Žebříčky AI modelů
Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.
| Pořadí | Model | Poskytovatel | Elo ? | Hlasy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1814 ±16 | 2,229 | 4.00 | 20.0 | 0.200 |
| 2 |  gpt-6-astra-max | OpenAI | 1788 ±11 | 5,057 | 10.0 | 50.0 | 1.00 |
| 3 | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1773 ±15 | 2,150 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 4 | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1757 ±15 | 1,965 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 5 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1745 ±9 | 6,521 | 10.0 | 50.0 | 0.250 |
| 6 | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1716 ±11 | 3,787 | 2.00 | 10.0 | 0.100 |
| 7 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1692 ±6 | 17,162 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 8 | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1687 ±12 | 3,221 | 2.00 | 10.0 | 0.200 |
| 9 |  gemini-4-argon-high | 1678 ±15 | 1,772 | — | — | — | |
| 10 |  qwen3.8-max | Alibaba | 1672 ±12 | 3,450 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 11 | qwen3.8-max-0902 | Alibaba | 1672 ±8 | 10,549 | 2.00 | 6.00 | 0.250 |
| 12 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1658 ±6 | 21,992 | 5.00 | 25.0 | 0.500 |
| 13 |  muse-spark-1.3-max | Meta | 1656 ±8 | 7,678 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
| 14 |  kimi-k3-max | Moonshot | 1655 ±6 | 17,061 | 0.730 | 13.5 | 0.550 |
| 15 |  grok-4.7-xhigh | SpaceXAI | 1638 ±11 | 3,734 | 2.00 | 6.00 | 0.500 |
| 16 |  mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1636 ±11 | 3,851 | 0.140 | 0.280 | 0.0028 |
| 17 | qwen3.8-flash-next | Alibaba | 1632 ±9 | 6,711 | — | — | — |
| 18 |  hy4-preview | Tencent | 1632 ±10 | 4,798 | 0.834 | 2.50 | 0.042 |
| 19 | mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1630 ±11 | 3,415 | 0.435 | 0.870 | 0.0036 |
| 20 | muse-spark-1.3 (xHigh) | Meta | 1626 ±8 | 6,901 | 1.25 | 4.25 | 0.150 |
Zdroj: arena.ai · Aktualizováno Oct 7, 2026 · PandaNpc Aktualizováno 13. 10. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →
Jak číst čísla
Žebříček LLM vám řekne, který model lidé preferují; AI benchmark vám řekne, co model objektivně dokáže; data o využití vám řeknou, co vývojáři skutečně nasazují. Žádný jednotlivý žebříček neodpoví na otázku „který AI model je nejlepší“, proto tato stránka spojuje všechny tři — Elo z Chatbot Arena (arena.ai), Intelligence Index a hlasové arény od Artificial Analysis a podíl tokenů na OpenRouteru — a denně je aktualizuje.
arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.
Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.
Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.
Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.
Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.
Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.