Tài liệu PandaNpc

Cập nhật

Mọi người nên có mười nghìn agent làm việc cho họ.

Không phải một trợ lý duy nhất mà bạn thay phiên sử dụng — mà là một đội ngũ. Các agent tiếp tục làm việc trong khi bạn ngủ, trên những máy bạn đã sở hữu, mang theo mọi thứ bạn đã dạy chúng, và báo cáo lại khi hoàn thành. Đó là mục tiêu PandaNpc đang được xây dựng.

Tại sao hiện nay lại khó

Hầu hết mọi người chỉ đạt tối đa một hoặc hai agent cùng lúc. Không phải vì các mô hình quá yếu — mà vì chi phí vận hành xung quanh mỗi agent quá cao. Mỗi agent mới phải được khởi động ở đâu đó, được dạy lại các quy ước của bạn, được giám sát trong lúc làm việc, và được thu thập kết quả bằng tay. Nhân lên mười thì bạn trở thành điểm nghẽn. Nhân lên mười nghìn thì ý tưởng sụp đổ.

Vì vậy, công việc không phải là "một hộp chat tốt hơn." Mà là loại bỏ chi phí vận hành cho từng agent, từng phần một:

  1. Nơi để chạy chúng — tài nguyên tính toán rẻ, riêng tư mà bạn đã có, không phải một sandbox thuê.
  2. Một bộ nhớ dùng chung — dạy một lần, mọi agent đều biết, trên mọi máy.
  3. Giám sát không tăng tuyến tính — nhìn thấy nhiều agent cùng lúc, chỉ can thiệp khi được yêu cầu.
  4. Đôi tay vượt ra ngoài terminal — một agent chỉ chỉnh sửa được file thì chỉ làm được một phần nhỏ công việc.

Những gì đã hoạt động

Nơi để chạy chúng

  • PandaPaw — một lệnh duy nhất biến bất kỳ máy nào bạn sở hữu thành một máy chủ agent. Nó cài đặt các engine, kết nối máy vào tài khoản của bạn, và giữ chúng luôn chạy. Không cần mở cổng, không cần dán token.
  • Ba engine, cùng một thiết lập — Claude Code, Codex và PandaCode đều chạy qua cùng một cầu nối, nên thêm một agent khác không phải là một dự án khác.
  • Các máy của bạn tạo thành một mạng riêng — laptop, máy chủ, máy tính để bàn tại nhà và VM kết nối trực tiếp với nhau, nên một agent có thể chạy ở bất cứ nơi nào công việc thực sự diễn ra.
  • Tự mang backend của bạn — trỏ một engine tới nhà cung cấp mô hình rẻ hơn khi tác vụ không cần đến mô hình đắt tiền. Chạy nhiều agent chỉ hợp lý nếu mỗi agent đều rẻ.

Một bộ nhớ dùng chung

  • Agent Center — các quy tắc, kỹ năng, ký ức và hồ sơ agent của bạn nằm trong tài khoản và tự động đồng bộ tới mọi máy. Viết một bài học một lần và mọi agent trên mọi máy đều có nó, theo đúng định dạng mà engine của chúng mong đợi.
  • Notes — một cơ sở tri thức mà agent của bạn đọc và ghi vào, để những gì một agent học được không chết theo phiên làm việc của nó.
  • MCP server — các agent truy cập ghi chú, mô hình và tác vụ theo lịch của bạn thông qua một giao diện được tài liệu hóa thay vì cạo màn hình.

Giám sát không tăng tuyến tính

  • Xem từ bất cứ đâu — ứng dụng iOS, desktop Windows / macOS / Linux, bất kỳ trình duyệt nào, hoặc một bảng điều khiển phụ Chrome. Đầu ra trực tiếp, phê duyệt công cụ và thay đổi mã luôn đồng bộ trên tất cả các nền tảng này.
  • Chỉ can thiệp khi cần — một agent chạy không giám sát và dừng lại chờ bạn khi gặp điều gì đó cần quyết định.
  • Chuyển công việc cho người khác — chia sẻ một kết nối trực tiếp để đồng đội có thể điều khiển một agent của bạn, có thể thu hồi và giới hạn thời gian; hoặc chia sẻ bản ghi chỉ đọc khi họ chỉ cần xem những gì đã xảy ra.
  • 29 ngôn ngữ — toàn bộ sản phẩm, không chỉ các trang tiếp thị.

Đôi tay vượt ra ngoài terminal

  • Điều khiển trình duyệt — các agent điều khiển một trình duyệt thực với các cú click thực, bao gồm cả những trang từ chối đầu vào giả lập.
  • Điều khiển desktop từ xa — các agent nhìn và thao tác trên màn hình của một máy khác mà bạn sở hữu.
  • Công việc theo lịch — các tác vụ kích hoạt theo lịch trình và chạy trên một máy bạn chọn, không cần ai ngồi trước bàn phím.
  • Claw — một không gian làm việc cho phần trò chuyện của công việc, bên cạnh các agent đảm nhận phần cơ học.

Cách các mảnh ghép kết nối

flowchart LR subgraph You["You, from anywhere"] direction TB iOS["iOS"] Desktop["Desktop"] Web["Web · Browser extension"] end Center["Your account<br/>rules · skills · memory"] Relay["PandaNpc relay"] subgraph Fleet["Machines you own"] direction TB M1["Laptop · agents"] M2["Server · agents"] M3["Home desktop · agents"] end iOS --> Relay Desktop --> Relay Web --> Relay Relay --> Fleet Center -.syncs to.-> Fleet

Mọi agent chạy trên phần cứng bạn kiểm soát. Relay chỉ chuyển tin nhắn; mã, khóa và tệp của bạn không bao giờ rời khỏi máy của bạn.

Hướng phát triển

Việc chuyển từ một vài agent sang một đội ngũ hiện nay chủ yếu là bài toán giám sát, không phải bài toán năng lực. Công việc phía trước là làm cho nhiều agent chạy song song trở nên dễ đọc — biết ngay được agent nào đang bị kẹt, agent nào đang chờ bạn, và agent nào đã hoàn thành một cách âm thầm — và biến việc đầu ra của một agent trở thành đầu vào của agent tiếp theo trở thành thói quen mà không cần con người sao chép qua lại.

Bắt đầu

Mới bắt đầu? Hướng dẫn Khởi động Nhanh sẽ giúp agent đầu tiên của bạn chạy trong vài phút.

Cần trợ giúp?

  • Duyệt thanh bên để tìm chủ đề bạn cần
  • AI Models để xem danh sách đầy đủ các mô hình được hỗ trợ
  • FAQ cho các câu hỏi thường gặp