LLM-Bestenliste & KI-Modell-Rankings

Eine Seite, die die wichtigsten KI-Benchmarks und Leaderboards bündelt – Chatbot Arena Elo (arena.ai), den Artificial Analysis Intelligence Index, die Speech-Arenen und die OpenRouter-Nutzung – für Chat, Coding, TTS, Sprach-zu-Text, Bild, Video und Agenten.

RangModellAnbieterElo ?Stimmen ?
1Googlegemini-omni-1.1-flashGoogle1516 ±151,784
2Googlegemini-omni-flashGoogle1513 ±926,576
3Black Forest Labsflux-3-videoBlack Forest Labs1493 ±171,302
4SpaceXAIgrok-imagine-video-1.5-agentSpaceXAI1492 ±181,218
5Bytedancedreamina-seedance-2.0-720pBytedance1479 ±856,318
6Alibabawan3.0Alibaba1476 ±132,598
7Bytedancedreamina-seedance-2.5-720pBytedance1474 ±98,001
8MiniMaxminimax-h3MiniMax1460 ±911,417
9Metamuse-videoMeta1456 ±152,188
10Alibaba-ATHhappyhorse-1.0Alibaba-ATH1427 ±1322,264
11OpenAIsora-2-proOpenAI1368 ±754,167
12Googleveo-3.1-audioGoogle1364 ±1413,741
13Googleveo-3.1-audio-1080pGoogle1362 ±1025,076
14Googleveo-3.1-fast-audioGoogle1362 ±1039,484
15Googleveo-3.1-fast-audio-1080pGoogle1358 ±1025,870
16Googleveo-3-fast-audioGoogle1348 ±1125,258
17OpenAIsora-2OpenAI1343 ±671,947
18SpaceXAIgrok-imagine-video-720pSpaceXAI1342 ±6165,462
19Googleveo-3-audioGoogle1340 ±1319,002
20Alibabawan2.7-t2vAlibaba1337 ±727,626
21Alibabawan2.6-t2vAlibaba1327 ±754,050
22Bytedanceseedance-v1.5-proBytedance1256 ±776,171
23Googleveo-3Google1254 ±1115,005
24Googleveo-3-fastGoogle1248 ±1215,283
25Alibabawan2.5-t2v-previewAlibaba1245 ±936,378
26?pixverse-v5.6—1240 ±1132,434
27Runwayrunway-gen-4.5Runway1225 ±848,127
28KlingAIkling-2.5-turbo-1080pKlingAI1220 ±172,111
29KlingAIkling-2.6-proKlingAI1216 ±773,362
30?p-video—1207 ±167,079
31Luma AIray-3Luma AI1206 ±221,136
32MiniMaxhailuo-2.3MiniMax1206 ±689,138
33KlingAIkling-o1-proKlingAI1205 ±271,194
34MiniMaxhailuo-02-proMiniMax1198 ±139,399
35Bytedanceseedance-v1-proBytedance1191 ±1112,164
36MiniMaxhailuo-02-standardMiniMax1181 ±129,379
37Kandinskykandinsky-5.0-t2v-proKandinsky1175 ±212,019
38Tencenthunyuan-video-1.5Tencent1169 ±164,292
39Googleveo-2Google1164 ±166,531
40KlingAIkling-v2.1-masterKlingAI1163 ±1014,104
41?ltx-2-19b—1154 ±875,596
42Alibabawan-v2.2-a14bAlibaba1132 ±1510,458
43Bytedanceseedance-v1-liteBytedance1113 ±1016,253
44Kandinskykandinsky-5.0-t2v-liteKandinsky1113 ±181,474
45OpenAIsoraOpenAI1069 ±164,082
46Luma AIray2Luma AI1065 ±175,250
47Pikapika-v2.2Pika1009 ±155,763
48Genmo AImochi-v1Genmo AI1007 ±175,893

Quelle: arena.ai · Aktualisiert Sep 21, 2026 · PandaNpc Aktualisiert 13. Okt. 2026, 06:00 UTCVollständige Rangliste anzeigen →

Zahlen lesen

Eine LLM-Rangliste zeigt dir, welches Modell Nutzer bevorzugen; ein KI-Benchmark sagt dir, was ein Modell objektiv kann; Nutzungsdaten sagen dir, was Entwickler tatsächlich einsetzen. Kein einzelnes Ranking beantwortet die Frage „Welches ist das beste KI-Modell?“, daher fasst diese Seite alle drei zusammen — Chatbot Arena Elo von arena.ai, den Artificial Analysis Intelligence Index und Sprach-Arenas sowie den OpenRouter-Token-Anteil — und aktualisiert sie täglich.

arena.ai (ehemals LMArena) zeigt den Nutzern zwei anonyme Antworten auf dieselbe Aufforderung und bittet sie, eine auszuwählen, und leitet dann eine Elo-Bewertung aus diesen Kämpfen ab. Es misst, welche Antwort die Leute bevorzugen – nicht die objektive Fähigkeit. Ein sympathischer Stil kann gewinnen, während eine gründliche, aber wortreiche Antwort verlieren kann.

Stimmen sind die Kämpfe, die ein Modell gesammelt hat. Ein neu gelistetes Modell hat wenige Stimmen und ein breites Konfidenzintervall, daher schwankt sein Rang leicht — lesen Sie den Rang immer zusammen mit dem ±-Intervall.

Das Agent-Board funktioniert anders als die anderen: Es misst reale Agent-Sitzungen anstatt Blindabstimmungspräferenzen. Seine Hauptkennzahl, Net Improvement, ist ein prozentualer Zuwachs – kein Elo-Wert – und kann daher nicht über Boards hinweg verglichen werden. arena.ai berichtet auf der vollständigen Rangliste auch fünf weitere Dimensionen (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery und andere).

Das Nutzungsboard stammt von OpenRouter und zählt den tatsächlichen API-Token-Anteil — Entwickler stimmen mit ihren Geldbörsen ab, was die subjektiven Präferenzboards ergänzt.

Die Sprach-Boards stammen von Artificial Analysis: TTS verwendet das Speech-Arena-Elo mit Blindanhörung; ASR verwendet AA-WER v2, wobei niedriger besser ist; und natives Speech-to-Speech verwendet einen gleichgewichteten zusammengesetzten Wert aus Big Bench Audio, Full Duplex Bench und τ-Voice, wobei höher besser ist. Vergleichen Sie Werte nur innerhalb desselben Boards. Quelle: artificialanalysis.ai.

Das Intelligence Index-Board stammt von Artificial Analysis: Es destilliert viele öffentliche Benchmarks in einen einzelnen Intelligence Index von 0-100, der objektive Fähigkeiten statt subjektiver Präferenzen misst – eine natürliche Ergänzung zu arena.ais menschlicher Blindabstimmung. Quelle: artificialanalysis.ai.