Πίνακες κατάταξης μοντέλων AI
Πολυ-πηγαίες κατατάξεις AI για συνομιλία, ομιλία, TTS, ASR, κώδικα, εικόνα, βίντεο και πράκτορες — από arena.ai, OpenRouter και Artificial Analysis.
| Κατάταξη | Μοντέλο | Προμηθευτής | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 | Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1330 ±18 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1326 ±17 |
| 3 | Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1298 ±17 |
| 4 | Sonic 3.6 | Cartesia | 1286 ±15 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash TTS | 1274 ±15 | |
| 6 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1267 ±15 |
| 7 | Realtime TTS-2 | Inworld | 1260 ±16 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1246 ±14 | |
| 9 | Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1244 ±13 |
| 10 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±15 |
| 11 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1219 ±14 |
| 12 | Luna TTS | VUI Labs | 1218 ±12 |
| 13 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1214 ±11 | |
| 14 | StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1213 ±15 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1210 ±14 |
| 16 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1193 ±12 |
| 17 | Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 18 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1177 ±11 |
| 19 | Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±11 |
| 20 | Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1173 ±14 |
| 21 | Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1172 ±13 |
| 22 | Falcon 2 | Murf AI | 1155 ±13 |
| 23 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1153 ±13 |
| 24 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1153 ±11 |
| 25 | SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1145 ±14 |
| 26 | Fish Audio S2.1 Pro | Fish Audio | 1143 ±12 |
| 27 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1139 ±12 |
| 28 | Async Flash v1.5 | async | 1138 ±12 |
| 29 | Azure HD 2.5 | Microsoft | 1134 ±12 |
| 30 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1129 ±11 |
| 31 | Async Pro v1.0 | async | 1125 ±12 |
| 32 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1125 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1124 ±11 |
| 34 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1116 ±12 |
| 35 | Speech-02-HD | MiniMax | 1113 ±11 |
| 36 | TTS-1 HD | OpenAI | 1106 ±11 |
| 37 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1104 ±12 |
| 38 | Speech 2.6 | Hithink | 1100 ±13 |
| 39 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1100 ±10 |
| 40 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1098 ±12 |
| 41 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 42 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1091 ±11 |
| 43 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±11 |
| 44 | Voxtral TTS | Mistral | 1088 ±12 |
| 45 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1085 ±12 | |
| 46 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1083 ±11 |
| 47 | Studio | 1081 ±11 | |
| 48 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1079 ±13 |
| 49 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1078 ±11 |
| 50 | Journey | 1075 ±13 | |
| 51 | T2A-01-HD | MiniMax | 1068 ±11 |
| 52 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1067 ±13 |
| 53 | Polly Generative | Amazon | 1066 ±12 |
| 54 | Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 55 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1063 ±11 |
| 56 | Chirp 3: HD | 1060 ±12 | |
| 57 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1060 ±12 | |
| 58 | Sonic 3 | Cartesia | 1060 ±12 |
| 59 | Coda | Rime | 1059 ±12 |
| 60 | MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1056 ±13 |
| 61 | Flux TTS | Deepgram | 1053 ±14 |
| 62 | Octave 2 | Hume AI | 1052 ±12 |
| 63 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 64 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 65 | Maya 2 Global | Maya Research | 1046 ±14 |
| 66 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1045 ±20 |
| 67 | Octave TTS | Hume AI | 1041 ±11 |
