Model Context Protocol

MCP-сервер PandaNpc

Give Claude Code, Claude Desktop, Codex and Cursor 38 tools over your notes, AI models, scheduled tasks and agent connections. One command to install, no API key.

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server

Работает на Linux, macOS (Intel и Apple Silicon) и Windows. Бинарный файл загружается при первом запуске.

Как это устроено

Ваш MCP-клиент общается по протоколу через stdio. Сервер преобразует эти вызовы в операции в вашем аккаунте PandaNpc — те же заметки и настройки, которые вы видите в веб-версии.

MCP clientsstdio · JSON-RPCYour PandaNpc accountClaude CodeClaude DesktopCodexCursor…any MCP clientPandaNpcMCP server38 toolsNotes & workspacesAI models & providersScheduled tasksRules & work logAgent connections

38 MCP tools

Сгруппированы по объектам работы. Каждое имя ниже — именно то, что модель видит в tools/list.

Заметки и рабочие пространства

14 tools

Читайте, создавайте, ищите и реорганизуйте документы PandaNote. Markdown на входе, блоки на выходе — заголовки, таблицы, вложенные списки задач, блоки кода и диаграммы Mermaid полностью сохраняются при преобразовании.

  • create_note
  • read_note
  • update_note
  • delete_note
  • search_notes
  • list_notes
  • generate_note_title
  • move_note_to_parent
  • move_note_to_workspace
  • create_workspace
  • update_workspace
  • delete_workspace
  • list_workspaces
  • note_login

AI-модели и провайдеры

9 tools

Регистрируйте провайдеров, добавляйте или выводите модели из эксплуатации, просматривайте настройки — агент сам управляет своим каталогом моделей, а вам не придётся кликать по дашборду.

  • list_models
  • create_model
  • update_model
  • delete_model
  • list_model_types
  • list_providers
  • create_provider
  • update_provider
  • delete_provider

Задачи по расписанию

7 tools

Задачи в стиле cron, запускающие агента по расписанию. Создавайте их, редактируйте промпты, включайте и отключайте, просматривайте прошлые запуски — всё это прямо из диалога.

  • create_scheduled_task
  • update_scheduled_task
  • delete_scheduled_task
  • toggle_scheduled_task
  • list_scheduled_tasks
  • list_scheduled_task_runs
  • list_scheduled_bridges

Правила и журнал работ

6 tools

Синхронизируйте файлы с инструкциями между машинами и фиксируйте выполненную работу. Полезно, когда несколько агентов работают с одним репозиторием и нуждаются в общих указаниях.

  • sync_rules
  • save_done
  • asc_guide
  • asc_list_arbitrations
  • asc_get_arbitration_diff
  • asc_resolve_arbitration

Подключения агентов

2 tools

Просматривайте и создавайте подключения, которые позволяют агенту получать доступ к вашим машинам.

  • list_agent_connections
  • create_agent_connection

Поддерживаемые MCP-клиенты

КлиентНастройка
Claude Codeclaude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server
Claude DesktopДобавьте в claude_desktop_config.json в раздел mcpServers
Codex[mcp_servers.pandanpc] command = "pandanpc-mcp" in config.toml
Cursor / другие MCP-клиентыЛюбой клиент, работающий с MCP через stdio

Часто задаваемые вопросы

Что такое Model Context Protocol?

MCP — это открытый протокол, который позволяет ИИ-ассистенту общаться с внешними системами через единый интерфейс. Вместо того чтобы каждый инструмент изобретал собственный формат плагинов, такой клиент, как Claude Code, общается по MCP с любым количеством серверов. Каждый сервер публикует список инструментов; модель решает, какие вызвать, а клиент выполняет их.

Как добавить этот MCP-сервер в Claude Code?

Выполните claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server. npm-пакет при первом запуске загружает бинарный файл под вашу платформу (Linux, macOS Intel и Apple Silicon, Windows). Затем выполните claude mcp list, чтобы убедиться, что сервер подключён.

Нужен ли API-ключ?

API-ключ не нужен. При первом вызове вам будет предложено войти по коду подтверждения из электронной почты, а учётные данные кэшируются локально на 90 дней. В истории командной строки или конфигурационных файлах ничего не сохраняется.

Где хранятся мои данные?

Заметки хранятся в вашем аккаунте PandaNpc — это те же заметки, которые вы видите в веб-версии, настольных приложениях и в приложении для iOS. MCP-сервер — клиент этого аккаунта, а не отдельная копия: когда агент вносит изменения в заметку, обновляется документ, который у вас уже открыт.

Могут ли несколько агентов пользоваться им одновременно?

Да. Изменения заметок синхронизируются инкрементально, а не заменой всего документа, поэтому два агента, редактирующие разные части одной заметки, не затирают правки друг друга.

Как его удалить?

Выполните claude mcp remove pandanpc. Ничего не остаётся, кроме файла с кэшированными учётными данными — его можно удалить по пути ~/.pandanpc-mcp/credentials.json.

Подключите одной командой

claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-server