LLM-ledertavle og AI-modellrangeringer

Én side som samler de viktigste AI-benchmarkene og ledertavlene — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index og tale-arenaene, samt OpenRouter-bruk — på tvers av chat, koding, TTS, tale-til-tekst, bilde, video og agenter.

RangModellLeverandørSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1330 ±18
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1326 ±17
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1298 ±17
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1286 ±15
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1274 ±15
6AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1267 ±15
7InworldRealtime TTS-2Inworld1260 ±16
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1246 ±14
9SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1244 ±13
10BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±15
11InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1219 ±14
12VUI LabsLuna TTSVUI Labs1218 ±12
13GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1214 ±11
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1213 ±15
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1210 ±14
16CartesiaSonic 3.5Cartesia1193 ±12
17SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
18ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1177 ±11
19MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±11
20GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1173 ±14
21Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1172 ±13
22Murf AIFalcon 2Murf AI1155 ±13
23GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1153 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1153 ±11
25SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1145 ±14
26Fish AudioFish Audio S2.1 ProFish Audio1143 ±12
27StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1139 ±12
28asyncAsync Flash v1.5async1138 ±12
29MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1134 ±12
30MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1129 ±11
31asyncAsync Pro v1.0async1125 ±12
32SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1125 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1124 ±11
34Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1116 ±12
35MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1113 ±11
36OpenAITTS-1 HDOpenAI1106 ±11
37RChatterbox HDResemble AI1104 ±12
38HSpeech 2.6Hithink1100 ±13
39ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1100 ±10
40StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1098 ±12
41ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
42MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1091 ±11
43OpenAITTS-1OpenAI1090 ±11
44MistralVoxtral TTSMistral1088 ±12
45GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1085 ±12
46Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1083 ±11
47GoogleStudioGoogle1081 ±11
48OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1079 ±13
49ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1078 ±11
50GoogleJourneyGoogle1075 ±13
51MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1068 ±11
52MMaya 2 FlashMaya Research1067 ±13
53AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±12
54NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
55KKokoro 82M v1.0Kokoro1063 ±11
56GoogleChirp 3: HDGoogle1060 ±12
57GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1060 ±12
58CartesiaSonic 3Cartesia1060 ±12
59RCodaRime1059 ±12
60XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1056 ±13
61DFlux TTSDeepgram1053 ±14
62HOctave 2Hume AI1052 ±12
63asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
64MMaya1Maya Research1047 ±12
65MMaya 2 GlobalMaya Research1046 ±14
66Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1045 ±20
67HOctave TTSHume AI1041 ±11
68BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1038 ±13
69BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
70MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1036 ±19
71GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1033 ±13
72MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1033 ±12
73AmazonPolly Long-FormAmazon1030 ±13
74MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1029 ±11
75RChatterboxResemble AI1027 ±11
76Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1025 ±13
77XiaomiMiMo-V2-TTSXiaomi1024 ±13
78KRaon SpeechLMKrafton1004 ±13
79ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
80Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
81MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft957 ±14
82OOpenVoice v2OpenVoice955 ±13
83AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
84NNeuphonic TTSNeuphonic942 ±14
85KKugel 3KugelAudio935 ±13
86AlibabaQwen3 TTSAlibaba932 ±13
87GoogleWaveNetGoogle918 ±12
88CXTTS v2Coqui916 ±15
89RMist V2Rime908 ±15
90AmazonPolly NeuralAmazon896 ±14
91GoogleNeural2Google895 ±12
92SStyleTTS 2StyleTTS 895 ±15
93GoogleStandardGoogle888 ±12
94NNoiz TTSNoiz879 ±15
95MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
96AmazonPolly StandardAmazon832 ±16

Kilde: Artificial Analysis · Oppdatert Oct 13, 2026 · PandaNpc Oppdatert 13. okt. 2026, 06:00 UTCSe full ledertavle →

Hvordan lese tall

En LLM-ledertavle forteller deg hvilken modell folk foretrekker; en AI-benchmark forteller deg hva en modell objektivt kan gjøre; bruksdata forteller deg hva utviklere faktisk sender ut. Ingen enkelt rangering svarer på «hvilken er den beste AI-modellen», så denne siden samler alle tre — Chatbot Arena Elo fra arena.ai, Artificial Analysis Intelligensindeks og talearenaer, og OpenRouter token-andel — og oppdaterer dem daglig.

arena.ai (tidligere LMArena) viser brukerne to anonyme svar på samme spørsmål og ber dem velge ett, og utleder deretter en Elo-rating fra disse kampene. Den måler hvilket svar folk foretrekker – ikke objektiv evne. En sympatisk stil kan vinne, mens et grundig, men ordrikt svar kan tape.

Stemmer er kampene en modell har akkumulert. En nylig oppført modell har få stemmer og et bredt konfidensintervall, så rangeringen svinger lett — les alltid rangeringen sammen med ±-intervallet.

Agent-tavlen fungerer annerledes enn resten: den måler reelle agentøkter i stedet for blinde stemmepreferanser. Hovedmålet, Net Improvement, er en prosentvis gevinst – ikke en Elo-rating – så det kan ikke sammenlignes på tvers av tavler. arena.ai rapporterer også fem flere dimensjoner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery og andre) på hele ledertavlen.

Brukertavlen kommer fra OpenRouter og teller reell API token-andel — utviklere som stemmer med lommeboken, noe som utfyller de subjektive preferansetavlene.

Taletavlene kommer fra Artificial Analysis: TTS bruker Speech Arena Elo fra blindlytting; ASR bruker AA-WER v2, der lavere er bedre; og nativ Speech-to-Speech bruker en likevektet sammensetning av Big Bench Audio, Full Duplex Bench og τ-Voice, der høyere er bedre. Sammenlign kun skårer innenfor samme tavle. Kilde: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index-tavlen kommer fra Artificial Analysis: den destillerer mange offentlige benchmarks til en enkelt Intelligence Index på 0-100, som måler objektiv kapasitet fremfor subjektiv preferanse — et naturlig supplement til arena.ais blinde avstemning. Kilde: artificialanalysis.ai.