AI Modell Ranglisták

Többforrású AI-rangsorok csevegés, beszéd, TTS, ASR, kód, kép, videó és ügynökök terén — az arena.ai, OpenRouter és Artificial Analysis által.

HelyezésModellGyártóElo ?Szavazatok ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-image-2.5-sunburstOpenAI1425 ±717,103———
2OpenAIgpt-image-2.5-flareOpenAI1398 ±716,240———
3OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1383 ±492,836———
4Microsoft AImai-image-2.6Microsoft AI1333 ±524,410———
5Googlegemini-nano-banana-2.1Google1328 ±95,3121.507.50—
6SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (canvas)SpaceXAI1321 ±113,447———
7Revereve-2.1Reve1302 ±88,249———
8SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (20260801)SpaceXAI1297 ±613,724———
9Metamuse-imageMeta1274 ±541,538———
10Revereve-2.0Reve1269 ±615,773———
11Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1261 ±459,7790.5003.00—
12Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1256 ±493,528———
13Alibabaqwen-image-3.0-proAlibaba1255 ±611,439———
14Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1254 ±461,267———
15Googlegemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)Google1250 ±617,8060.2501.50—
16Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1248 ±3174,996———
17OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1238 ±3169,476———
18Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1234 ±586,4642.0012.00.200
19Alibabaqwen-image-2.1Alibaba1223 ±710,688———
20Ideogramideogram-4.0-qualityIdeogram1205 ±459,812———

Forrás: arena.ai · Frissítve Oct 6, 2026 · PandaNpc Frissítve 2026. okt. 13. 06:00 UTCTeljes ranglista megtekintése →

Számok olvasása

Egy LLM-ranglista megmutatja, melyik modellt kedvelik jobban az emberek; egy AI-benchmark megmutatja, mire képes egy modell objektíven; a használati adatok megmutatják, mit használnak ténylegesen a fejlesztők éles környezetben. Egyetlen rangsor sem válaszolja meg, hogy „melyik a legjobb AI-modell”, ezért ez az oldal mindhármat egyesíti — a Chatbot Arena Elo-pontszámait (arena.ai), az Artificial Analysis Intelligence Indexét és beszédarénáit, valamint az OpenRouter tokenrészesedését — és naponta frissíti őket.

arena.ai (korábban LMArena) két névtelen választ mutat a felhasználóknak ugyanarra a promptra, és megkéri őket, hogy válasszanak egyet, majd ezekből a küzdelmekből származtat egy Elo-pontszámot. Azt méri, hogy az emberek melyik választ preferálják – nem az objektív képességet. Egy szimpatikus stílus nyerhet, míg egy precíz, de bőbeszédű válasz veszíthet.

A szavazatok a modell által felhalmozott csaták. Egy újonnan listázott modellnek kevés szavazata van és széles a konfidenciaintervalluma, így a rangja könnyen ingadozik — mindig a rangot a ± intervallummal együtt olvassa.

Az Ágens tábla másképp működik, mint a többi: valódi ágens munkameneteket mér, nem pedig vak szavazati preferenciákat. Fő mutatója, a Net Improvement, százalékos növekedés – nem Elo-pontszám –, így nem hasonlítható össze a táblák között. Az arena.ai további öt dimenziót is jelent (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery és mások) a teljes ranglistán.

A használati tábla az OpenRouter-tól származik, és a valós API token megosztást számolja – a fejlesztők a pénztárcájukkal szavaznak, ami kiegészíti a szubjektív preferencia táblákat.

A beszéd-rangsorok az Artificial Analysis-től származnak: a TTS vakon hallgatott Speech Arena Elo-t használ; az ASR az AA-WER v2-t használja, ahol az alacsonyabb jobb; a natív Speech-to-Speech pedig a Big Bench Audio, Full Duplex Bench és τ-Voice egyenlő súlyú kompozitját használja, ahol a magasabb jobb. Csak ugyanazon a rangsoron belül hasonlítsa össze a pontszámokat. Forrás: artificialanalysis.ai.

Az Intelligence Index tábla az Artificial Analysis-től származik: számos nyilvános benchmarkot egyetlen 0-100-as Intelligence Index-szé sűrít, amely az objektív képességet méri a szubjektív preferencia helyett — természetes kiegészítője az arena.ai emberi vak szavazatának. Forrás: artificialanalysis.ai.