AI 模型榜单

多来源 AI 模型排行——覆盖对话、语音/TTS/ASR、代码、图片、视频与智能体,来源 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。

排名模型厂商Elo ?票数 ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1489 ±713,020
2Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1484 ±122,912
3Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1478 ±8105,298
4Googlegemini-omni-flashGoogle1462 ±654,179
5SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1460 ±599,649
6Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±103,770
7Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,772
8Alibabawan2.7-i2vAlibaba1427 ±557,878
9SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±5517,108
10Googleveo-3.1-audioGoogle1397 ±1125,156
11Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,179
12Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1384 ±999,932
13SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1384 ±819,443
14Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1371 ±1054,455
15Shengshuvidu-q3-proShengshu1362 ±936,723

数据来源: arena.ai · 更新于 Aug 14, 2026 · PandaNpc 更新于 2026年8月29日 UTC 06:00查看完整榜单 →

指标怎么读

arena.ai(原 LMArena)让用户在不知道模型身份的情况下对同一问题的两份回答二选一,再用 Elo 算法推算等级分。它衡量的是「人更喜欢哪个」,不等同于客观能力——擅长讨人喜欢的风格会占优,而严谨但啰嗦的回答可能吃亏。

票数是该模型累计参与的对战场次。新模型刚上榜时票数少、置信区间宽,排名容易波动,看排名时应连同 ± 区间一起判断。

Agent 能力榜的口径与其他榜不同:它统计的是真实 Agent 会话,而非盲投偏好。主指标「净改进」是百分比形式的提升幅度,与 Elo 不在同一量纲,不能跨榜比较。arena.ai 还给出确认成功率、可引导性、Bash 恢复等五个维度,可在完整榜单查看。

用量热度榜来自 OpenRouter,统计的是真实 API 调用的 token 份额,代表开发者用脚投票的结果,与主观偏好榜互为补充。

语音榜来自 Artificial Analysis:TTS 采用人类盲听的 Speech Arena Elo;ASR 采用 AA-WER v2,数值越低越好;原生语音对语音榜则等权综合 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 和 τ-Voice,数值越高越好。不同榜的分数不能横向比较。来源 artificialanalysis.ai。

智能指数榜来自 Artificial Analysis:把多项公开基准测试综合成一个 0-100 的 Intelligence Index,衡量的是客观能力而非主观偏好,正好与 arena.ai 的人类盲投互补。数据来源 artificialanalysis.ai。