Model Context Protocol

Der PandaNpc MCP-Server

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Funktioniert unter Linux, macOS (Intel & Apple Silicon) und Windows. Die Binärdatei wird beim ersten Start heruntergeladen.

Wie alles zusammenspielt

Ihr MCP-Client spricht das Protokoll über stdio. Der Server übersetzt diese Aufrufe in Ihr PandaNpc-Konto – dieselben Notizen und Einstellungen, die Sie im Web sehen.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Gruppiert nach dem, womit sie arbeiten. Jeder Name unten ist das, was das Modell tatsächlich in tools/list sieht.

Notizen & Arbeitsbereiche

14 tools

Lesen, schreiben, durchsuchen und neu organisieren Sie PandaNote-Dokumente. Markdown rein, Blöcke raus – Überschriften, Tabellen, verschachtelte To-do-Listen, Codeblöcke und Mermaid-Diagramme bleiben vollständig erhalten.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

KI-Modelle & Anbieter

9 tools

Anbieter registrieren, Modelle hinzufügen oder ausmustern, prüfen, was konfiguriert ist – damit der Agent seinen eigenen Modellkatalog verwalten kann, statt dass Sie durch ein Dashboard klicken.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Geplante Aufgaben

7 tools

Cron-ähnliche Jobs, die einen Agenten nach Zeitplan ausführen. Erstellen Sie sie, bearbeiten Sie Prompts, schalten Sie sie an und aus und lesen Sie vergangene Läufe – alles direkt aus einer Konversation.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Regeln & Arbeitsprotokoll

6 tools

Synchronisieren Sie Anweisungsdateien zwischen Maschinen und protokollieren Sie, was erledigt wurde. Nützlich, wenn mehrere Agenten ein Repository teilen und dieselbe Anleitung benötigen.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Agentenverbindungen

2 tools

Verbindungen auflisten und erstellen, über die ein Agent auf Ihre Maschinen zugreifen kann.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Unterstützte MCP-Clients

ClientEinrichtung
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopIn claude_desktop_config.json unter mcpServers hinzufügen
Codex[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" in config.toml
Cursor / andere MCP-ClientsJeder Client, der MCP über stdio spricht

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Model Context Protocol?

MCP ist ein offenes Protokoll, das einem KI-Assistenten erlaubt, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Systemen zu sprechen. Statt dass jedes Werkzeug sein eigenes Plugin-Format erfindet, spricht ein Client wie Claude Code MCP mit beliebig vielen Servern. Jeder Server bewirbt eine Liste von Werkzeugen; das Modell entscheidet, welche es aufruft, und der Client führt sie aus.

Wie füge ich diesen MCP-Server zu Claude Code hinzu?

Führen Sie claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server aus. Das npm-Paket lädt beim ersten Start eine plattformspezifische Binärdatei herunter (Linux, macOS Intel und Apple Silicon, Windows). Führen Sie dann claude mcp list aus, um zu bestätigen, dass die Verbindung steht.

Benötigt es einen API-Schlüssel?

Nein, kein API-Schlüssel. Beim ersten Aufruf werden Sie aufgefordert, sich mit einem E-Mail-Bestätigungscode anzumelden, und die Anmeldedaten werden 90 Tage lang lokal zwischengespeichert. Nichts wird in Ihrem Shell-Verlauf oder in Konfigurationsdateien gespeichert.

Wo werden meine Daten gespeichert?

Notizen werden in Ihrem PandaNpc-Konto gespeichert – denselben, die Sie im Web und in den Desktop- und iOS-Apps sehen. Der MCP-Server ist ein Client dieses Kontos, keine separate Kopie – ein Agent, der eine Notiz schreibt, aktualisiert das Dokument, das Sie bereits geöffnet haben.

Können mehrere Agenten es gleichzeitig verwenden?

Ja. Notizbearbeitungen laufen über inkrementelle Synchronisierung statt über das Ersetzen des gesamten Dokuments, sodass sich zwei Agenten, die verschiedene Teile derselben Notiz bearbeiten, nicht gegenseitig überschreiben.

Wie entferne ich es?

Führen Sie claude mcp remove pandanpc aus. Zurück bleibt nur die zwischengespeicherte Anmeldedatei, die Sie unter ~/.pandanpc-mcp/credentials.json löschen können.

Mit einem Befehl hinzufügen

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server