AI 模型榜单

多来源 AI 模型排行——覆盖对话、语音/TTS/ASR、代码、图片、视频与智能体，来源 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。

排名	模型	厂商	Elo ?	票数 ?	输入 ?	输出	缓存 ?
1	claude-fable-5	Anthropic	1508 ±5	24,331	10.0	50.0	1.00
2	claude-opus-4-6-high	Anthropic	1504 ±4	72,359	5.00	25.0	0.500
3	claude-opus-4-7-high	Anthropic	1502 ±4	60,203	5.00	25.0	0.500
4	muse-spark-1.2 (xHigh)	Meta	1498 ±10	3,257	1.25	4.25	0.150
5	claude-opus-4-6	Anthropic	1497 ±3	76,362	5.00	25.0	0.500
6	claude-opus-4-7	Anthropic	1494 ±4	61,304	5.00	25.0	0.500
7	claude-opus-5-high	Anthropic	1493 ±5	27,610	5.00	25.0	0.500
8	muse-spark-1.1	Meta	1491 ±5	20,242	1.25	4.25	0.150
9	gemini-3.7-flash-high	Google	1490 ±8	5,718	0.750	3.75	0.075
10	kimi-k3-max	Moonshot	1489 ±6	15,054	3.00	15.0	0.300
11	muse-spark	Meta	1488 ±6	13,584	—	—	—
12	claude-opus-5-max	Anthropic	1487 ±6	13,403	5.00	25.0	0.500
13	glm-5.3-max	Z.ai	1487 ±10	3,751	1.40	4.40	0.260
14	gemini-3.1-pro-preview	Google	1486 ±3	99,182	2.00	12.0	0.200
15	gemini-3-pro	Google	1485 ±4	41,491	—	—	—

数据来源: arena.ai · 更新于 Aug 21, 2026 · PandaNpc 更新于 2026年8月29日 UTC 06:00查看完整榜单 →

指标怎么读

arena.ai（原 LMArena）让用户在不知道模型身份的情况下对同一问题的两份回答二选一，再用 Elo 算法推算等级分。它衡量的是「人更喜欢哪个」，不等同于客观能力——擅长讨人喜欢的风格会占优，而严谨但啰嗦的回答可能吃亏。

票数是该模型累计参与的对战场次。新模型刚上榜时票数少、置信区间宽，排名容易波动，看排名时应连同 ± 区间一起判断。

Agent 能力榜的口径与其他榜不同：它统计的是真实 Agent 会话，而非盲投偏好。主指标「净改进」是百分比形式的提升幅度，与 Elo 不在同一量纲，不能跨榜比较。arena.ai 还给出确认成功率、可引导性、Bash 恢复等五个维度，可在完整榜单查看。

用量热度榜来自 OpenRouter，统计的是真实 API 调用的 token 份额，代表开发者用脚投票的结果，与主观偏好榜互为补充。

语音榜来自 Artificial Analysis：TTS 采用人类盲听的 Speech Arena Elo；ASR 采用 AA-WER v2，数值越低越好；原生语音对语音榜则等权综合 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 和 τ-Voice，数值越高越好。不同榜的分数不能横向比较。来源 artificialanalysis.ai。

智能指数榜来自 Artificial Analysis：把多项公开基准测试综合成一个 0-100 的 Intelligence Index，衡量的是客观能力而非主观偏好，正好与 arena.ai 的人类盲投互补。数据来源 artificialanalysis.ai。