Classificações de Modelos de IA
Classificações de IA de múltiplas fontes para chat, fala, TTS, ASR, código, imagem, vídeo e agentes — de arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.
| Posição | Modelo | Fornecedor | Elo ? | Votos ? |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  gemini-omni-flash | 1512 ±11 | 16,916 | |
| 2 |  flux-3-video | Black Forest Labs | 1494 ±17 | 1,291 |
| 3 |  dreamina-seedance-2.0-720p | Bytedance | 1482 ±10 | 49,058 |
| 4 | dreamina-seedance-2.5-720p | Bytedance | 1477 ±19 | 1,337 |
| 5 |  muse-video | Meta | 1457 ±15 | 2,176 |
| 6 |  minimax-h3 | MiniMax | 1453 ±13 | 3,081 |
| 7 |  happyhorse-1.0 | Alibaba-ATH | 1428 ±13 | 22,113 |
| 8 |  sora-2-pro | OpenAI | 1364 ±7 | 46,509 |
| 9 | veo-3.1-audio | 1364 ±14 | 13,743 | |
| 10 | veo-3.1-audio-1080p | 1363 ±10 | 24,979 | |
| 11 | veo-3.1-fast-audio | 1361 ±10 | 39,441 | |
| 12 | veo-3.1-fast-audio-1080p | 1358 ±10 | 25,771 | |
| 13 | veo-3-fast-audio | 1347 ±11 | 25,219 | |
| 14 |  grok-imagine-video-720p | SpaceXAI | 1345 ±7 | 154,827 |
| 15 | wan2.7-t2v | Alibaba | 1344 ±9 | 17,769 |
Fonte: arena.ai · Atualizado Aug 14, 2026 · PandaNpc Atualizado 29 de ago. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →
Como ler esses números
arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.
Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.
O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.
O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.
As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.
O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.