Model Context Protocol

Il server MCP di PandaNpc

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Funziona su Linux, macOS (Intel e Apple Silicon) e Windows. Il binario viene scaricato al primo avvio.

Come si integra

Il tuo client MCP parla il protocollo su stdio. Il server traduce queste chiamate nel tuo account PandaNpc: le stesse note e impostazioni che vedi sul web.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Raggruppati in base a ciò che toccano. Ogni nome qui sotto è ciò che il modello vede effettivamente in tools/list.

Note e spazi di lavoro

14 tools

Leggi, scrivi, cerca e riorganizza i documenti PandaNote. Markdown in ingresso, blocchi in uscita: intestazioni, tabelle, elenchi di cose da fare con nidificazione, blocchi di codice e diagrammi Mermaid si convertono in entrambe le direzioni.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

Modelli AI e provider

9 tools

Registra provider, aggiungi o ritira modelli, controlla cosa è configurato: così l'agente può gestire il proprio catalogo di modelli invece di farti cliccare attraverso una dashboard.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Attività pianificate

7 tools

Job in stile cron che eseguono un agente secondo una pianificazione. Creali, modifica i prompt, attivali e disattivali e leggi le esecuzioni passate — tutto direttamente da una conversazione.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Regole e registro di lavoro

6 tools

Sincronizza i file di istruzioni tra più macchine e registra cosa è stato fatto. Utile quando più agenti condividono un repository e hanno bisogno delle stesse indicazioni.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Connessioni dell'agente

2 tools

Elenca e crea le connessioni che permettono a un agente di raggiungere le tue macchine.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Client MCP supportati

ClientConfigurazione
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopAggiungi a claude_desktop_config.json sotto mcpServers
Codex[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" in config.toml
Cursor / altri client MCPQualsiasi client che parli MCP tramite stdio

Domande frequenti

Cos'è il Model Context Protocol?

MCP è un protocollo aperto che consente a un assistente AI di dialogare con sistemi esterni attraverso un'interfaccia uniforme. Invece di far inventare a ogni strumento un proprio formato di plugin, un client come Claude Code parla MCP con un numero qualsiasi di server. Ogni server pubblica un elenco di strumenti; il modello decide quale chiamare e il client li esegue.

Come aggiungo questo server MCP a Claude Code?

Esegui claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server. Il pacchetto npm scarica un binario per la piattaforma al primo avvio (Linux, macOS Intel e Apple Silicon, Windows). Poi esegui claude mcp list per confermare che sia connesso.

Serve una chiave API?

Nessuna chiave API. La prima chiamata ti chiede di accedere con un codice di verifica via email e le credenziali vengono memorizzate localmente per 90 giorni. Non viene salvato nulla nella cronologia della shell o nei file di configurazione.

Dove vengono conservati i miei dati?

Le note sono archiviate nel tuo account PandaNpc, le stesse che vedi sul web e nelle app desktop e iOS. Il server MCP è un client di quell'account, non una copia separata: un agente che scrive una nota aggiorna il documento che hai già aperto.

Più agenti possono usarlo contemporaneamente?

Sì. Le modifiche alle note passano attraverso una sincronizzazione incrementale anziché la sostituzione dell'intero documento, quindi due agenti che modificano parti diverse della stessa nota non si sovrascrivono a vicenda.

Come lo rimuovo?

Esegui claude mcp remove pandanpc. Non viene lasciato nulla a parte il file delle credenziali in cache, che puoi eliminare da ~/.pandanpc-mcp/credentials.json.

Aggiungilo con un solo comando

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server