LLM-Bestenliste & KI-Modell-Rankings

Eine Seite, die die wichtigsten KI-Benchmarks und Leaderboards bündelt – Chatbot Arena Elo (arena.ai), den Artificial Analysis Intelligence Index, die Speech-Arenen und die OpenRouter-Nutzung – für Chat, Coding, TTS, Sprach-zu-Text, Bild, Video und Agenten.

RangModellAnbieterElo ?Stimmen ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

Quelle: arena.ai · Aktualisiert Sep 21, 2026 · PandaNpc Aktualisiert 13. Okt. 2026, 06:00 UTCVollständige Rangliste anzeigen →

Zahlen lesen

Eine LLM-Rangliste zeigt dir, welches Modell Nutzer bevorzugen; ein KI-Benchmark sagt dir, was ein Modell objektiv kann; Nutzungsdaten sagen dir, was Entwickler tatsächlich einsetzen. Kein einzelnes Ranking beantwortet die Frage „Welches ist das beste KI-Modell?“, daher fasst diese Seite alle drei zusammen — Chatbot Arena Elo von arena.ai, den Artificial Analysis Intelligence Index und Sprach-Arenas sowie den OpenRouter-Token-Anteil — und aktualisiert sie täglich.

arena.ai (ehemals LMArena) zeigt den Nutzern zwei anonyme Antworten auf dieselbe Aufforderung und bittet sie, eine auszuwählen, und leitet dann eine Elo-Bewertung aus diesen Kämpfen ab. Es misst, welche Antwort die Leute bevorzugen – nicht die objektive Fähigkeit. Ein sympathischer Stil kann gewinnen, während eine gründliche, aber wortreiche Antwort verlieren kann.

Stimmen sind die Kämpfe, die ein Modell gesammelt hat. Ein neu gelistetes Modell hat wenige Stimmen und ein breites Konfidenzintervall, daher schwankt sein Rang leicht — lesen Sie den Rang immer zusammen mit dem ±-Intervall.

Das Agent-Board funktioniert anders als die anderen: Es misst reale Agent-Sitzungen anstatt Blindabstimmungspräferenzen. Seine Hauptkennzahl, Net Improvement, ist ein prozentualer Zuwachs – kein Elo-Wert – und kann daher nicht über Boards hinweg verglichen werden. arena.ai berichtet auf der vollständigen Rangliste auch fünf weitere Dimensionen (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery und andere).

Das Nutzungsboard stammt von OpenRouter und zählt den tatsächlichen API-Token-Anteil — Entwickler stimmen mit ihren Geldbörsen ab, was die subjektiven Präferenzboards ergänzt.

Die Sprach-Boards stammen von Artificial Analysis: TTS verwendet das Speech-Arena-Elo mit Blindanhörung; ASR verwendet AA-WER v2, wobei niedriger besser ist; und natives Speech-to-Speech verwendet einen gleichgewichteten zusammengesetzten Wert aus Big Bench Audio, Full Duplex Bench und τ-Voice, wobei höher besser ist. Vergleichen Sie Werte nur innerhalb desselben Boards. Quelle: artificialanalysis.ai.

Das Intelligence Index-Board stammt von Artificial Analysis: Es destilliert viele öffentliche Benchmarks in einen einzelnen Intelligence Index von 0-100, der objektive Fähigkeiten statt subjektiver Präferenzen misst – eine natürliche Ergänzung zu arena.ais menschlicher Blindabstimmung. Quelle: artificialanalysis.ai.