τεκμηρίωση του API αναφέρονται ρητά αυτά τα δύο αναγνωριστικά μοντέλων. Όταν χρησιμοποιείτε το ChatGPT, ακολουθήστε την πραγματική διεπαφή· μην εκλαμβάνετε τον επιλογέα γλωσσικού μοντέλου ως επιλογέα μοντέλου εικόνας.