Лідерборди AI моделей
Багатоджерельні рейтинги ШІ для чату, мовлення, TTS, ASR, коду, зображень, відео та агентів — від arena.ai, OpenRouter та Artificial Analysis.
| Місце | Модель | Постачальник | Elo ? | Голоси ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1462 ±4 | 212,326 | — | — | — |
| 2 |  grok-imagine-image-2.0 (low) | SpaceXAI | 1439 ±8 | 5,936 | — | — | — |
| 3 | Microsoft AI | 1417 ±7 | 9,013 | — | — | — | |
| 4 |  muse-image | Meta | 1405 ±5 | 66,921 | — | — | — |
| 5 | Microsoft AI | 1399 ±4 | 173,251 | — | — | — | |
| 6 |  seedream-5.0-pro | Bytedance | 1395 ±4 | 129,749 | — | — | — |
| 7 |  gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1390 ±3 | 530,645 | — | — | — | |
| 8 | grok-imagine-image-quality (20260519) | SpaceXAI | 1390 ±6 | 35,596 | — | — | — |
| 9 | chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) | OpenAI | 1390 ±3 | 520,974 | — | — | — |
| 10 | gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1387 ±4 | 132,009 | 0.500 | 3.00 | — | |
| 11 | gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1385 ±3 | 518,482 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 12 |  reve-2.1 | Reve | 1375 ±6 | 19,103 | — | — | — |
| 13 | gpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1371 ±3 | 543,542 | — | — | — |
| 14 | reve-2.0 | Reve | 1358 ±7 | 17,502 | — | — | — |
| 15 |  uni-1.1-max | Luma AI | 1333 ±5 | 40,908 | — | — | — |
Джерело: arena.ai · Оновлено Aug 25, 2026 · PandaNpc Оновлено 29 серп. 2026 р., 06:00 UTCПереглянути повну таблицю лідерів →
Як читати числа
arena.ai (раніше LMArena) показує користувачам дві анонімні відповіді на одне й те саме запитання та просить вибрати одну, а потім виводить рейтинг Elo на основі цих баталій. Він вимірює, яку відповідь люди віддають перевагу — а не об'єктивну здатність. Приємний стиль може перемогти, тоді як строга, але багатослівна відповідь може програти.
Голоси — це битви, які накопичила модель. Нещодавно додана модель має мало голосів і широкий довірчий інтервал, тому її рейтинг легко коливається — завжди читайте рейтинг разом з інтервалом ±.
Дошка агентів працює інакше, ніж решта: вона вимірює реальні сесії агентів, а не преференції сліпого голосування. Її головний показник, Net Improvement, є відсотковим приростом — не рейтингом Elo — тому його не можна порівнювати між дошками. arena.ai також повідомляє про п'ять додаткових вимірів (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery та інші) на повній дошці лідерів.
Дошка використання надходить з OpenRouter і враховує реальну частку API токенів — розробники голосують своїми гаманцями, що доповнює дошки суб'єктивних уподобань.
Мовні лідерборди походять з Artificial Analysis: TTS використовує Elo від Speech Arena на основі сліпого прослуховування; ASR використовує AA-WER v2, де нижче — краще; а нативний Speech-to-Speech використовує рівноваговий композит Big Bench Audio, Full Duplex Bench та τ-Voice, де вище — краще. Порівнюйте бали лише в межах одного лідерборду. Джерело: artificialanalysis.ai.
Дошка Intelligence Index походить від Artificial Analysis: вона зводить багато публічних бенчмарків в єдиний Intelligence Index від 0 до 100, вимірюючи об’єктивну здатність, а не суб’єктивне вподобання — природне доповнення до сліпого голосування людей від arena.ai. Джерело: artificialanalysis.ai.