大模型排行榜 · AI 模型榜单

指标怎么读

大模型排行榜告诉你「人更喜欢谁」，AI 基准测试告诉你「它客观上能做什么」，用量数据告诉你「开发者真的在用谁」。没有哪一张榜能单独回答「最好的 AI 模型是哪个」，所以这一页把三类都聚合进来——arena.ai 竞技场 Elo、Artificial Analysis 智能指数与语音竞技场、OpenRouter token 占比——并每日刷新。

arena.ai（原 LMArena）让用户在不知道模型身份的情况下对同一问题的两份回答二选一，再用 Elo 算法推算等级分。它衡量的是「人更喜欢哪个」，不等同于客观能力——擅长讨人喜欢的风格会占优，而严谨但啰嗦的回答可能吃亏。

票数是该模型累计参与的对战场次。新模型刚上榜时票数少、置信区间宽，排名容易波动，看排名时应连同 ± 区间一起判断。

Agent 能力榜的口径与其他榜不同：它统计的是真实 Agent 会话，而非盲投偏好。主指标「净改进」是百分比形式的提升幅度，与 Elo 不在同一量纲，不能跨榜比较。arena.ai 还给出确认成功率、可引导性、Bash 恢复等五个维度，可在完整榜单查看。

用量热度榜来自 OpenRouter，统计的是真实 API 调用的 token 份额，代表开发者用脚投票的结果，与主观偏好榜互为补充。

语音榜来自 Artificial Analysis：TTS 采用人类盲听的 Speech Arena Elo；ASR 采用 AA-WER v2，数值越低越好；原生语音对语音榜则等权综合 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 和 τ-Voice，数值越高越好。不同榜的分数不能横向比较。来源 artificialanalysis.ai。

智能指数榜来自 Artificial Analysis：把多项公开基准测试综合成一个 0-100 的 Intelligence Index，衡量的是客观能力而非主观偏好，正好与 arena.ai 的人类盲投互补。数据来源 artificialanalysis.ai。