Žebříčky AI modelů
Vícezdrojové žebříčky AI pro chat, řeč, TTS, ASR, kód, obrázky, video a agenty — z arena.ai, OpenRouter a Artificial Analysis.
| Pořadí | Model | Poskytovatel | Elo ? | Hlasy ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1462 ±4 | 212,326 | — | — | — |
| 2 |  grok-imagine-image-2.0 (low) | SpaceXAI | 1439 ±8 | 5,936 | — | — | — |
| 3 | Microsoft AI | 1417 ±7 | 9,013 | — | — | — | |
| 4 |  muse-image | Meta | 1405 ±5 | 66,921 | — | — | — |
| 5 | Microsoft AI | 1399 ±4 | 173,251 | — | — | — | |
| 6 |  seedream-5.0-pro | Bytedance | 1395 ±4 | 129,749 | — | — | — |
| 7 |  gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1390 ±3 | 530,645 | — | — | — | |
| 8 | grok-imagine-image-quality (20260519) | SpaceXAI | 1390 ±6 | 35,596 | — | — | — |
| 9 | chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) | OpenAI | 1390 ±3 | 520,974 | — | — | — |
| 10 | gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1387 ±4 | 132,009 | 0.500 | 3.00 | — | |
| 11 | gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1385 ±3 | 518,482 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 12 |  reve-2.1 | Reve | 1375 ±6 | 19,103 | — | — | — |
| 13 | gpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1371 ±3 | 543,542 | — | — | — |
| 14 | reve-2.0 | Reve | 1358 ±7 | 17,502 | — | — | — |
| 15 |  uni-1.1-max | Luma AI | 1333 ±5 | 40,908 | — | — | — |
Zdroj: arena.ai · Aktualizováno Aug 25, 2026 · PandaNpc Aktualizováno 29. 8. 2026 06:00 UTCZobrazit celý žebříček →
Jak číst čísla
arena.ai (dříve LMArena) ukazuje uživatelům dvě anonymní odpovědi na stejný dotaz a žádá je, aby jednu vybrali, poté z těchto soubojů odvodí Elo hodnocení. Měří, kterou odpověď lidé preferují — ne objektivní schopnost. Příjemný styl může vyhrát, zatímco důkladná, ale mnohomluvná odpověď může prohrát.
Hlasy jsou bitvy, které model nasbíral. Nově uvedený model má málo hlasů a široký interval spolehlivosti, takže jeho pořadí snadno kolísá — vždy čtěte pořadí společně s intervalem ±.
Deska Agent funguje odlišně od ostatních: měří skutečné relace agentů namísto preference slepého hlasování. Její hlavní metrika, Net Improvement, je procentuální zisk — nikoli hodnocení Elo — takže ji nelze srovnávat napříč deskami. arena.ai také uvádí pět dalších dimenzí (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery a další) na plném žebříčku.
Tabulka využití pochází z OpenRouter a počítá reálný podíl API tokenů — vývojáři hlasují svými peněženkami, což doplňuje subjektivní tabulky preferencí.
Řečové žebříčky pocházejí z Artificial Analysis: TTS používá Speech Arena Elo ze slepého poslechu; ASR používá AA-WER v2, kde nižší je lepší; a nativní Speech-to-Speech používá stejně vážený kompozit z Big Bench Audio, Full Duplex Bench a τ-Voice, kde vyšší je lepší. Porovnávejte skóre pouze v rámci stejného žebříčku. Zdroj: artificialanalysis.ai.
Žebříček Intelligence Index pochází od Artificial Analysis: shrnuje mnoho veřejných benchmarků do jediného Intelligence Indexu v rozmezí 0-100, který měří objektivní schopnosti namísto subjektivních preferencí — přirozený doplněk k lidskému slepému hlasování arena.ai. Zdroj: artificialanalysis.ai.