Classifiche dei modelli AI
Classifiche AI multi-fonte per chat, parlato, TTS, ASR, codice, immagine, video e agenti — da arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.
| Posizione | Modello | Fornitore | Elo ? | Voti ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5-max | Anthropic | 1691 ±9 | 8,116 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1674 ±11 | 4,546 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 3 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1669 ±13 | 3,212 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 4 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1663 ±8 | 8,659 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 |  grok-4.6-high | SpaceXAI | 1629 ±17 | 1,523 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 6 | claude-fable-5 | Anthropic | 1626 ±8 | 8,382 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 7 |  gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1619 ±8 | 9,499 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 8 |  glm-5.3-max | Z.ai | 1599 ±15 | 1,916 | 1.40 | 4.40 | 0.260 |
| 9 | qwen3.8-27b | Alibaba | 1595 ±13 | 2,464 | 0.425 | 2.55 | 0.085 |
| 10 |  gemini-3.7-flash-high | 1587 ±13 | 2,552 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 11 | glm-5.2-max | Z.ai | 1582 ±8 | 8,775 | 1.19 | 3.74 | 0.221 |
| 12 |  deepseek-v4-pro-high-20260813 | DeepSeek | 1582 ±12 | 2,869 | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 13 | deepseek-v4-flash-high | DeepSeek | 1579 ±11 | 3,537 | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 14 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1563 ±7 | 11,699 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 15 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1558 ±6 | 14,527 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Fonte: arena.ai · Aggiornato Aug 21, 2026 · PandaNpc Aggiornato 29 ago 2026, 06:00 UTCVedi classifica completa →
Come leggere i numeri
arena.ai (ex LMArena) mostra agli utenti due risposte anonime allo stesso prompt e chiede loro di sceglierne una, quindi ricava un punteggio Elo da quelle battaglie. Misura quale risposta le persone preferiscono — non la capacità oggettiva. Uno stile gradevole può vincere, mentre una risposta rigorosa ma prolissa può perdere.
I voti sono le battaglie che un modello ha accumulato. Un modello appena elencato ha pochi voti e un ampio intervallo di confidenza, quindi la sua posizione oscilla facilmente — leggi sempre la posizione insieme all'intervallo ±.
La board Agent funziona diversamente dalle altre: misura sessioni reali di agenti, non preferenze di voto cieco. La sua metrica principale, Net Improvement, è un guadagno percentuale — non un punteggio Elo — quindi non può essere confrontata tra board diverse. arena.ai riporta anche altre cinque dimensioni (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e altre) nella leaderboard completa.
La classifica di utilizzo proviene da OpenRouter e conta la quota reale di token API — gli sviluppatori votano con i loro portafogli, che completa le classifiche di preferenza soggettiva.
Le classifiche vocali provengono da Artificial Analysis: TTS utilizza Speech Arena Elo in ascolto cieco; ASR utilizza AA-WER v2, dove un valore più basso è migliore; e Speech-to-Speech nativo utilizza un composito a pari peso di Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, dove un valore più alto è migliore. Confronta i punteggi solo all'interno della stessa classifica. Fonte: artificialanalysis.ai.
La classifica Intelligence Index proviene da Artificial Analysis: distilla molti benchmark pubblici in un unico Intelligence Index da 0 a 100, misurando la capacità oggettiva piuttosto che la preferenza soggettiva — un complemento naturale al voto umano cieco di arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.