LLM 리더보드 & AI 모델 순위

주요 AI 벤치마크와 리더보드를 한 페이지에 담습니다 — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index와 음성 아레나, 그리고 OpenRouter 사용량 — 채팅, 코딩, TTS, 음성-텍스트, 이미지, 비디오, 에이전트 전반에 걸쳐.

순위모델공급업체Elo ?투표 수 ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

출처: arena.ai · 업데이트됨 Sep 21, 2026 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 13일 06:00 UTC전체 리더보드 보기 →

숫자 읽는 법

LLM 리더보드는 사람들이 어떤 모델을 선호하는지 알려주고, AI 벤치마크는 모델이 객관적으로 무엇을 할 수 있는지 알려주며, 사용량 데이터는 개발자가 실제로 무엇을 배포하는지 알려줍니다. 단일 순위만으로는 “어떤 AI 모델이 가장 좋은가”에 답할 수 없으므로, 이 페이지는 arena.ai의 Chatbot Arena Elo, Artificial Analysis Intelligence Index 및 speech arenas, OpenRouter token 점유율이라는 세 가지를 모두 집계해 매일 갱신합니다.

arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.

투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.

에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.

사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.

음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.