Rankingi modeli AI
Wieloźródłowe rankingi AI dla czatu, mowy, TTS, ASR, kodu, obrazu, wideo i agentów — z arena.ai, OpenRouter i Artificial Analysis.
| Miejsce | Model | Dostawca | Elo ? | Głosy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1382 ±4 | 75,014 | — | — | — |
| 2 | mai-image-2.6-preview | Microsoft AI | 1331 ±8 | 6,418 | — | — | — |
| 3 | grok-imagine-image-2.0 (low) | SpaceXAI | 1316 ±12 | 2,675 | — | — | — |
| 4 | reve-2.1 | Reve | 1302 ±8 | 7,580 | — | — | — |
| 5 | muse-image | Meta | 1281 ±6 | 22,691 | — | — | — |
| 6 | reve-2.0 | Reve | 1270 ±6 | 14,631 | — | — | — |
| 7 | gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1263 ±5 | 36,392 | 0.500 | 3.00 | — | |
| 8 | seedream-5.0-pro | Bytedance | 1258 ±5 | 48,174 | — | — | — |
| 9 | qwen-image-3.0-pro | Alibaba | 1255 ±7 | 10,927 | — | — | — |
| 10 | mai-image-2.5 | Microsoft AI | 1254 ±4 | 56,737 | — | — | — |
| 11 | gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) | 1251 ±6 | 16,381 | 0.250 | 1.50 | — | |
| 12 | gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1245 ±3 | 146,806 | — | — | — | |
| 13 | gpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1239 ±3 | 148,079 | — | — | — |
| 14 | gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1232 ±5 | 82,738 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 15 | ideogram-4.0-quality | Ideogram | 1204 ±5 | 36,647 | — | — | — |
Źródło: arena.ai · Aktualizacja Aug 25, 2026 · PandaNpc Aktualizacja 29 sie 2026, 06:00 UTCZobacz pełny ranking →
Jak czytać te liczby
arena.ai (dawniej LMArena) pokazuje użytkownikom dwie anonimowe odpowiedzi na to samo pytanie i prosi o wybór jednej, a następnie wylicza ranking Elo na podstawie tych starć. Mierzy, którą odpowiedź ludzie wolą — a nie obiektywne możliwości. Lubiany styl może wygrać, podczas gdy rygorystyczna, ale rozwlekła odpowiedź może przegrać.
Głosy to walki, które model zgromadził. Nowo dodany model ma niewiele głosów i szeroki przedział ufności, więc jego ranga łatwo się waha — zawsze czytaj rangę wraz z przedziałem ±.
Panel Agentów działa inaczej niż pozostałe: mierzy rzeczywiste sesje agentów, a nie preferencje z ślepych głosowań. Jego główna metryka, Net Improvement, to procentowy przyrost — a nie rating Elo — więc nie można go porównywać między panelami. arena.ai raportuje także pięć dodatkowych wymiarów (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery i inne) na pełnej liście rankingowej.
Tablica użycia pochodzi z OpenRouter i zlicza rzeczywisty udział tokenów API — programiści głosują portfelami, co uzupełnia subiektywne tablice preferencji.
Panele mowy pochodzą z Artificial Analysis: TTS używa ślepego odsłuchu Speech Arena Elo; ASR używa AA-WER v2, gdzie niższy wynik jest lepszy; a natywny Speech-to-Speech używa równo ważonego złożenia Big Bench Audio, Full Duplex Bench i τ-Voice, gdzie wyższy wynik jest lepszy. Porównuj wyniki tylko w obrębie tego samego panelu. Źródło: artificialanalysis.ai.
Tablica Intelligence Index pochodzi od Artificial Analysis: destyluje ona wiele publicznych benchmarków w pojedynczy wskaźnik Intelligence Index od 0 do 100, mierzący obiektywną zdolność, a nie subiektywne preferencje — naturalne uzupełnienie dla ludzkiego ślepego głosowania arena.ai. Źródło: artificialanalysis.ai.
