PandaNpc Dokumentace

Aktualizováno

Každý by měl mít deset tisíc agentů pracujících pro něj.

Ne jeden asistent, se kterým se střídáte — ale flotila. Agenti, kteří pracují, zatímco spíte, na strojích, které už vlastníte, nesou vše, co jste je naučili, a hlásí se, až jsou hotovi. Přesně pro to je PandaNpc vyvíjen.

Proč je to dnes těžké

Většina lidí skončí u jednoho nebo dvou agentů najednou. Ne proto, že by modely byly příliš slabé — ale protože režie kolem každého agenta je příliš vysoká. Každého nového agenta je třeba někde spustit, znovu ho naučit vaše zvyklosti, sledovat ho při práci a ručně od něj vybrat výsledky. Vynásobte to deseti a vy jste úzké hrdlo. Vynásobte to deseti tisíci a nápad se zhroutí.

Takže práce není „lepší chatovací okno“. Je to odstraňování režie na jednoho agenta, kousek po kousku:

  1. Někde, kde je spustíte — levný, soukromý výpočetní výkon, který už máte, ne pronajatý sandbox.
  2. Jedna paměť, kterou všichni sdílejí — naučte to jednou, každý agent to ví na každém stroji.
  3. Dohled, který neroste lineárně — na první pohled vidíte mnohé, zasahujte jen na vyžádání.
  4. Ruce za hranicemi terminálu — agent, který umí jen upravovat soubory, zvládne jen zlomek práce.

Co už funguje

Někde, kde je spustíte

  • PandaPaw — jedním příkazem proměníte jakýkoli svůj stroj v hostitele agentů. Nainstaluje enginy, připojí stroj k vašemu účtu a udržuje je v chodu. Žádné otevírání portů, žádné vkládání tokenů.
  • Tři enginy, stejné nastavení — Claude Code, Codex a PandaCode běží přes stejné propojení, takže přidání jiného agenta není jiný projekt.
  • Vaše stroje tvoří soukromou síť — notebooky, servery, domácí desktopy a virtuální stroje se navzájem přímo spojí, takže agent může běžet tam, kde práce skutečně je.
  • Přineste si vlastní backend — nasměrujte engine na levnějšího poskytovatele modelů, když úloha nepotřebuje toho drahého. Spouštět mnoho agentů má smysl jen tehdy, když je každý levný.

Jedna paměť, kterou všichni sdílejí

  • Agent Center — vaše pravidla, dovednosti, paměti a profily agentů jsou součástí vašeho účtu a automaticky se synchronizují do každého stroje. Zapište si lekci jednou a každý agent na každém stroji ji má ve formátu, který jeho vlastní engine očekává.
  • Notes — znalostní báze, ze které vaši agenti čtou a do které zapisují, takže to, co se jeden agent naučí, nezemře s jeho relací.
  • MCP server — agenti se k vašim poznámkám, modelům a naplánovaným úlohám dostanou přes dokumentované rozhraní místo seškrabávání obrazovek.

Dohled, který neroste lineárně

  • Sledujte odkudkoli — aplikace pro iOS, desktop pro Windows / macOS / Linux, jakýkoli prohlížeč nebo postranní panel pro Chrome. Živý výstup, schvalování nástrojů a změny kódu zůstávají synchronizované ve všech z nich.
  • Zasahujte, jen když je to potřeba — agent běží bez dozoru a pozastaví se a počká na vás, když narazí na něco, co vyžaduje rozhodnutí.
  • Předejte práci dalším lidem — sdílejte živé připojení, aby mohl kolega řídit jednoho z vašich agentů, s možností odvolání a časovým limitem; nebo sdílejte přepis pouze pro čtení, když jen potřebují vidět, co se stalo.
  • 29 jazyků — celý produkt, ne jen marketingové stránky.

Ruce za hranicemi terminálu

  • Ovládání prohlížeče — agenti ovládají skutečný prohlížeč skutečnými kliknutími, včetně stránek, které odmítají syntetický vstup.
  • Ovládání vzdálené plochy — agenti vidí a ovládají obrazovku dalšího stroje, který vlastníte.
  • Naplánovaná práce — úlohy se spouštějí podle plánu a běží na stroji dle vašeho výběru, bez přítomnosti u klávesnice.
  • Claw — pracovní prostor pro konverzační polovinu práce, vedle agentů, kteří dělají mechanickou polovinu.

Jak do sebe části zapadají

flowchart LR subgraph You["You, from anywhere"] direction TB iOS["iOS"] Desktop["Desktop"] Web["Web · Browser extension"] end Center["Your account<br/>rules · skills · memory"] Relay["PandaNpc relay"] subgraph Fleet["Machines you own"] direction TB M1["Laptop · agents"] M2["Server · agents"] M3["Home desktop · agents"] end iOS --> Relay Desktop --> Relay Web --> Relay Relay --> Fleet Center -.syncs to.-> Fleet

Každý agent běží na hardwaru, který ovládáte. Relé pouze přenáší zprávy; váš kód, vaše klíče a vaše soubory nikdy neopustí vaše stroje.

Kam to směřuje

Přejít od hrstky agentů k flotile je dnes většinou problém dohledu, ne problém schopností. Práce, která nás čeká, spočívá v tom, aby bylo mnoho souběžných agentů přehledných — abyste na první pohled věděli, kteří uvízli, kteří čekají na vás a kteří tiše dokončili práci — a aby se rutinně výstup jednoho agenta stal vstupem dalšího, aniž by to člověk ručně přenášel.

Začínáme

Jste tu noví? Průvodce rychlým startem spustí vašeho prvního agenta během pár minut.

Potřebujete pomoc?

  • Procházejte postranní panel a najděte téma, které potřebujete
  • AI modely pro úplný seznam podporovaných modelů
  • FAQ pro časté otázky