AI Modell Ranglisták

Többforrású AI-rangsorok csevegés, beszéd, TTS, ASR, kód, kép, videó és ügynökök terén — az arena.ai, OpenRouter és Artificial Analysis által.

HelyezésModellGyártóElo ?Szavazatok ?Input ?OutputCache ?
1Googlegemini-4-argon-highGoogle1525 ±94,932———
2Anthropicclaude-opus-4-6-highAnthropic1505 ±377,6365.0025.00.500
3Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic1504 ±438,38710.050.01.00
4Anthropicclaude-opus-5.5-highAnthropic1504 ±94,5524.0020.00.200
5Anthropicclaude-opus-4-7-highAnthropic1501 ±464,9465.0025.00.500
6Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1501 ±611,80010.050.00.250
7Anthropicclaude-opus-4-6Anthropic1497 ±382,1895.0025.00.500
8Googlegemini-3.8-flash-highGoogle1495 ±526,2980.7503.750.075
9Metamuse-spark-1.3-maxMeta1494 ±612,3431.254.250.150
10Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic1494 ±466,0585.0025.00.500
11Metamuse-spark-1.2 (xHigh)Meta1494 ±94,3561.254.250.150
12Metamuse-spark-1.1Meta1491 ±437,2381.254.250.150
13Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1490 ±459,4825.0025.00.500
14Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic1489 ±528,9375.0025.00.500
15Metamuse-sparkMeta1489 ±614,120———
16Moonshotkimi-k3-maxMoonshot1488 ±528,2800.73013.50.550
17Googlegemini-3.7-flash-highGoogle1488 ±521,5390.7503.750.075
18Googlegemini-3.1-pro-previewGoogle1487 ±3121,8062.0012.00.200
19Googlegemini-3-proGoogle1485 ±441,910———
20OpenAIgpt-5.6-sol-xhighOpenAI1484 ±436,6562.0010.00.200

Forrás: arena.ai · Frissítve Oct 2, 2026 · PandaNpc Frissítve 2026. okt. 13. 06:00 UTCTeljes ranglista megtekintése →

Számok olvasása

Egy LLM-ranglista megmutatja, melyik modellt kedvelik jobban az emberek; egy AI-benchmark megmutatja, mire képes egy modell objektíven; a használati adatok megmutatják, mit használnak ténylegesen a fejlesztők éles környezetben. Egyetlen rangsor sem válaszolja meg, hogy „melyik a legjobb AI-modell”, ezért ez az oldal mindhármat egyesíti — a Chatbot Arena Elo-pontszámait (arena.ai), az Artificial Analysis Intelligence Indexét és beszédarénáit, valamint az OpenRouter tokenrészesedését — és naponta frissíti őket.

arena.ai (korábban LMArena) két névtelen választ mutat a felhasználóknak ugyanarra a promptra, és megkéri őket, hogy válasszanak egyet, majd ezekből a küzdelmekből származtat egy Elo-pontszámot. Azt méri, hogy az emberek melyik választ preferálják – nem az objektív képességet. Egy szimpatikus stílus nyerhet, míg egy precíz, de bőbeszédű válasz veszíthet.

A szavazatok a modell által felhalmozott csaták. Egy újonnan listázott modellnek kevés szavazata van és széles a konfidenciaintervalluma, így a rangja könnyen ingadozik — mindig a rangot a ± intervallummal együtt olvassa.

Az Ágens tábla másképp működik, mint a többi: valódi ágens munkameneteket mér, nem pedig vak szavazati preferenciákat. Fő mutatója, a Net Improvement, százalékos növekedés – nem Elo-pontszám –, így nem hasonlítható össze a táblák között. Az arena.ai további öt dimenziót is jelent (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery és mások) a teljes ranglistán.

A használati tábla az OpenRouter-tól származik, és a valós API token megosztást számolja – a fejlesztők a pénztárcájukkal szavaznak, ami kiegészíti a szubjektív preferencia táblákat.

A beszéd-rangsorok az Artificial Analysis-től származnak: a TTS vakon hallgatott Speech Arena Elo-t használ; az ASR az AA-WER v2-t használja, ahol az alacsonyabb jobb; a natív Speech-to-Speech pedig a Big Bench Audio, Full Duplex Bench és τ-Voice egyenlő súlyú kompozitját használja, ahol a magasabb jobb. Csak ugyanazon a rangsoron belül hasonlítsa össze a pontszámokat. Forrás: artificialanalysis.ai.

Az Intelligence Index tábla az Artificial Analysis-től származik: számos nyilvános benchmarkot egyetlen 0-100-as Intelligence Index-szé sűrít, amely az objektív képességet méri a szubjektív preferencia helyett — természetes kiegészítője az arena.ai emberi vak szavazatának. Forrás: artificialanalysis.ai.