Model Context Protocol

A PandaNpc MCP-szerver

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Linuxon, macOS-en (Intel és Apple Silicon) és Windows-on működik. A bináris az első futtatáskor kerül letöltésre.

Hogyan illeszkedik össze

Az MCP-kliensed a protokollt stdio-n keresztül beszéli. A szerver lefordítja a hívásokat a PandaNpc-fiókodra — ugyanazokra a jegyzetekre és beállításokra, amelyeket a weben látsz.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Aszerint csoportosítva, hogy mihez nyúlnak. Az alábbi nevek pontosan azt jelentik, amit a modell lát a tools/list listában.

Jegyzetek és munkaterületek

14 tools

Olvass, írj, keress és rendezz át PandaNote-dokumentumokat. Markdown be, blokkok ki — a fejlécek, táblázatok, behúzott teendőlisták, kódblokkok és Mermaid-diagramok mind oda-vissza működnek.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

AI-modellek és szolgáltatók

9 tools

Regisztrálj szolgáltatókat, adj hozzá vagy vond ki modelleket, és tekintsd át a beállításokat — így az ágens maga kezelheti a modellkatalógusát, ahelyett hogy egy irányítópulton kattintgatnál.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Ütemezett feladatok

7 tools

Cron-típusú feladatok, amelyek ütemezés szerint futtatnak egy ágenst. Hozd létre őket, szerkeszd a promptokat, kapcsold ki és be, és nézd meg a korábbi futásokat — mindezt egy beszélgetésből.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Szabályok és munkanapló

6 tools

Szinkronizáld az utasításfájlokat a gépek között, és rögzítsd az elvégzett munkát. Hasznos, ha több ágens osztozik egy repository-n, és ugyanazokra az útmutatásokra van szükségük.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Ágenskapcsolatok

2 tools

Listázd és hozd létre azokat a kapcsolatokat, amelyek segítségével egy ágens eléri a gépeidet.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Támogatott MCP-kliensek

KliensBeállítás
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopAdd hozzá a claude_desktop_config.json fájlhoz az mcpServers részben.
CodexA config.toml fájlban: [mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp"
Cursor / egyéb MCP-kliensekBármely kliens, amely MCP-t használ stdio-n keresztül.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a Model Context Protocol?

Az MCP egy nyílt protokoll, amely lehetővé teszi, hogy egy AI-asszisztens egységes felületen keresztül kommunikáljon külső rendszerekkel. Ahelyett, hogy minden eszköz saját plugin-formátumot találna ki, egy olyan kliens, mint a Claude Code, MCP-n keresztül beszél tetszőleges számú szerverrel. Minden szerver közzéteszi az elérhető eszközök listáját; a modell dönti el, melyiket hívja, a kliens pedig végrehajtja azokat.

Hogyan adom hozzá ezt az MCP-szervert a Claude Code-hoz?

Futtasd a claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server parancsot. Az npm-csomag első futtatáskor letölti a platformnak megfelelő binárist (Linux, macOS Intel és Apple Silicon, Windows). Ezután a claude mcp list paranccsal ellenőrizd, hogy csatlakozott-e.

Kell hozzá API-kulcs?

Nem kell API-kulcs. Az első hívásnál egy e-mailes ellenőrzőkóddal kell bejelentkezned, és a hitelesítő adatok 90 napig helyben gyorsítótárba kerülnek. Semmi sem tárolódik a shell-előzményekben vagy a konfigurációs fájlokban.

Hol vannak az adataim?

A jegyzetek a PandaNpc-fiókodban tárolódnak, ugyanazokban, amelyeket a weben, valamint az asztali és iOS-alkalmazásokban látsz. Az MCP-szerver a fiók egy kliense, nem külön másolat — ha egy ágens jegyzetet ír, az frissíti a dokumentumot, amely éppen nyitva van.

Használhatja egyszerre több ágens?

Igen. A jegyzetszerkesztések inkrementális szinkronizáción mennek keresztül, nem pedig a teljes dokumentum cseréjén, így két ágens, amely ugyanannak a jegyzetnek más-más részét szerkeszti, nem írja felül egymás módosításait.

Hogyan távolítom el?

A claude mcp remove pandanpc parancs után semmi sem marad vissza, kivéve a gyorsítótárazott hitelesítőadat-fájlt, amelyet a ~/.pandanpc-mcp/credentials.json útvonalon törölhetsz.

Add hozzá egyetlen paranccsal

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server