Classificações de Modelos de IA

Classificações de IA de múltiplas fontes para chat, fala, TTS, ASR, código, imagem, vídeo e agentes — de arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.

PosiçãoModeloFornecedorSpeech Arena Elo ?
1CartesiaSonic 3.6Cartesia1288 ±17
2AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1243 ±14
3SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1239 ±14
4InworldRealtime TTS-2 Flash - Research PreviewInworld1226 ±15
5VUI LabsLuna TTSVUI Labs1225 ±13
6BBreeze TTS 2BreezeBlue1221 ±17
7ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1215 ±15
8GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1209 ±12
9StepFunStepAudio 2.5 TTSStepFun1206 ±14
10InworldRealtime TTS 1.5 MaxInworld1198 ±12
11CartesiaSonic 3.5Cartesia1197 ±12
12Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1196 ±14
13InworldRealtime TTS-2 - Research PreviewInworld1186 ±12
14SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1182 ±11
15ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1180 ±11

Fonte: Artificial Analysis · Atualizado Aug 29, 2026 · PandaNpc Atualizado 29 de ago. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →

Como ler esses números

arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.

Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.

O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.

O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.

As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.

O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.