Model Context Protocol

PandaNpc MCP 서버

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Linux, macOS(Intel 및 Apple Silicon), Windows에서 작동합니다. 바이너리는 첫 실행 시 다운로드됩니다.

작동 방식

MCP 클라이언트는 stdio를 통해 프로토콜을 사용합니다. 서버는 그 호출을 PandaNpc 계정으로 변환합니다. 웹에서 보는 것과 동일한 메모와 설정이 적용됩니다.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

대상에 따라 그룹화되어 있습니다. 아래의 모든 이름은 모델이 tools/list에서 실제로 보는 이름입니다.

메모 및 워크스페이스

14 tools

PandaNote 문서를 읽고, 쓰고, 검색하고 재구성할 수 있습니다. Markdown을 입력하면 블록으로 변환되며, 제목, 표, 중첩된 할 일 목록, 코드 블록, Mermaid 다이어그램 모두 손실 없이 변환됩니다.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

AI 모델 및 제공업체

9 tools

제공업체를 등록하고, 모델을 추가하거나 폐기하고, 설정 상태를 확인할 수 있습니다. 이제 대시보드를 하나씩 클릭하는 대신 에이전트가 자체 모델 카탈로그를 관리할 수 있습니다.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

예약 작업

7 tools

일정에 따라 에이전트를 실행하는 Cron 스타일 작업입니다. 대화 중에 작업을 만들고, 프롬프트를 편집하고, 켜고 끌 수 있으며, 과거 실행 기록을 읽을 수 있습니다.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

규칙 및 작업 기록

6 tools

여러 머신에서 지침 파일을 동기화하고 완료된 작업을 기록합니다. 여러 에이전트가 하나의 저장소를 공유하며 동일한 지침이 필요할 때 유용합니다.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

에이전트 연결

2 tools

에이전트가 내 머신에 접근할 수 있게 해주는 연결을 나열하고 생성합니다.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

지원되는 MCP 클라이언트

클라이언트설정
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude Desktopclaude_desktop_config.json의 mcpServers 항목에 추가하세요.
Codexconfig.toml의 [mcp_servers.pandanpc]에 command = "pandanpc-mcp"를 추가하세요.
Cursor / 기타 MCP 클라이언트stdio 기반 MCP를 지원하는 모든 클라이언트

자주 묻는 질문

Model Context Protocol이란 무엇인가요?

MCP는 AI 어시스턴트가 통일된 인터페이스를 통해 외부 시스템과 대화할 수 있게 하는 개방형 프로토콜입니다. 모든 도구가 자체 플러그인 형식을 만드는 대신, Claude Code와 같은 클라이언트는 여러 서버와 MCP로 통신합니다. 각 서버는 도구 목록을 제공하고, 모델이 호출할 도구를 결정하면 클라이언트가 이를 실행합니다.

이 MCP 서버를 Claude Code에 어떻게 추가하나요?

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server 명령을 실행하세요. npm 패키지는 첫 실행 시 플랫폼 바이너리를 다운로드합니다(Linux, macOS Intel 및 Apple Silicon, Windows). 그런 다음 claude mcp list를 실행하여 연결되었는지 확인하세요.

API 키가 필요한가요?

API 키가 필요 없습니다. 첫 호출 시 이메일 인증 코드로 로그인하도록 요청하며, 자격 증명은 로컬에 90일간 캐시됩니다. 셸 히스토리나 설정 파일에는 아무것도 저장되지 않습니다.

내 데이터는 어디에 저장되나요?

메모는 웹, 데스크톱, iOS 앱에서 보는 것과 동일한 PandaNpc 계정에 저장됩니다. MCP 서버는 해당 계정의 클라이언트일 뿐 별도의 사본이 아닙니다. 에이전트가 메모를 작성하면 이미 열려 있는 문서가 업데이트됩니다.

여러 에이전트가 동시에 사용할 수 있나요?

네. 메모 편집은 전체 문서를 교체하는 대신 증분 동기화로 이루어지므로, 같은 메모의 서로 다른 부분을 편집하는 두 에이전트가 서로의 변경 내용을 덮어쓰지 않습니다.

어떻게 제거하나요?

claude mcp remove pandanpc 명령을 실행하세요. 캐시된 자격 증명 파일(~/.pandanpc-mcp/credentials.json) 외에는 아무것도 남지 않습니다. 이 파일은 직접 삭제하면 됩니다.

한 줄의 명령으로 추가하세요

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server