Classifica LLM & Classifiche dei Modelli AI
Una pagina che aggrega i principali benchmark e leaderboard di IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), l'Artificial Analysis Intelligence Index e le speech arena, e l'utilizzo di OpenRouter — in chat, coding, TTS, speech-to-text, immagini, video e agenti.
| Posizione | Modello | Fornitore | Elo ? | Voti ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1257 ±7 | 29,663 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 2 | claude-opus-4-6-search | Anthropic | 1253 ±5 | 134,699 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 3 | gpt-5.5-search | OpenAI | 1242 ±5 | 89,873 | 5.00 | 30.0 | 0.500 |
| 4 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1233 ±5 | 91,394 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1230 ±8 | 41,795 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 6 | ernie-5.1 | Baidu | 1227 ±10 | 3,788 | — | — | — |
| 7 | claude-sonnet-4-6-search | Anthropic | 1221 ±5 | 134,905 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 8 | grok-4.5 | SpaceXAI | 1213 ±7 | 31,505 | 2.00 | 6.00 | 0.300 |
| 9 | gemini-3.1-pro-grounding | 1210 ±5 | 113,282 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 10 | gemini-3-pro-grounding | 1207 ±6 | 37,024 | — | — | — | |
| 11 | gpt-5.2-search | OpenAI | 1207 ±6 | 52,712 | 1.75 | 14.0 | 0.175 |
| 12 | claude-opus-4-8 | Anthropic | 1204 ±6 | 70,998 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 | grok-4.20-multi-agent-beta-0309 | SpaceXAI | 1204 ±5 | 109,553 | 1.25 | 2.50 | 0.200 |
| 14 | gpt-5.1-search | OpenAI | 1199 ±5 | 59,909 | 1.25 | 10.0 | 0.125 |
| 15 | gemini-3-flash-grounding | 1198 ±5 | 149,334 | 0.500 | 3.00 | 0.050 | |
| 16 | gpt-5.4-search | OpenAI | 1197 ±5 | 110,116 | 2.50 | 15.0 | 0.250 |
| 17 | claude-sonnet-5-search | Anthropic | 1194 ±7 | 40,230 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 18 | grok-4.20-beta1 | SpaceXAI | 1189 ±6 | 53,921 | 1.25 | 2.50 | 0.200 |
| 19 | claude-opus-4-5-search | Anthropic | 1180 ±6 | 61,573 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 20 | gpt-5.2-search-non-reasoning | OpenAI | 1172 ±6 | 75,658 | — | — | — |
| 21 | grok-4-1-fast-search | SpaceXAI | 1171 ±5 | 81,507 | — | — | — |
| 22 | grok-4-fast-search | SpaceXAI | 1171 ±5 | 41,794 | — | — | — |
| 23 | grok-4.3 | SpaceXAI | 1165 ±5 | 91,483 | 1.25 | 2.50 | 0.200 |
| 24 | claude-sonnet-4-5-search | Anthropic | 1158 ±5 | 127,378 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 25 | claude-opus-4-1-search | Anthropic | 1148 ±5 | 76,933 | 15.0 | 75.0 | 1.50 |
| 26 | o3-search | OpenAI | 1144 ±5 | 20,644 | 2.00 | 8.00 | 0.500 |
| 27 | gemini-2.5-pro-grounding | 1142 ±5 | 83,404 | 1.25 | 10.0 | 0.125 | |
| 28 | grok-4-search | SpaceXAI | 1142 ±6 | 19,108 | — | — | — |
| 29 | ppl-sonar-reasoning-pro-high | Perplexity AI | 1139 ±6 | 29,055 | 2.00 | 8.00 | — |
| 30 | gpt-5-search | OpenAI | 1133 ±6 | 20,781 | 1.25 | 10.0 | 0.125 |
| 31 | ppl-sonar-pro-high | Perplexity AI | 1130 ±6 | 28,519 | 3.00 | 15.0 | — |
| 32 | claude-opus-4-search | Anthropic | 1126 ±5 | 31,037 | — | — | — |
| 33 | diffbot-small-xl | Diffbot | 1023 ±8 | 6,388 | — | — | — |
| 34 | api-gpt-4o-search | OpenAI | 1006 ±11 | 3,411 | 2.50 | 10.0 | 1.25 |
Fonte: arena.ai · Aggiornato Aug 24, 2026 · PandaNpc Aggiornato 13 ott 2026, 06:00 UTCVedi classifica completa →
Come leggere i numeri
Una classifica LLM ti dice quale modello le persone preferiscono; un benchmark di IA ti dice cosa un modello può oggettivamente fare; i dati di utilizzo ti dicono cosa gli sviluppatori pubblicano effettivamente. Nessuna singola classifica risponde alla domanda "qual è il miglior modello di IA", quindi questa pagina aggrega tutti e tre — Chatbot Arena Elo da arena.ai, l'Artificial Analysis Intelligence Index e le speech arenas, e la quota di token di OpenRouter — e li aggiorna quotidianamente.
arena.ai (ex LMArena) mostra agli utenti due risposte anonime allo stesso prompt e chiede loro di sceglierne una, quindi ricava un punteggio Elo da quelle battaglie. Misura quale risposta le persone preferiscono — non la capacità oggettiva. Uno stile gradevole può vincere, mentre una risposta rigorosa ma prolissa può perdere.
I voti sono le battaglie che un modello ha accumulato. Un modello appena elencato ha pochi voti e un ampio intervallo di confidenza, quindi la sua posizione oscilla facilmente — leggi sempre la posizione insieme all'intervallo ±.
La board Agent funziona diversamente dalle altre: misura sessioni reali di agenti, non preferenze di voto cieco. La sua metrica principale, Net Improvement, è un guadagno percentuale — non un punteggio Elo — quindi non può essere confrontata tra board diverse. arena.ai riporta anche altre cinque dimensioni (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery e altre) nella leaderboard completa.
La classifica di utilizzo proviene da OpenRouter e conta la quota reale di token API — gli sviluppatori votano con i loro portafogli, che completa le classifiche di preferenza soggettiva.
Le classifiche vocali provengono da Artificial Analysis: TTS utilizza Speech Arena Elo in ascolto cieco; ASR utilizza AA-WER v2, dove un valore più basso è migliore; e Speech-to-Speech nativo utilizza un composito a pari peso di Big Bench Audio, Full Duplex Bench e τ-Voice, dove un valore più alto è migliore. Confronta i punteggi solo all'interno della stessa classifica. Fonte: artificialanalysis.ai.
La classifica Intelligence Index proviene da Artificial Analysis: distilla molti benchmark pubblici in un unico Intelligence Index da 0 a 100, misurando la capacità oggettiva piuttosto che la preferenza soggettiva — un complemento naturale al voto umano cieco di arena.ai. Fonte: artificialanalysis.ai.