Rankingi modeli AI

Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.

MiejsceModelDostawcaElo ?Głosy ?
1Googlegemini-omni-flashGoogle1512 ±1116,916
2Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1494 ±171,291
3Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1482 ±1049,058
4Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1477 ±191,337
5Metamuse-videoMeta1457 ±152,176
6MiniMaxminimax-h3MiniMax1453 ±133,081
7Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1428 ±1322,113
8OpenAIsora-2-proOpenAI1364 ±746,509
9Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,743
10Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1363 ±1024,979
11Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1361 ±1039,441
12Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,771
13Googleveo-3-fast-audioGoogle1347 ±1125,219
14SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1345 ±7154,827
15Alibabawan2.7-t2vAlibaba1344 ±917,769

Źródło: arena.ai · Aktualizacja Aug 14, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →

Jak czytać te liczby

arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.

Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.

Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.

Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.

Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.

Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.