Classificações de Modelos de IA
Classificações de IA de múltiplas fontes para chat, fala, TTS, ASR, código, imagem, vídeo e agentes — de arena.ai, OpenRouter e Artificial Analysis.
| Posição | Modelo | Fornecedor | Melhoria Líquida ? | Sessões ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 12.73% ±1.63 | 20,070 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 12.41% ±1.91 | 15,850 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 11.62% ±1.63 | 32,981 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 4 |  GPT 5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 10.31% ±1.45 | 26,960 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 5 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 9.99% ±1.53 | 35,588 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 6 |  Kimi K3 (Max) | Moonshot | 9.53% ±0.61 | 89,758 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 7 | GPT 5.5 (xHigh) | OpenAI | 8.56% ±0.97 | 48,549 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 8 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 8.05% ±2.27 | 26,108 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 9 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 7.27% ±1.26 | 36,563 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 10 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 7.18% ±1.28 | 37,099 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Fonte: arena.ai · Atualizado Aug 24, 2026 · PandaNpc Atualizado 29 de ago. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →
Como ler esses números
arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.
Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.
O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.
O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.
As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.
O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.