Лидерборд LLM и рейтинги ИИ-моделей

Одна страница, объединяющая основные бенчмарки и лидерборды для ИИ — Chatbot Arena Elo (arena.ai), индекс интеллекта Artificial Analysis и речевые арены, а также использование OpenRouter — по направлениям: чат, программирование, TTS, распознавание речи, изображения, видео и агенты.

МестоМодельРазработчикElo ?Голоса ?Input ?OutputCache ?
1Anthropicclaude-opus-5.5-maxAnthropic1814 ±162,2294.0020.00.200
2OpenAIgpt-6-astra-maxOpenAI1788 ±115,05710.050.01.00
3Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1773 ±152,1502.0010.00.100
4OpenAIgpt-6.1-sol-maxOpenAI1757 ±151,9652.0010.00.100
5Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic1745 ±96,52110.050.00.250
6Anthropicclaude-sonnet-5.5-highAnthropic1716 ±113,7872.0010.00.100
7Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic1692 ±617,1625.0025.00.500
8OpenAIgpt-6-sol-maxOpenAI1687 ±123,2212.0010.00.200
9Googlegemini-4-argon-highGoogle1678 ±151,772———
10Alibabaqwen3.8-maxAlibaba1672 ±123,4502.006.000.250
11Alibabaqwen3.8-max-0902Alibaba1672 ±810,5492.006.000.250
12Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic1658 ±621,9925.0025.00.500
13Metamuse-spark-1.3-maxMeta1656 ±87,6781.254.250.150
14Moonshotkimi-k3-maxMoonshot1655 ±617,0610.73013.50.550
15SpaceXAIgrok-4.7-xhighSpaceXAI1638 ±113,7342.006.000.500
16Xiaomimimo-v2.6-flashXiaomi1636 ±113,8510.1400.2800.0028
17Alibabaqwen3.8-flash-nextAlibaba1632 ±96,711———
18Tencenthy4-previewTencent1632 ±104,7980.8342.500.042
19Xiaomimimo-v2.6-proXiaomi1630 ±113,4150.4350.8700.0036
20Metamuse-spark-1.3 (xHigh)Meta1626 ±86,9011.254.250.150

Источник: arena.ai · Обновлено Oct 7, 2026 · PandaNpc Обновлено 13 окт. 2026 г., 06:00 UTCПосмотреть полный рейтинг →

Как читать числа

Таблица лидеров LLM показывает, какую модель предпочитают люди; ИИ-бенчмарк показывает, на что модель объективно способна; данные об использовании показывают, что разработчики реально внедряют. Ни один отдельный рейтинг не отвечает на вопрос «какая модель ИИ лучшая», поэтому эта страница объединяет все три — Chatbot Arena Elo с arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index и речевые арены, а также долю token OpenRouter — и обновляет их ежедневно.

arena.ai (ранее LMArena) показывает пользователям два анонимных ответа на один и тот же запрос и просит выбрать один, затем вычисляет рейтинг Elo на основе этих битв. Он измеряет, какой ответ люди предпочитают — а не объективные возможности. Приятный стиль может победить, в то время как строгий, но многословный ответ может проиграть.

Голоса — это сражения, которые модель накопила. У новой модели мало голосов и широкий доверительный интервал, поэтому её ранг легко колеблется — всегда читайте ранг вместе с интервалом ±.

Доска Agent работает иначе, чем остальные: она измеряет реальные сессии агентов, а не предпочтения по слепому голосованию. Её главный показатель, Net Improvement, — это процентный прирост, а не рейтинг Elo — поэтому его нельзя сравнивать между досками. arena.ai также сообщает о пяти дополнительных измерениях (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery и других) на полной таблице лидеров.

Таблица использования поступает от OpenRouter и учитывает реальную долю API токенов — разработчики голосуют своими кошельками, что дополняет таблицы субъективных предпочтений.

Речевые таблицы взяты из Artificial Analysis: TTS использует Elo рейтинг Speech Arena на основе слепого прослушивания; ASR использует AA-WER v2, где ниже лучше; а нативный Speech-to-Speech использует композит с равными весами из Big Bench Audio, Full Duplex Bench и τ-Voice, где выше лучше. Сравнивайте баллы только в пределах одной таблицы. Источник: artificialanalysis.ai.

Таблица Intelligence Index создана Artificial Analysis: она объединяет множество публичных бенчмарков в единый индекс Intelligence Index от 0 до 100, измеряющий объективные способности, а не субъективные предпочтения — естественное дополнение к человеческому слепому голосованию arena.ai. Источник: artificialanalysis.ai.