Rankingi LLM i modeli AI

Jedna strona, która agreguje główne benchmarki i rankingi AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz użycie OpenRouter — w zakresie czatu, kodowania, TTS, zamiany mowy na tekst, obrazu, wideo i agentów.

MiejsceModelDostawcaElo ?Głosy ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-image-2.5-sunburstOpenAI1425 ±717,103———
2OpenAIgpt-image-2.5-flareOpenAI1398 ±716,240———
3OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1383 ±492,836———
4Microsoft AImai-image-2.6Microsoft AI1333 ±524,410———
5Googlegemini-nano-banana-2.1Google1328 ±95,3121.507.50—
6SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (canvas)SpaceXAI1321 ±113,447———
7Revereve-2.1Reve1302 ±88,249———
8SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (20260801)SpaceXAI1297 ±613,724———
9Metamuse-imageMeta1274 ±541,538———
10Revereve-2.0Reve1269 ±615,773———
11Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1261 ±459,7790.5003.00—
12Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1256 ±493,528———
13Alibabaqwen-image-3.0-proAlibaba1255 ±611,439———
14Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1254 ±461,267———
15Googlegemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)Google1250 ±617,8060.2501.50—
16Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1248 ±3174,996———
17OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1238 ±3169,476———
18Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1234 ±586,4642.0012.00.200
19Alibabaqwen-image-2.1Alibaba1223 ±710,688———
20Ideogramideogram-4.0-qualityIdeogram1205 ±459,812———

Źródło: arena.ai · Aktualizacja Oct 6, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 13 paź 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →

Jak czytać te liczby

Ranking LLM-ów pokazuje, który model preferują użytkownicy; benchmark AI pokazuje, jakie są obiektywne możliwości modelu; dane o wykorzystaniu pokazują, co deweloperzy faktycznie wdrażają. Żaden pojedynczy ranking nie odpowiada na pytanie „który model AI jest najlepszy”, dlatego ta strona agreguje wszystkie trzy – Chatbot Arena Elo z arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index i areny mowy oraz udział tokenów OpenRouter – i odświeża je codziennie.

arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.

Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.

Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.

Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.

Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.

Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.