Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 |  Sonic 3.6 | Cartesia | 1288 ±17 |
| 2 |  Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1243 ±14 |
| 3 |  Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1239 ±14 |
| 4 |  Realtime TTS-2 Flash - Research Preview | Inworld | 1226 ±15 |
| 5 |  Luna TTS | VUI Labs | 1225 ±13 |
| 6 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1221 ±17 |
| 7 |  v3 Conversational | ElevenLabs | 1215 ±15 |
| 8 |  Gemini 3.1 Flash TTS | 1209 ±12 | |
| 9 |  StepAudio 2.5 TTS | StepFun | 1206 ±14 |
| 10 | Realtime TTS 1.5 Max | Inworld | 1198 ±12 |
| 11 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1197 ±12 |
| 12 |  Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1196 ±14 |
| 13 | Realtime TTS-2 - Research Preview | Inworld | 1186 ±12 |
| 14 |  Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1182 ±11 |
| 15 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1180 ±11 |
Źródło: Artificial Analysis · Aktualizacja Aug 29, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.