Leaderboard de LLMs e Rankings de Modelos de IA

Uma página que reúne os principais benchmarks e rankings de IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), o Índice de Inteligência da Artificial Analysis e as arenas de fala, e o uso do OpenRouter — em chat, codificação, TTS, fala para texto, imagem, vídeo e agentes.

PosiçãoModeloFornecedorElo ?Votos ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-5.6-sol-xhighOpenAI1257 ±729,6632.0010.00.200
2Anthropicclaude-opus-4-6-searchAnthropic1253 ±5134,6995.0025.00.500
3OpenAIgpt-5.5-searchOpenAI1242 ±589,8735.0030.00.500
4Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic1233 ±591,3945.0025.00.500
5Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic1230 ±841,79510.050.01.00
6Baiduernie-5.1Baidu1227 ±103,788———
7Anthropicclaude-sonnet-4-6-searchAnthropic1221 ±5134,9053.0015.00.300
8SpaceXAIgrok-4.5SpaceXAI1213 ±731,5052.006.000.300
9Googlegemini-3.1-pro-groundingGoogle1210 ±5113,2822.0012.00.200
10Googlegemini-3-pro-groundingGoogle1207 ±637,024———
11OpenAIgpt-5.2-searchOpenAI1207 ±652,7121.7514.00.175
12Anthropicclaude-opus-4-8Anthropic1204 ±670,9985.0025.00.500
13SpaceXAIgrok-4.20-multi-agent-beta-0309SpaceXAI1204 ±5109,5531.252.500.200
14OpenAIgpt-5.1-searchOpenAI1199 ±559,9091.2510.00.125
15Googlegemini-3-flash-groundingGoogle1198 ±5149,3340.5003.000.050
16OpenAIgpt-5.4-searchOpenAI1197 ±5110,1162.5015.00.250
17Anthropicclaude-sonnet-5-searchAnthropic1194 ±740,2302.0010.00.200
18SpaceXAIgrok-4.20-beta1SpaceXAI1189 ±653,9211.252.500.200
19Anthropicclaude-opus-4-5-searchAnthropic1180 ±661,5735.0025.00.500
20OpenAIgpt-5.2-search-non-reasoningOpenAI1172 ±675,658———
21SpaceXAIgrok-4-1-fast-searchSpaceXAI1171 ±581,507———
22SpaceXAIgrok-4-fast-searchSpaceXAI1171 ±541,794———
23SpaceXAIgrok-4.3SpaceXAI1165 ±591,4831.252.500.200
24Anthropicclaude-sonnet-4-5-searchAnthropic1158 ±5127,3783.0015.00.300
25Anthropicclaude-opus-4-1-searchAnthropic1148 ±576,93315.075.01.50
26OpenAIo3-searchOpenAI1144 ±520,6442.008.000.500
27Googlegemini-2.5-pro-groundingGoogle1142 ±583,4041.2510.00.125
28SpaceXAIgrok-4-searchSpaceXAI1142 ±619,108———
29Perplexity AIppl-sonar-reasoning-pro-highPerplexity AI1139 ±629,0552.008.00—
30OpenAIgpt-5-searchOpenAI1133 ±620,7811.2510.00.125
31Perplexity AIppl-sonar-pro-highPerplexity AI1130 ±628,5193.0015.0—
32Anthropicclaude-opus-4-searchAnthropic1126 ±531,037———
33Diffbotdiffbot-small-xlDiffbot1023 ±86,388———
34OpenAIapi-gpt-4o-searchOpenAI1006 ±113,4112.5010.01.25

Fonte: arena.ai · Atualizado Aug 24, 2026 · PandaNpc Atualizado 13 de out. de 2026, 06:00 UTCVer classificação completa →

Como ler esses números

Um ranking de LLMs mostra qual modelo as pessoas preferem; um benchmark de IA mostra do que um modelo é objetivamente capaz; dados de uso mostram o que os desenvolvedores realmente usam. Nenhum ranking sozinho responde “qual é o melhor modelo de IA”, então esta página reúne os três — o Chatbot Arena Elo do arena.ai, o Artificial Analysis Intelligence Index e as arenas de fala, e a participação de tokens do OpenRouter — e os atualiza diariamente.

arena.ai (antigo LMArena) mostra aos usuários duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pede que escolham uma, depois deriva uma classificação Elo dessas batalhas. Mede qual resposta as pessoas preferem — não a capacidade objetiva. Um estilo agradável pode vencer, enquanto uma resposta rigorosa mas prolixa pode perder.

Votos são as batalhas que um modelo acumulou. Um modelo recém-listado tem poucos votos e um amplo intervalo de confiança, então sua classificação oscila facilmente — sempre leia a classificação junto com o intervalo ±.

O painel de Agentes funciona de forma diferente dos demais: ele mede sessões reais de agentes em vez de preferência de votação cega. Sua métrica principal, Net Improvement, é um ganho percentual — não uma classificação Elo — portanto, não pode ser comparado entre painéis. arena.ai também relata mais cinco dimensões (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e outras) na tabela de classificação completa.

O painel de uso vem do OpenRouter e conta a participação real de tokens da API — desenvolvedores votando com suas carteiras, o que complementa os painéis de preferência subjetiva.

As tabelas de fala vêm da Artificial Analysis: TTS usa o Elo do Speech Arena por escuta cega; ASR usa AA-WER v2, em que o menor é melhor; e Speech-to-Speech nativo usa uma composição com pesos iguais de Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, em que o maior é melhor. Compare as pontuações apenas dentro da mesma tabela. Fonte: artificialanalysis.ai.

O quadro Intelligence Index vem da Artificial Analysis: ele destila muitos benchmarks públicos em um único Intelligence Index de 0 a 100, medindo capacidade objetiva em vez de preferência subjetiva — um complemento natural para o voto cego humano do arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.