Classifiche dei modelli AI

Classifiche AI multi-fonte per chat, parlato, TTS, ASR, codice, immagine, video e agenti — da arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.

PosizioneModelloFornitoreAA-WER ↓ ?
1AlibabaFun-Realtime-ASR-previewAlibaba1.73%
2ElevenLabsScribe v2, ElevenLabsElevenLabs2.18%
3Microsoft AIMAI-Transcribe-1.5Microsoft AI2.38%
4Smallest.aiSmallest AI Pulse ProSmallest.ai2.43%
5GoogleGemini 3.5 TranscribeGoogle2.6%
6MistralVoxtral Small, MistralMistral2.77%
7GoogleGemini 3.1 Pro Preview (High)Google2.82%
8AssemblyAIUniversal-3.5 Pro, AssemblyAIAssemblyAI3.02%
9GladiaSolaria-3, GladiaGladia3.23%
10OpenAIGPT Transcribe, OpenAIOpenAI3.31%
11Reson8Resonant-1Reson83.39%
12Thinking MachinesInkling (256K), Thinking MachinesThinking Machines3.47%
13AlibabaQwen3.5 Omni PlusAlibaba3.55%
14GoogleGemini 3.1 Pro Preview (Low)Google3.58%
15MistralVoxtral Mini Transcribe 2, MistralMistral3.59%

Fonte: Artificial Analysis · Aggiornato Aug 29, 2026 · PandaNpc Aggiornato 29 ago 2026, 06:00 UTCVedi classifica completa →

Come leggere i numeri

arena.ai (ex LMArena) mostra agli utenti due risposte anonime allo stesso prompt e chiede loro di sceglierne una, quindi ricava un punteggio Elo da quelle battaglie. Misura quale risposta le persone preferiscono — non la capacità oggettiva. Uno stile gradevole può vincere, mentre una risposta rigorosa ma prolissa può perdere.

I voti sono le battaglie che un modello ha accumulato. Un modello appena elencato ha pochi voti e un ampio intervallo di confidenza, quindi la sua posizione oscilla facilmente — leggi sempre la posizione insieme all'intervallo ±.

La board Agent funziona diversamente dalle altre: misura sessioni reali di agenti, non preferenze di voto cieco. La sua metrica principale, Net Improvement, è un guadagno percentuale — non un punteggio Elo — quindi non può essere confrontata tra board diverse. arena.ai riporta anche altre cinque dimensioni (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e altre) nella leaderboard completa.

La classifica di utilizzo proviene da OpenRouter e conta la quota reale di token API — gli sviluppatori votano con i loro portafogli, che completa le classifiche di preferenza soggettiva.

Le classifiche vocali provengono da Artificial Analysis: TTS utilizza Speech Arena Elo in ascolto cieco; ASR utilizza AA-WER v2, dove un valore più basso è migliore; e Speech-to-Speech nativo utilizza un composito a pari peso di Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, dove un valore più alto è migliore. Confronta i punteggi solo all'interno della stessa classifica. Fonte: artificialanalysis.ai.

La classifica Intelligence Index proviene da Artificial Analysis: distilla molti benchmark pubblici in un unico Intelligence Index da 0 a 100, misurando la capacità oggettiva piuttosto che la preferenza soggettiva — un complemento naturale al voto umano cieco di arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.