Leaderboard de LLMs e Rankings de Modelos de IA
Uma página que reúne os principais benchmarks e rankings de IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), o Índice de Inteligência da Artificial Analysis e as arenas de fala, e o uso do OpenRouter — em chat, codificação, TTS, fala para texto, imagem, vídeo e agentes.
| Posição | Modelo | Fornecedor | Elo ? | Votos ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  gemini-omni-1.1-flash | 1516 ±15 | 1,784 | |
| 2 | gemini-omni-flash | 1513 ±9 | 26,576 | |
| 3 |  flux-3-video | Black Forest Labs | 1493 ±17 | 1,302 |
| 4 |  grok-imagine-video-1.5-agent | SpaceXAI | 1492 ±18 | 1,218 |
| 5 |  dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1479 ±8 | 56,318 |
| 6 |  wan3.0 | Alibaba | 1476 ±13 | 2,598 |
| 7 | dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1474 ±9 | 8,001 |
| 8 |  minimax-h3 | MiniMax | 1460 ±9 | 11,417 |
| 9 |  muse-video | Meta | 1456 ±15 | 2,188 |
| 10 | happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1427 ±13 | 22,264 |
| 11 |  sora-2-pro | OpenAI | 1368 ±7 | 54,167 |
| 12 | veo-3.1-audio | 1364 ±14 | 13,741 | |
| 13 | veo-3.1-audio-1080p | 1362 ±10 | 25,076 | |
| 14 | veo-3.1-fast-audio | 1362 ±10 | 39,484 | |
| 15 | veo-3.1-fast-audio-1080p | 1358 ±10 | 25,870 | |
| 16 | veo-3-fast-audio | 1348 ±11 | 25,258 | |
| 17 | sora-2 | OpenAI | 1343 ±6 | 71,947 |
| 18 | grok-imagine-video-720p | SpaceXAI | 1342 ±6 | 165,462 |
| 19 | veo-3-audio | 1340 ±13 | 19,002 | |
| 20 | wan2.7-t2v | Alibaba | 1337 ±7 | 27,626 |
| 21 | wan2.6-t2v | Alibaba | 1327 ±7 | 54,050 |
| 22 | seedance-v1.5-pro | Bytedance | 1256 ±7 | 76,171 |
| 23 | veo-3 | 1254 ±11 | 15,005 | |
| 24 | veo-3-fast | 1248 ±12 | 15,283 | |
| 25 | wan2.5-t2v-preview | Alibaba | 1245 ±9 | 36,378 |
| 26 | pixverse-v5.6 | — | 1240 ±11 | 32,434 |
| 27 |  runway-gen-4.5 | Runway | 1225 ±8 | 48,127 |
| 28 |  kling-2.5-turbo-1080p | KlingAI | 1220 ±17 | 2,111 |
| 29 | kling-2.6-pro | KlingAI | 1216 ±7 | 73,362 |
| 30 | p-video | — | 1207 ±16 | 7,079 |
| 31 |  ray-3 | Luma AI | 1206 ±22 | 1,136 |
| 32 | hailuo-2.3 | MiniMax | 1206 ±6 | 89,138 |
| 33 | kling-o1-pro | KlingAI | 1205 ±27 | 1,194 |
| 34 | hailuo-02-pro | MiniMax | 1198 ±13 | 9,399 |
| 35 | seedance-v1-pro | Bytedance | 1191 ±11 | 12,164 |
| 36 | hailuo-02-standard | MiniMax | 1181 ±12 | 9,379 |
| 37 |  kandinsky-5.0-t2v-pro | Kandinsky | 1175 ±21 | 2,019 |
| 38 |  hunyuan-video-1.5 | Tencent | 1169 ±16 | 4,292 |
| 39 | veo-2 | 1164 ±16 | 6,531 | |
| 40 | kling-v2.1-master | KlingAI | 1163 ±10 | 14,104 |
| 41 | ltx-2-19b | — | 1154 ±8 | 75,596 |
| 42 | wan-v2.2-a14b | Alibaba | 1132 ±15 | 10,458 |
| 43 | seedance-v1-lite | Bytedance | 1113 ±10 | 16,253 |
| 44 | kandinsky-5.0-t2v-lite | Kandinsky | 1113 ±18 | 1,474 |
| 45 | sora | OpenAI | 1069 ±16 | 4,082 |
| 46 | ray2 | Luma AI | 1065 ±17 | 5,250 |
| 47 |  pika-v2.2 | Pika | 1009 ±15 | 5,763 |
| 48 |  mochi-v1 | Genmo AI | 1007 ±17 | 5,893 |
Fonte: arena.ai · Atualizado Sep 21, 2026 · PandaNpc Atualizado 13 de out. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →
Como ler esses números
Um ranking de LLMs mostra qual modelo as pessoas preferem; um benchmark de IA mostra do que um modelo é objetivamente capaz; dados de uso mostram o que os desenvolvedores realmente usam. Nenhum ranking sozinho responde “qual é o melhor modelo de IA”, então esta página reúne os três — o Chatbot Arena Elo do arena.ai, o Artificial Analysis Intelligence Index e as arenas de fala, e a participação de tokens do OpenRouter — e os atualiza diariamente.
arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.
Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.
O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.
O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.
As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.
O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.