AI Model Ranglister

AI-rangeringer fra flere kilder til chat, tale, TTS, ASR, kode, billede, video og agenter — fra arena.ai, OpenRouter og Artificial Analysis.

RangModelLeverandørElo ?Stemmer ?
1MiniMaxminimax-h3MiniMax1495 ±557,112
2Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1488 ±113,734
3Alibabawan3.0Alibaba1480 ±113,442
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±715,729
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1475 ±7121,427
6Googlegemini-omni-flashGoogle1465 ±687,155
7HiDreamhidream-o1-video-1.0HiDream1456 ±86,488
8SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-720pSpaceXAI1456 ±4137,459
9Black Forest Labsflux-3-video-20260811Black Forest Labs1449 ±537,042
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1442 ±1070,640
11Alibabawan2.7-i2vAlibaba1428 ±585,521
12SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1415 ±4554,050
13Googleveo-3.1-audioGoogle1398 ±1025,116
14Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1390 ±953,089
15Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1385 ±999,804
16SpaceXAIgrok-imagine-video-480pSpaceXAI1385 ±819,429
17Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1372 ±954,380
18Shengshuvidu-q3-proShengshu1363 ±936,679
19KlingAIkling-v3-proKlingAI1354 ±6206,221
20Googleveo-3-audioGoogle1331 ±1232,367
21Googleveo-3-fast-audioGoogle1326 ±1041,194
22Alibabawan2.5-i2v-previewAlibaba1321 ±1016,907
23Alibabawan2.6-i2vAlibaba1310 ±7121,082
24Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1307 ±7245,206
25?pixverse-v5.6—1299 ±7126,710
26KlingAIkling-2.6-proKlingAI1294 ±8202,113
27KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1276 ±133,795
28Bytedanceseedance-v1-proBytedance1273 ±834,019
29MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1262 ±5405,786
30Googleveo-3Google1258 ±1026,081
31Googleveo-3-fastGoogle1257 ±1026,272
32?p-video—1244 ±1623,364
33Shengshuvidu-q2-turboShengshu1244 ±172,509
34KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1235 ±829,824
35MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1229 ±1121,743
36KlingAIkling-v2.1-standardKlingAI1229 ±829,957
37Luma AIray-3Luma AI1226 ±191,585
38MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1224 ±1021,785
39Shengshuvidu-q2-proShengshu1223 ±172,614
40Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1198 ±165,462
41MiniMaxhailuo-02-fastMiniMax1194 ±1122,519
42Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1185 ±833,734
43Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1170 ±1027,054
44Googleveo-2Google1166 ±1610,303
45?ltx-2-19b—1159 ±5262,336
46Luma AIray2Luma AI1108 ±169,521
47Runwayrunway-gen4-turboRunway1052 ±136,801
48Pikapika-v2.2Pika997 ±148,635

Kilde: arena.ai · Opdateret Sep 21, 2026 · PandaNpc Opdateret 13. okt. 2026, 06.00 UTCSe hele ranglisten →

Sådan læses disse tal

En LLM-rangliste fortæller dig, hvilken model folk foretrækker; en AI-benchmark fortæller dig, hvad en model objektivt kan; brugsdata fortæller dig, hvad udviklere faktisk sætter i produktion. Ingen enkelt rangering svarer på »hvilken er den bedste AI-model«, så denne side samler alle tre — Chatbot Arena Elo fra arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index og talearenaer samt OpenRouters token-andel — og opdaterer dem dagligt.

arena.ai (tidligere LMArena) viser brugere to anonyme svar på samme prompt og beder dem vælge ét, og udleder derefter en Elo-rating fra disse kampe. Det måler, hvilket svar folk foretrækker — ikke objektiv evne. En sympatisk stil kan vinde, mens et grundigt men ordrigt svar kan tabe.

Stemmer er de kampe, en model har akkumuleret. En nyligt tilføjet model har få stemmer og et bredt konfidensinterval, så dens rangering svinger let — læs altid rangeringen sammen med ±-intervallet.

Agent-tavlen fungerer anderledes end resten: den måler rigtige agentsessioner i stedet for blindafstemningspræference. Dens hovedmetrik, Net Improvement, er en procentvis stigning – ikke en Elo-rating – så den kan ikke sammenlignes på tværs af tavler. arena.ai rapporterer også fem yderligere dimensioner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery og andre) på det fulde leaderboard.

Brugstavlen kommer fra OpenRouter og tæller reelle API-token-andele — udviklere stemmer med deres tegnebøger, hvilket supplerer de subjektive præferencetavler.

Tale-tavlerne stammer fra Artificial Analysis: TTS bruger blindlyttet Speech Arena Elo; ASR bruger AA-WER v2, hvor lavere er bedre; og native Speech-to-Speech bruger en ligevægtet sammensætning af Big Bench Audio, Full Duplex Bench og τ-Voice, hvor højere er bedre. Sammenlign kun scorer inden for samme tavle. Kilde: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index-tavlen kommer fra Artificial Analysis: den destillerer mange offentlige benchmarks til en enkelt Intelligence Index fra 0-100, der måler objektiv kapacitet snarere end subjektiv præference — et naturligt supplement til arena.ai's menneskelige blinde afstemning. Kilde: artificialanalysis.ai.