Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | Indeks Inteligencji ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Anthropic | 63.1 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | Anthropic | 62.5 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) | Anthropic | 62.1 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 4 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | Anthropic | 61.5 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 |  GPT-5.6 Sol (max) | OpenAI | 60.9 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 6 |  Grok 4.6 (high) | SpaceXAI | 60.9 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 7 | Grok 4.6 (xhigh) | SpaceXAI | 60 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 8 |  Kimi K3 (max) | Kimi | 59.7 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 9 |  GLM-5.3 (max) | Z AI | 59.5 | 1.40 | 4.40 | 0.260 |
| 10 | GPT-5.6 Sol (xhigh) | OpenAI | 59 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 11 | Grok 4.6 (medium) | SpaceXAI | 59 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 12 | Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | Anthropic | 58.6 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 |  Qwen3.8 Max | Alibaba | 58.1 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 14 | Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 57.7 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 15 | GLM-5.3-Flash | Z AI | 57.5 | 0.075 | 0.250 | 0.015 |
Źródło: Artificial Analysis · Aktualizacja Aug 29, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.