Model Context Protocol

MCP server PandaNpc

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Hoạt động trên Linux, macOS (Intel & Apple Silicon) và Windows. Binary được tải về ở lần chạy đầu tiên.

Cách chúng liên kết với nhau

MCP client của bạn giao tiếp qua stdio. Server chuyển các lệnh gọi đó thành các thao tác trên tài khoản PandaNpc của bạn — chính là các ghi chú và thiết lập bạn thấy trên web.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Được nhóm theo những gì chúng tác động. Mọi tên bên dưới là thứ mô hình thực sự thấy trong tools/list.

Ghi chú & không gian làm việc

14 tools

Đọc, viết, tìm kiếm và sắp xếp lại các tài liệu PandaNote. Markdown vào, block ra — tiêu đề, bảng, danh sách việc cần làm có lồng ghép, khối mã và biểu đồ Mermaid đều được giữ nguyên vẹn.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

Mô hình AI & nhà cung cấp

9 tools

Đăng ký nhà cung cấp, thêm hoặc ngừng sử dụng mô hình, kiểm tra cấu hình hiện có — để agent tự quản lý danh mục mô hình của mình thay vì bạn phải thao tác qua dashboard.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Tác vụ theo lịch

7 tools

Các công việc kiểu Cron chạy agent theo lịch. Tạo chúng, chỉnh sửa prompt, bật/tắt và xem các lần chạy trước — tất cả ngay trong cuộc trò chuyện.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Quy tắc & nhật ký công việc

6 tools

Đồng bộ file hướng dẫn giữa các máy và ghi lại những gì đã làm. Hữu ích khi nhiều agent dùng chung một repository và cần có cùng định hướng.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Kết nối agent

2 tools

Liệt kê và tạo các kết nối cho phép agent truy cập vào máy của bạn.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Các client MCP được hỗ trợ

ClientThiết lập
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopThêm vào claude_desktop_config.json, trong phần mcpServers
Codex[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" trong config.toml
Cursor / các client MCP khácBất kỳ client nào giao tiếp MCP qua stdio

Câu hỏi thường gặp

Model Context Protocol là gì?

MCP là một giao thức mở cho phép trợ lý AI trao đổi với các hệ thống bên ngoài thông qua một giao diện thống nhất. Thay vì mỗi công cụ tự phát minh ra định dạng plugin riêng, một client như Claude Code dùng MCP để kết nối với nhiều server. Mỗi server công bố danh sách các công cụ; mô hình sẽ quyết định gọi công cụ nào và client thực thi chúng.

Làm thế nào để thêm MCP server này vào Claude Code?

Chạy lệnh claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server. Gói npm sẽ tải về binary tương ứng với nền tảng ở lần chạy đầu tiên (Linux, macOS Intel và Apple Silicon, Windows). Sau đó chạy claude mcp list để xác nhận nó đã được kết nối.

Nó có cần API key không?

Không cần API key. Ở lần gọi đầu tiên, bạn sẽ được yêu cầu đăng nhập bằng mã xác minh qua email, và thông tin đăng nhập được lưu trong bộ nhớ cache cục bộ trong 90 ngày. Không có gì được lưu trong lịch sử shell hay file cấu hình của bạn.

Dữ liệu của tôi được lưu ở đâu?

Các ghi chú được lưu trong tài khoản PandaNpc của bạn, giống như những gì bạn thấy trên web và trong các ứng dụng desktop và iOS. MCP server chỉ là một client của tài khoản đó, không phải một bản sao riêng — khi agent ghi chú, nó cập nhật chính tài liệu bạn đang mở.

Nhiều agent có thể dùng cùng lúc không?

Được. Các chỉnh sửa ghi chú được đồng bộ theo từng phần thay vì thay thế toàn bộ tài liệu, nên hai agent chỉnh sửa các phần khác nhau của cùng một ghi chú sẽ không ghi đè lên nhau.

Làm cách nào để gỡ nó?

Chạy claude mcp remove pandanpc. Không có gì bị bỏ lại ngoài file thông tin đăng nhập trong bộ nhớ đệm, bạn có thể xóa tại ~/.pandanpc-mcp/credentials.json.

Thêm chỉ với một lệnh

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server