LLM-ranglijst & AI-modelrankings
Eén pagina die de belangrijkste AI-benchmarks en ranglijsten bundelt — Chatbot Arena Elo (arena.ai), de Artificial Analysis Intelligence Index en spraakarena's, en OpenRouter-gebruik — voor chat, coderen, TTS, spraak-naar-tekst, beeld, video en agents.
| Rang | Model | Leverancier | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 | Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1330 ±18 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1326 ±17 |
| 3 | Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1298 ±17 |
| 4 | Sonic 3.6 | Cartesia | 1286 ±15 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash TTS | 1274 ±15 | |
| 6 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1267 ±15 |
| 7 | Realtime TTS-2 | Inworld | 1260 ±16 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1246 ±14 | |
| 9 | Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1244 ±13 |
| 10 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±15 |
| 11 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1219 ±14 |
| 12 | Luna TTS | VUI Labs | 1218 ±12 |
| 13 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1214 ±11 | |
| 14 | StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1213 ±15 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1210 ±14 |
| 16 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1193 ±12 |
| 17 | Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 18 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1177 ±11 |
| 19 | Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±11 |
| 20 | Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1173 ±14 |
| 21 | Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1172 ±13 |
| 22 | Falcon 2 | Murf AI | 1155 ±13 |
| 23 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1153 ±13 |
| 24 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1153 ±11 |
| 25 | SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1145 ±14 |
| 26 | Fish Audio S2.1 Pro | Fish Audio | 1143 ±12 |
| 27 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1139 ±12 |
| 28 | Async Flash v1.5 | async | 1138 ±12 |
| 29 | Azure HD 2.5 | Microsoft | 1134 ±12 |
| 30 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1129 ±11 |
| 31 | Async Pro v1.0 | async | 1125 ±12 |
| 32 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1125 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1124 ±11 |
| 34 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1116 ±12 |
| 35 | Speech-02-HD | MiniMax | 1113 ±11 |
| 36 | TTS-1 HD | OpenAI | 1106 ±11 |
| 37 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1104 ±12 |
| 38 | Speech 2.6 | Hithink | 1100 ±13 |
| 39 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1100 ±10 |
| 40 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1098 ±12 |
| 41 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 42 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1091 ±11 |
| 43 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±11 |
| 44 | Voxtral TTS | Mistral | 1088 ±12 |
| 45 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1085 ±12 | |
| 46 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1083 ±11 |
| 47 | Studio | 1081 ±11 | |
| 48 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1079 ±13 |
| 49 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1078 ±11 |
| 50 | Journey | 1075 ±13 | |
| 51 | T2A-01-HD | MiniMax | 1068 ±11 |
| 52 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1067 ±13 |
| 53 | Polly Generative | Amazon | 1066 ±12 |
| 54 | Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 55 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1063 ±11 |
| 56 | Chirp 3: HD | 1060 ±12 | |
| 57 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1060 ±12 | |
| 58 | Sonic 3 | Cartesia | 1060 ±12 |
| 59 | Coda | Rime | 1059 ±12 |
| 60 | MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1056 ±13 |
| 61 | Flux TTS | Deepgram | 1053 ±14 |
| 62 | Octave 2 | Hume AI | 1052 ±12 |
| 63 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 64 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 65 | Maya 2 Global | Maya Research | 1046 ±14 |
| 66 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1045 ±20 |
| 67 | Octave TTS | Hume AI | 1041 ±11 |
| 68 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1038 ±13 |
| 69 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 70 | Azure Neural | Microsoft | 1036 ±19 |
| 71 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1033 ±13 | |
| 72 | MAI-Voice-1 | Microsoft | 1033 ±12 |
| 73 | Polly Long-Form | Amazon | 1030 ±13 |
| 74 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1029 ±11 |
| 75 | Chatterbox | Resemble AI | 1027 ±11 |
| 76 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1025 ±13 |
| 77 | MiMo-V2-TTS | Xiaomi | 1024 ±13 |
| 78 | Raon SpeechLM | Krafton | 1004 ±13 |
| 79 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 80 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 81 | VibeVoice 1.5B | Microsoft | 957 ±14 |
| 82 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 955 ±13 |
| 83 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 84 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 942 ±14 |
| 85 | Kugel 3 | KugelAudio | 935 ±13 |
| 86 | Qwen3 TTS | Alibaba | 932 ±13 |
| 87 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 88 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 89 | Mist V2 | Rime | 908 ±15 |
| 90 | Polly Neural | Amazon | 896 ±14 |
| 91 | Neural2 | 895 ±12 | |
| 92 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 895 ±15 |
| 93 | Standard | 888 ±12 | |
| 94 | Noiz TTS | Noiz | 879 ±15 |
| 95 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 96 | Polly Standard | Amazon | 832 ±16 |
Bron: Artificial Analysis · Bijgewerkt Oct 13, 2026 · PandaNpc Bijgewerkt 13 okt 2026, 06:00 UTCBekijk volledige ranglijst →
Hoe getallen lezen
Een LLM-leaderboard vertelt je welk model mensen verkiezen; een AI-benchmark vertelt je wat een model objectief kan; gebruiksgegevens vertellen je wat ontwikkelaars daadwerkelijk uitbrengen. Geen enkele ranglijst beantwoordt "welk AI-model is het beste", dus deze pagina aggregeert alle drie — Chatbot Arena Elo van arena.ai, de Artificial Analysis Intelligence Index en spraak-arena's, en OpenRouter token-aandeel — en ververst ze dagelijks.
arena.ai (voorheen LMArena) toont gebruikers twee anonieme antwoorden op dezelfde prompt en vraagt hen er één te kiezen, waarna het een Elo-rating afleidt uit die gevechten. Het meet welk antwoord mensen prefereren — niet objectieve capaciteit. Een sympathieke stijl kan winnen, terwijl een grondig maar breedsprakig antwoord kan verliezen.
Stemmen zijn de gevechten die een model heeft verzameld. Een nieuw vermeld model heeft weinig stemmen en een groot betrouwbaarheidsinterval, dus de rangorde schommelt gemakkelijk — lees de rang altijd samen met het ±-interval.
Het Agent-bord werkt anders dan de rest: het meet echte agentsessies in plaats van blinde stemvoorkeuren. De hoofdmetriek, Net Improvement, is een procentuele stijging — geen Elo-rating — dus het kan niet worden vergeleken tussen borden. arena.ai rapporteert ook vijf extra dimensies (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery en andere) op het volledige leaderboard.
Het gebruiksbord komt van OpenRouter en telt het daadwerkelijke API-tokenaandeel — ontwikkelaars stemmen met hun portemonnee, wat een aanvulling is op de subjectieve voorkeursborden.
De spraak-leaderboards komen van Artificial Analysis: TTS gebruikt Speech Arena Elo op basis van blind luisteren; ASR gebruikt AA-WER v2, waar lager beter is; en native Speech-to-Speech gebruikt een gelijkgewogen samengestelde score van Big Bench Audio, Full Duplex Bench en τ-Voice, waar hoger beter is. Vergelijk scores alleen binnen hetzelfde leaderboard. Bron: artificialanalysis.ai.
Het Intelligence Index-bord komt van Artificial Analysis: het destilleert vele openbare benchmarks in een enkele 0-100 Intelligence Index, waarbij objectieve capaciteit wordt gemeten in plaats van subjectieve voorkeur — een natuurlijke aanvulling op arena.ai's menselijke blinde stemming. Bron: artificialanalysis.ai.