Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | AA-WER ↓ ? |
|---|---|---|---|
| 1 | Fun-Realtime-ASR-preview | Alibaba | 1.73% |
| 2 | Scribe v2, ElevenLabs | ElevenLabs | 2.18% |
| 3 | MAI-Transcribe-1.5 | Microsoft AI | 2.38% |
| 4 | Smallest AI Pulse Pro | Smallest.ai | 2.43% |
| 5 | Gemini 3.5 Transcribe | 2.6% | |
| 6 | Voxtral Small, Mistral | Mistral | 2.77% |
| 7 | Gemini 3.1 Pro Preview (High) | 2.82% | |
| 8 | Universal-3.5 Pro, AssemblyAI | AssemblyAI | 3.02% |
| 9 | Solaria-3, Gladia | Gladia | 3.23% |
| 10 | GPT Transcribe, OpenAI | OpenAI | 3.31% |
| 11 | Resonant-1 | Reson8 | 3.39% |
| 12 | Inkling (256K), Thinking Machines | Thinking Machines | 3.47% |
| 13 | Qwen3.5 Omni Plus | Alibaba | 3.55% |
| 14 | Gemini 3.1 Pro Preview (Low) | 3.58% | |
| 15 | Voxtral Mini Transcribe 2, Mistral | Mistral | 3.59% |
Źródło: Artificial Analysis · Aktualizacja Aug 29, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.
