एलएलएम लीडरबोर्ड और एआई मॉडल रैंकिंग

एक पृष्ठ जो प्रमुख AI बेंचमार्क और लीडरबोर्ड — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index और स्पीच एरेना, तथा OpenRouter उपयोग — को चैट, कोडिंग, TTS, स्पीच-टू-टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और एजेंट्स के क्षेत्रों में एकत्रित करता है।

रैंकमॉडलवेंडरElo ?वोट ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

स्रोत: arena.ai · अपडेटेड Sep 21, 2026 · PandaNpc अपडेटेड 13 अक्टू॰ 2026, 06:00 UTCपूरा लीडरबोर्ड देखें →

इन नंबरों को कैसे पढ़ें

एक एलएलएम लीडरबोर्ड आपको बताता है कि लोग किस मॉडल को पसंद करते हैं; एक एआई बेंचमार्क बताता है कि एक मॉडल वस्तुनिष्ठ रूप से क्या कर सकता है; उपयोग डेटा बताता है कि डेवलपर वास्तव में क्या रिलीज़ करते हैं। कोई एकल रैंकिंग इस सवाल का जवाब नहीं देती कि "सबसे अच्छा एआई मॉडल कौन सा है", इसलिए यह पृष्ठ तीनों को एकत्र करता है — arena.ai से चैटबॉट एरीना Elo, Artificial Analysis बुद्धिमत्ता सूचकांक और स्पीच एरीना, और OpenRouter token हिस्सा — और उन्हें दैनिक रूप से ताज़ा करता है।

arena.ai (पूर्व में LMArena) उपयोगकर्ताओं को एक ही प्रॉम्प्ट के दो अज्ञात उत्तर दिखाता है और उन्हें एक चुनने के लिए कहता है, फिर उन युद्धों से Elo रेटिंग प्राप्त करता है। यह मापता है कि लोग कौन सा उत्तर पसंद करते हैं — वस्तुनिष्ठ क्षमता नहीं। एक आकर्षक शैली जीत सकती है, जबकि एक कठोर लेकिन शब्दबहुल उत्तर हार सकता है।

वोट वे लड़ाइयाँ हैं जो एक मॉडल ने संचित की हैं। नवसूचीबद्ध मॉडल के पास कम वोट और एक व्यापक आत्मविश्वास अंतराल होता है, इसलिए इसकी रैंक आसानी से बदलती है — रैंक को हमेशा ± अंतराल के साथ पढ़ें।

एजेंट बोर्ड बाकी बोर्डों से अलग काम करता है: यह ब्लाइंड-वोट प्राथमिकता के बजाय वास्तविक एजेंट सत्रों को मापता है। इसका मुख्य मीट्रिक, Net Improvement, एक प्रतिशत लाभ है — Elo रेटिंग नहीं — इसलिए इसकी तुलना बोर्डों के बीच नहीं की जा सकती। arena.ai पूरे लीडरबोर्ड पर पाँच और आयाम (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery और अन्य) भी रिपोर्ट करता है।

उपयोग बोर्ड OpenRouter से आता है और वास्तविक API token शेयर की गणना करता है — डेवलपर्स अपने वॉलेट से वोट कर रहे हैं, जो व्यक्तिपरक प्राथमिकता बोर्डों को पूरक करता है।

स्पीच बोर्ड Artificial Analysis से आते हैं: TTS ब्लाइंड-लिसनिंग Speech Arena Elo का उपयोग करता है; ASR AA-WER v2 का उपयोग करता है, जहाँ कम बेहतर है; और नेटिव Speech-to-Speech Big Bench Audio, Full Duplex Bench और τ-Voice के समान-भार वाले समग्र का उपयोग करता है, जहाँ अधिक बेहतर है। स्कोर की तुलना केवल उसी बोर्ड के भीतर करें। स्रोत: artificialanalysis.ai.

इंटेलिजेंस इंडेक्स बोर्ड आर्टिफिशियल एनालिसिस से आता है: यह कई सार्वजनिक बेंचमार्क को एक 0-100 इंटेलिजेंस इंडेक्स में संक्षिप्त करता है, जो व्यक्तिपरक प्राथमिकता के बजाय वस्तुनिष्ठ क्षमता को मापता है — यह arena.ai के मानव ब्लाइंड वोट का एक स्वाभाविक पूरक है। स्रोत: artificialanalysis.ai।