Rankingi LLM i modeli AI

Jedna strona, która agreguje główne benchmarki i rankingi AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz użycie OpenRouter — w zakresie czatu, kodowania, TTS, zamiany mowy na tekst, obrazu, wideo i agentów.

MiejsceModelDostawcaSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1330 ±18
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1326 ±17
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1298 ±17
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1286 ±15
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1274 ±15
6AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1267 ±15
7InworldRealtime TTS-2Inworld1260 ±16
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1246 ±14
9SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1244 ±13
10BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±15
11InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1219 ±14
12VUI LabsLuna TTSVUI Labs1218 ±12
13GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1214 ±11
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1213 ±15
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1210 ±14
16CartesiaSonic 3.5Cartesia1193 ±12
17SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
18ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1177 ±11
19MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±11
20GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1173 ±14
21Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1172 ±13
22Murf AIFalcon 2Murf AI1155 ±13
23GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1153 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1153 ±11
25SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1145 ±14
26Fish AudioFish Audio S2.1 ProFish Audio1143 ±12
27StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1139 ±12
28asyncAsync Flash v1.5async1138 ±12
29MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1134 ±12
30MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1129 ±11
31asyncAsync Pro v1.0async1125 ±12
32SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1125 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1124 ±11
34Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1116 ±12
35MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1113 ±11
36OpenAITTS-1 HDOpenAI1106 ±11
37RChatterbox HDResemble AI1104 ±12
38HSpeech 2.6Hithink1100 ±13
39ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1100 ±10
40StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1098 ±12
41ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
42MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1091 ±11
43OpenAITTS-1OpenAI1090 ±11
44MistralVoxtral TTSMistral1088 ±12
45GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1085 ±12
46Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1083 ±11
47GoogleStudioGoogle1081 ±11
48OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1079 ±13
49ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1078 ±11
50GoogleJourneyGoogle1075 ±13
51MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1068 ±11
52MMaya 2 FlashMaya Research1067 ±13
53AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±12
54NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
55KKokoro 82M v1.0Kokoro1063 ±11
56GoogleChirp 3: HDGoogle1060 ±12
57GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1060 ±12
58CartesiaSonic 3Cartesia1060 ±12
59RCodaRime1059 ±12
60XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1056 ±13
61DFlux TTSDeepgram1053 ±14
62HOctave 2Hume AI1052 ±12
63asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
64MMaya1Maya Research1047 ±12
65MMaya 2 GlobalMaya Research1046 ±14
66Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1045 ±20
67HOctave TTSHume AI1041 ±11
68BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1038 ±13
69BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
70MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1036 ±19
71GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1033 ±13
72MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1033 ±12
73AmazonPolly Long-FormAmazon1030 ±13
74MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1029 ±11
75RChatterboxResemble AI1027 ±11
76Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1025 ±13
77XiaomiMiMo-V2-TTSXiaomi1024 ±13
78KRaon SpeechLMKrafton1004 ±13
79ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
80Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
81MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft957 ±14
82OOpenVoice v2OpenVoice955 ±13
83AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
84NNeuphonic TTSNeuphonic942 ±14
85KKugel 3KugelAudio935 ±13
86AlibabaQwen3 TTSAlibaba932 ±13
87GoogleWaveNetGoogle918 ±12
88CXTTS v2Coqui916 ±15
89RMist V2Rime908 ±15
90AmazonPolly NeuralAmazon896 ±14
91GoogleNeural2Google895 ±12
92SStyleTTS 2StyleTTS 895 ±15
93GoogleStandardGoogle888 ±12
94NNoiz TTSNoiz879 ±15
95MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
96AmazonPolly StandardAmazon832 ±16

Źródło: Artificial Analysis · Aktualizacja Oct 13, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 13 paź 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →

Jak czytać te liczby

Ranking LLM-ów pokazuje, który model preferują użytkownicy; benchmark AI pokazuje, jakie są obiektywne możliwości modelu; dane o wykorzystaniu pokazują, co deweloperzy faktycznie wdrażają. Żaden pojedynczy ranking nie odpowiada na pytanie „który model AI jest najlepszy”, dlatego ta strona agreguje wszystkie trzy – Chatbot Arena Elo z arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz udział tokenów OpenRouter – i odświeża je codziennie.

arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.

Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.

Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.

Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.

Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.

Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.