Rankingi modeli AI

Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.

MiejsceModelDostawcaAA-WER ↓ ?
1AlibabaFun-Realtime-ASR-previewAlibaba1.73%
2ElevenLabsScribe v2, ElevenLabsElevenLabs2.18%
3Microsoft AIMAI-Transcribe-1.5Microsoft AI2.38%
4Smallest.aiSmallest AI Pulse ProSmallest.ai2.43%
5GoogleGemini 3.5 TranscribeGoogle2.6%
6MistralVoxtral Small, MistralMistral2.77%
7GoogleGemini 3.1 Pro Preview (High)Google2.82%
8AssemblyAIUniversal-3.5 Pro, AssemblyAIAssemblyAI3.02%
9GladiaSolaria-3, GladiaGladia3.23%
10OpenAIGPT Transcribe, OpenAIOpenAI3.31%
11Reson8Resonant-1Reson83.39%
12Thinking MachinesInkling (256K), Thinking MachinesThinking Machines3.47%
13AlibabaQwen3.5 Omni PlusAlibaba3.55%
14GoogleGemini 3.1 Pro Preview (Low)Google3.58%
15MistralVoxtral Mini Transcribe 2, MistralMistral3.59%

Źródło: Artificial Analysis · Aktualizacja Aug 29, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →

Jak czytać te liczby

arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.

Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.

Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.

Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.

Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.

Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.