大模型排行榜 · AI 模型榜单

一页聚合主流 AI 基准与榜单——arena.ai 竞技场 Elo、Artificial Analysis 智能指数与语音竞技场、OpenRouter 用量——覆盖对话、代码、TTS、语音识别、图片、视频与智能体。

排名模型厂商AA-WER ↓ ?
1StepFunStepAudio 3 ASRStepFun1.73%
2AlibabaFun-Realtime-ASR-previewAlibaba1.73%
3Microsoft AIMAI-Transcribe-2Microsoft AI2.04%
4ElevenLabsScribe v2, ElevenLabsElevenLabs2.18%
5SpaceXAIGrok Voice Transcribe 2.0SpaceXAI2.29%
6Microsoft AIMAI-Transcribe-1.5Microsoft AI2.38%
7Smallest.aiSmallest AI Pulse ProSmallest.ai2.43%
8GoogleGemini 3.5 TranscribeGoogle2.6%
9MistralVoxtral Small, MistralMistral2.77%
10GoogleGemini 3.1 Pro Preview (High)Google2.82%
11AssemblyAIUniversal-3.5 Pro, AssemblyAIAssemblyAI3.02%
12GladiaSolaria-3, GladiaGladia3.23%
13OpenAIGPT Transcribe, OpenAIOpenAI3.31%
14Reson8Resonant-1Reson83.39%
15Thinking MachinesInkling (256K), Thinking MachinesThinking Machines3.47%
16AlibabaQwen3.5 Omni PlusAlibaba3.55%
17GoogleGemini 3.1 Pro Preview (Low)Google3.58%
18MistralVoxtral Mini Transcribe 2, MistralMistral3.59%
19SonioxSoniox v5 AsyncSoniox3.81%
20InworldInworld STT 1Inworld3.93%

数据来源: Artificial Analysis · 更新于 Sep 24, 2026 · PandaNpc 更新于 2026年9月24日 UTC 06:00查看完整榜单 →

指标怎么读

大模型排行榜告诉你「人更喜欢谁」,AI 基准测试告诉你「它客观上能做什么」,用量数据告诉你「开发者真的在用谁」。没有哪一张榜能单独回答「最好的 AI 模型是哪个」,所以这一页把三类都聚合进来——arena.ai 竞技场 Elo、Artificial Analysis 智能指数与语音竞技场、OpenRouter token 占比——并每日刷新。

arena.ai(原 LMArena)让用户在不知道模型身份的情况下对同一问题的两份回答二选一,再用 Elo 算法推算等级分。它衡量的是「人更喜欢哪个」,不等同于客观能力——擅长讨人喜欢的风格会占优,而严谨但啰嗦的回答可能吃亏。

票数是该模型累计参与的对战场次。新模型刚上榜时票数少、置信区间宽,排名容易波动,看排名时应连同 ± 区间一起判断。

Agent 能力榜的口径与其他榜不同:它统计的是真实 Agent 会话,而非盲投偏好。主指标「净改进」是百分比形式的提升幅度,与 Elo 不在同一量纲,不能跨榜比较。arena.ai 还给出确认成功率、可引导性、Bash 恢复等五个维度,可在完整榜单查看。

用量热度榜来自 OpenRouter,统计的是真实 API 调用的 token 份额,代表开发者用脚投票的结果,与主观偏好榜互为补充。

语音榜来自 Artificial Analysis:TTS 采用人类盲听的 Speech Arena Elo;ASR 采用 AA-WER v2,数值越低越好;原生语音对语音榜则等权综合 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 和 τ-Voice,数值越高越好。不同榜的分数不能横向比较。来源 artificialanalysis.ai。

智能指数榜来自 Artificial Analysis:把多项公开基准测试综合成一个 0-100 的 Intelligence Index,衡量的是客观能力而非主观偏好,正好与 arena.ai 的人类盲投互补。数据来源 artificialanalysis.ai。