Žebříčky AI modelů
Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.
| Pořadí | Model | Poskytovatel | Elo ? | Hlasy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5-max | Anthropic | 1691 ±9 | 8,116 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 2 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1674 ±11 | 4,546 | 3.00 | 15.0 | 0.300 |
| 3 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1669 ±13 | 3,212 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 4 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1663 ±8 | 8,659 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 5 |  grok-4.6-high | SpaceXAI | 1629 ±17 | 1,523 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 6 | claude-fable-5 | Anthropic | 1626 ±8 | 8,382 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 7 |  gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1619 ±8 | 9,499 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 8 |  glm-5.3-max | Z.ai | 1599 ±15 | 1,916 | 1.40 | 4.40 | 0.260 |
| 9 | qwen3.8-27b | Alibaba | 1595 ±13 | 2,464 | 0.425 | 2.55 | 0.085 |
| 10 |  gemini-3.7-flash-high | 1587 ±13 | 2,552 | 0.750 | 3.75 | 0.075 | |
| 11 | glm-5.2-max | Z.ai | 1582 ±8 | 8,775 | 1.19 | 3.74 | 0.221 |
| 12 |  deepseek-v4-pro-high-20260813 | DeepSeek | 1582 ±12 | 2,869 | 0.660 | 1.98 | 0.022 |
| 13 | deepseek-v4-flash-high | DeepSeek | 1579 ±11 | 3,537 | 0.030 | 0.100 | 0.0070 |
| 14 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1563 ±7 | 11,699 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 15 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1558 ±6 | 14,527 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
Zdroj: arena.ai · Aktualizováno Aug 21, 2026 · PandaNpc Aktualizováno 29. 8. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →
Jak číst čísla
arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.
Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.
Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.
Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.
Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.
Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.