AI Model Ranglister

AI-rangeringer fra flere kilder til chat, tale, TTS, ASR, kode, billede, video og agenter — fra arena.ai, OpenRouter og Artificial Analysis.

RangModelLeverandørElo ?Stemmer ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

Kilde: arena.ai · Opdateret Sep 21, 2026 · PandaNpc Opdateret 13. okt. 2026, 06.00 UTCSe hele ranglisten →

Sådan læses disse tal

En LLM-rangliste fortæller dig, hvilken model folk foretrækker; en AI-benchmark fortæller dig, hvad en model objektivt kan; brugsdata fortæller dig, hvad udviklere faktisk sætter i produktion. Ingen enkelt rangering svarer på »hvilken er den bedste AI-model«, så denne side samler alle tre — Chatbot Arena Elo fra arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index og talearenaer samt OpenRouters token-andel — og opdaterer dem dagligt.

arena.ai (tidligere LMArena) viser brugere to anonyme svar på samme prompt og beder dem vælge ét, og udleder derefter en Elo-rating fra disse kampe. Det måler, hvilket svar folk foretrækker — ikke objektiv evne. En sympatisk stil kan vinde, mens et grundigt men ordrigt svar kan tabe.

Stemmer er de kampe, en model har akkumuleret. En nyligt tilføjet model har få stemmer og et bredt konfidensinterval, så dens rangering svinger let — læs altid rangeringen sammen med ±-intervallet.

Agent-tavlen fungerer anderledes end resten: den måler rigtige agentsessioner i stedet for blindafstemningspræference. Dens hovedmetrik, Net Improvement, er en procentvis stigning – ikke en Elo-rating – så den kan ikke sammenlignes på tværs af tavler. arena.ai rapporterer også fem yderligere dimensioner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery og andre) på det fulde leaderboard.

Brugstavlen kommer fra OpenRouter og tæller reelle API-token-andele — udviklere stemmer med deres tegnebøger, hvilket supplerer de subjektive præferencetavler.

Tale-tavlerne stammer fra Artificial Analysis: TTS bruger blindlyttet Speech Arena Elo; ASR bruger AA-WER v2, hvor lavere er bedre; og native Speech-to-Speech bruger en ligevægtet sammensætning af Big Bench Audio, Full Duplex Bench og τ-Voice, hvor højere er bedre. Sammenlign kun scorer inden for samme tavle. Kilde: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index-tavlen kommer fra Artificial Analysis: den destillerer mange offentlige benchmarks til en enkelt Intelligence Index fra 0-100, der måler objektiv kapacitet snarere end subjektiv præference — et naturligt supplement til arena.ai's menneskelige blinde afstemning. Kilde: artificialanalysis.ai.