LLM-ranglijst & AI-modelrankings

Eén pagina die de belangrijkste AI-benchmarks en ranglijsten bundelt — Chatbot Arena Elo (arena.ai), de Artificial Analysis Intelligence Index en spraakarena's, en OpenRouter-gebruik — voor chat, coderen, TTS, spraak-naar-tekst, beeld, video en agents.

RangModelLeverancierElo ?Stemmen ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

Bron: arena.ai · Bijgewerkt Sep 21, 2026 · PandaNpc Bijgewerkt 13 okt 2026, 06:00 UTCBekijk volledige ranglijst →

Hoe getallen lezen

Een LLM-leaderboard vertelt je welk model mensen verkiezen; een AI-benchmark vertelt je wat een model objectief kan; gebruiksgegevens vertellen je wat ontwikkelaars daadwerkelijk uitbrengen. Geen enkele ranglijst beantwoordt "welk AI-model is het beste", dus deze pagina aggregeert alle drie — Chatbot Arena Elo van arena.ai, de Artificial Analysis Intelligence Index en spraak-arena's, en OpenRouter token-aandeel — en ververst ze dagelijks.

arena.ai (voorheen LMArena) toont gebruikers twee anonieme antwoorden op dezelfde prompt en vraagt hen er één te kiezen, waarna het een Elo-rating afleidt uit die gevechten. Het meet welk antwoord mensen prefereren — niet objectieve capaciteit. Een sympathieke stijl kan winnen, terwijl een grondig maar breedsprakig antwoord kan verliezen.

Stemmen zijn de gevechten die een model heeft verzameld. Een nieuw vermeld model heeft weinig stemmen en een groot betrouwbaarheidsinterval, dus de rangorde schommelt gemakkelijk — lees de rang altijd samen met het ±-interval.

Het Agent-bord werkt anders dan de rest: het meet echte agentsessies in plaats van blinde stemvoorkeuren. De hoofdmetriek, Net Improvement, is een procentuele stijging — geen Elo-rating — dus het kan niet worden vergeleken tussen borden. arena.ai rapporteert ook vijf extra dimensies (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery en andere) op het volledige leaderboard.

Het gebruiksbord komt van OpenRouter en telt het daadwerkelijke API-tokenaandeel — ontwikkelaars stemmen met hun portemonnee, wat een aanvulling is op de subjectieve voorkeursborden.

De spraak-leaderboards komen van Artificial Analysis: TTS gebruikt Speech Arena Elo op basis van blind luisteren; ASR gebruikt AA-WER v2, waar lager beter is; en native Speech-to-Speech gebruikt een gelijkgewogen samengestelde score van Big Bench Audio, Full Duplex Bench en τ-Voice, waar hoger beter is. Vergelijk scores alleen binnen hetzelfde leaderboard. Bron: artificialanalysis.ai.

Het Intelligence Index-bord komt van Artificial Analysis: het destilleert vele openbare benchmarks in een enkele 0-100 Intelligence Index, waarbij objectieve capaciteit wordt gemeten in plaats van subjectieve voorkeur — een natuurlijke aanvulling op arena.ai's menselijke blinde stemming. Bron: artificialanalysis.ai.