| 68 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1038 ±13 |
| 69 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 70 | Azure Neural | Microsoft | 1036 ±19 |
| 71 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1033 ±13 | |
| 72 | MAI-Voice-1 | Microsoft | 1033 ±12 |
| 73 | Polly Long-Form | Amazon | 1030 ±13 |
| 74 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1029 ±11 |
| 75 | Chatterbox | Resemble AI | 1027 ±11 |
| 76 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1025 ±13 |
| 77 | MiMo-V2-TTS | Xiaomi | 1024 ±13 |
| 78 | Raon SpeechLM | Krafton | 1004 ±13 |
| 79 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 80 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 81 | VibeVoice 1.5B | Microsoft | 957 ±14 |
| 82 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 955 ±13 |
| 83 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 84 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 942 ±14 |
| 85 | Kugel 3 | KugelAudio | 935 ±13 |
| 86 | Qwen3 TTS | Alibaba | 932 ±13 |
| 87 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 88 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 89 | Mist V2 | Rime | 908 ±15 |
| 90 | Polly Neural | Amazon | 896 ±14 |
| 91 | Neural2 | 895 ±12 | |
| 92 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 895 ±15 |
| 93 | Standard | 888 ±12 | |
| 94 | Noiz TTS | Noiz | 879 ±15 |
| 95 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 96 | Polly Standard | Amazon | 832 ±16 |
Πηγή: Artificial Analysis · Ενημερώθηκε Oct 13, 2026 · PandaNpc Ενημερώθηκε 13 Οκτ 2026, 06:00 (Συντονισμένη Παγκόσμια Ώρα)Προβολή πλήρους πίνακα κατάταξης →
Πώς να διαβάσετε τους αριθμούς
Ένας πίνακας κατάταξης LLM σας δείχνει ποιο μοντέλο προτιμούν οι άνθρωποι· ένα benchmark AI σας δείχνει τι μπορεί αντικειμενικά να κάνει ένα μοντέλο· τα δεδομένα χρήσης σας δείχνουν τι χρησιμοποιούν πραγματικά οι προγραμματιστές στην παραγωγή. Καμία μεμονωμένη κατάταξη δεν απαντά στο «ποιο είναι το καλύτερο μοντέλο AI», γι’ αυτό αυτή η σελίδα συγκεντρώνει και τα τρία — το Elo του Chatbot Arena από το arena.ai, τον Intelligence Index και τις αρένες ομιλίας της Artificial Analysis, και το μερίδιο tokens στο OpenRouter — και τα ανανεώνει καθημερινά.
arena.ai (πρώην LMArena) δείχνει στους χρήστες δύο ανώνυμες απαντήσεις στο ίδιο ερώτημα και τους ζητά να επιλέξουν μία, στη συνέχεια εξάγει μια βαθμολογία Elo από αυτές τις μάχες. Μετρά ποια απάντηση προτιμούν οι άνθρωποι — όχι αντικειμενική ικανότητα. Ένα συμπαθητικό ύφος μπορεί να κερδίσει, ενώ μια αυστηρή αλλά φλύαρη απάντηση μπορεί να χάσει.
Οι ψήφοι είναι οι μάχες που έχει συσσωρεύσει ένα μοντέλο. Ένα νεοπροστεθέν μοντέλο έχει λίγες ψήφους και μεγάλο διάστημα εμπιστοσύνης, επομένως η κατάταξή του αλλάζει εύκολα — πάντα να διαβάζετε την κατάταξη μαζί με το διάστημα ±.
Ο πίνακας Πράκτορα λειτουργεί διαφορετικά από τους υπόλοιπους: μετρά πραγματικές συνεδρίες πρακτόρων αντί για προτιμήσεις τυφλής ψηφοφορίας. Η κύρια μετρική του, Net Improvement, είναι μια ποσοστιαία βελτίωση — όχι βαθμολογία Elo — επομένως δεν μπορεί να συγκριθεί μεταξύ πινάκων. Το arena.ai αναφέρει επίσης πέντε ακόμη διαστάσεις (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery και άλλες) στον πλήρη πίνακα κατάταξης.
Ο πίνακας χρήσης προέρχεται από το OpenRouter και μετρά το πραγματικό μερίδιο token API — οι προγραμματιστές ψηφίζουν με τα πορτοφόλια τους, το οποίο συμπληρώνει τους υποκειμενικούς πίνακες προτίμησης.
Οι πίνακες ομιλίας προέρχονται από την Artificial Analysis: Το TTS χρησιμοποιεί το Speech Arena Elo με τυφλή ακρόαση· το ASR χρησιμοποιεί το AA-WER v2, όπου το χαμηλότερο είναι καλύτερο· και το εγγενές Speech-to-Speech χρησιμοποιεί ένα σύνθετο ίσων βαρών από τα Big Bench Audio, Full Duplex Bench και τ-Voice, όπου το υψηλότερο είναι καλύτερο. Συγκρίνετε τις βαθμολογίες μόνο εντός του ίδιου πίνακα. Πηγή: artificialanalysis.ai.
Ο πίνακας Intelligence Index προέρχεται από το Artificial Analysis: συμπυκνώνει πολλά δημόσια benchmarks σε έναν ενιαίο δείκτη Intelligence Index από 0 έως 100, μετρώντας αντικειμενική ικανότητα αντί για υποκειμενική προτίμηση — ένα φυσικό συμπλήρωμα στην ανθρώπινη τυφλή ψηφοφορία του arena.ai. Πηγή: artificialanalysis.ai.