PandaNpc může používat vestavěné chatovací modely dodávané službou a modely připojené prostřednictvím vašeho vlastního API poskytovatele. Může také vzdáleně ovládat kódovací enginy, jako jsou Claude Code, OpenAI Codex a PandaCode. Tato rozhodnutí spolu souvisejí, ale nejsou zaměnitelná.
Tato stránka je snímkem katalogu vestavěných modelů ze dne 17. srpna 2026. Dostupnost modelů se mění rychleji než dokumentace, takže výběr modelů v aplikaci je směrodatný. Veřejný AI žebříček modelů je nejlepším místem pro srovnání aktuálních údajů o kvalitě, rychlosti a ceně.
Katalog vestavěných modelů
Vestavěné modely lze vybrat bez zadávání vlastního klíče poskytovatele. Katalog v současnosti obsahuje:
| Rodina poskytovatelů | Modely zobrazené v PandaNpc | Dobrý výchozí bod pro |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | Obecné uvažování, kódování, pracovní postupy orientované na nástroje |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | Dlouhé uvažování, kontrola kódu, plánování implementace |
| Gemini 3.1 Pro | Multimodální práce a práce s dlouhými dokumenty | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | Uvažování nebo rychlejší požadavky citlivé na náklady |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | Kódování a pracovní postupy s dlouhým kontextem; položka [1m] explicitně označuje variantu s velkým oknem |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | Obecné čínské úlohy a úlohy kódování |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | Obecné uvažování, vícejazyčná práce a kód |
Názvy ve výběru identifikují konfiguraci služby, nikoli trvalou záruku výkonu. Poskytovatelé mohou měnit základní verze modelů, limity kontextu, ceny, limity rychlosti nebo regionální dostupnost.
Vestavěné modely, API modely a kódovací enginy
Před porovnáváním názvů zvolte správnou vrstvu:
| Vrstva | Kde běží | Ověřování a fakturace | Typické použití |
|---|---|---|---|
| Vestavěný model PandaNpc | Prostřednictvím služby modelů PandaNpc | Využívá váš přístup k PandaNpc a příslušnou kvótu služby | Chat, poznámky, souhrny a podporované AI funkce |
| Model vlastního poskytovatele | Přímo proti Base URL, kterou nakonfigurujete, pokud je to podporováno | Využívá API key vašeho poskytovatele a fakturaci poskytovatele | OpenAI-kompatibilní koncové body, soukromé brány, Ollama nebo LM Studio |
| Engine Claude Code nebo Codex | Na vašem připojeném počítači | Využívá účet nebo API konfiguraci tohoto místního CLI | Úpravy repozitářů, spouštění příkazů a agentní kódování |
| Engine PandaCode | Na vašem připojeném počítači s konfigurovatelným backendem | Využívá model/poskytovatele přiřazeného k PandaCode | Pracovní postup ve stylu Claude Code na DeepSeek, Qwen, soukromých bránách a dalších podporovaných API |
Výběr GPT-5.6 Sol v chatu nezmění model používaný procesem Codex, který již běží na vašem počítači. Podobně sdílení připojení Claude Code neposkytuje samostatnou kvótu vestavěného chatovacího modelu. Viz referenční příručka připojení PandaPaw, jak jsou místní kódovací enginy vystaveny vzdáleně.
Jak vybrat model
Začněte od úkolu, ne od názvu značky:
- Kódování v měřítku repozitáře: použijte Claude Code, Codex nebo PandaCode, když úkol vyžaduje soubory, příkazy shellu, testy a schvalování nástrojů. Vyberte model enginu na základě repozitáře a rozpočtu.
- Složité uvažování nebo revize: začněte s vlajkovým nebo „pro“ modelem, jako je GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro nebo DeepSeek v4 pro, a poté porovnejte skutečné výsledky na svém promptu.
- Rychlá iterace: konfigurace „flash“, jako je DeepSeek v4 flash, může být vhodnější pro klasifikaci, přepisování, extrakci a opakované malé požadavky.
- Velmi dlouhý vstup: vyberte položku katalogu, jejíž deklarované kontextové okno pokrývá požadavek, například Kimi Coding k3 [1m], ale nepředpokládejte, že maximální kontext poskytuje maximální přesnost. Vyhledávání, souhrny a menší cílené vstupy jsou často spolehlivější a levnější.
- Čínská nebo vícejazyčná práce: porovnejte možnosti Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemini, Claude a OpenAI na reprezentativním textu. Kvalita jazyka se liší podle domény a stylu instrukcí.
- Pracovní zátěže citlivé na náklady: porovnejte cenu vstupu, cenu výstupu, politiku pro kešovaný vstup a míru selhání/opakování. Levnější token může stále stát více, pokud model potřebuje opakované pokusy.
Kontextové okno a limit výstupu jsou různé věci
Kontextové okno je celkový rozpočet tokenů pro instrukce, historii konverzace, výsledky nástrojů, načtený text a vygenerovaný výstup. Maximální nastavení výstupu omezuje pouze odpověď. Model inzerovaný s oknem o velikosti jednoho milionu tokenů nemusí nutně přijmout prompt o velikosti jednoho milionu tokenů, pokud jsou zahrnuty systémové instrukce a vyhrazený výstup.
U vlastních modelů PandaCode formulář modelu zobrazuje Context Window a Max Tokens. Ponechte je nenastavené, pokud PandaNpc model již zná. Pokud zadáte vlastní hodnoty, použijte zdokumentované limity poskytovatele a ponechte bezpečnostní rezervu pro systémové prompty a zhuštění. Nastavení okna většího, než upstream API podporuje, může způsobit selhání dlouho běžící relace až po značné práci.
Dostupnost, kvóty a soukromí
Než se v produkci začnete spoléhat na model, ověřte:
- Je v aktuálním výběru modelů a je autorizován pro váš účet.
- Jeho typy vstupů odpovídají vašemu úkolu; textový model nemusí přijímat obrázky nebo soubory.
- Jeho kvóta poskytovatele, limit rychlosti a fakturační politika jsou přijatelné.
- Vaše požadavky na nakládání s daty umožňují odeslat vybraný obsah tomuto poskytovateli.
- Volání nástrojů a strukturovaný výstup fungují s přesnou verzí modelu, kterou jste vybrali.
PandaNpc může přenášet obsah chatu nebo relace poskytovateli, který pohání vybranou funkci. Před odesláním důvěrného materiálu si prostudujte Zásady ochrany osobních údajů a vlastní podmínky uchovávání a školení vašeho poskytovatele.
Přidání modelu, který není v seznamu
Pokud chybí model kompatibilní s OpenAI nebo model podporovaného poskytovatele, přidejte poskytovatele a poté zaregistrujte jeho přesný identifikátor modelu. Zobrazovaný štítek může být přívětivý pro lidi, ale Model Value musí odpovídat identifikátoru očekávanému upstream API. Pro kompletní nastavení a ověřovací postup postupujte podle Konfigurace vlastního poskytovatele AI a API key.
Když model zmizí nebo neočekávaně selže, nejprve zkontrolujte živý výběr a stav poskytovatele. Změny katalogu, vyřazená ID modelů, prošlé klíče, limity účtů a nekompatibilní nastavení kontextu jsou častějšími příčinami než problém s instalací klientské aplikace PandaNpc.