Rankingi LLM i modeli AI
Jedna strona, która agreguje główne benchmarki i rankingi AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz użycie OpenRouter — w zakresie czatu, kodowania, TTS, zamiany mowy na tekst, obrazu, wideo i agentów.
| Miejsce | Model | Dostawca | Elo ? | Głosy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1814 ±16 | 2,229 | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 2 |  gpt-6-astra-max | OpenAI | 1788 ±11 | 5,057 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 3 | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1773 ±15 | 2,150 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 4 | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1757 ±15 | 1,965 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 5 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1745 ±9 | 6,521 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 6 | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1716 ±11 | 3,787 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 7 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1692 ±6 | 17,162 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1687 ±12 | 3,221 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 9 |  gemini-4-argon-high | 1678 ±15 | 1,772 | — | — | — | |
| 10 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1672 ±12 | 3,450 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 11 | qwen3.8-max-0902 | Alibaba | 1672 ±8 | 10,549 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 12 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1658 ±6 | 21,992 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 |  muse-spark-1.3-max | Meta | 1656 ±8 | 7,678 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 14 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1655 ±6 | 17,061 | 0.730 | 13.5 | 0.550 |
| 15 |  grok-4.7-xhigh | SpaceXAI | 1638 ±11 | 3,734 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 16 |  mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1636 ±11 | 3,851 | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 17 | qwen3.8-flash-next | Alibaba | 1632 ±9 | 6,711 | — | — | — |
| 18 |  hy4-preview | Tencent | 1632 ±10 | 4,798 | 0.834 | 2.50 | 0.042 |
| 19 | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1630 ±11 | 3,415 | 0.435 | 0.870 | 0.0036 |
| 20 | muse-spark-1.3 (xHigh) | Meta | 1626 ±8 | 6,901 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
Źródło: arena.ai · Aktualizacja Oct 7, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 13 paź 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
Ranking LLM-ów pokazuje, który model preferują użytkownicy; benchmark AI pokazuje, jakie są obiektywne możliwości modelu; dane o wykorzystaniu pokazują, co deweloperzy faktycznie wdrażają. Żaden pojedynczy ranking nie odpowiada na pytanie „który model AI jest najlepszy”, dlatego ta strona agreguje wszystkie trzy – Chatbot Arena Elo z arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz udział tokenów OpenRouter – i odświeża je codziennie.
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.