AI-mallien sijoituslistat

Monilähteiset AI-sijoitukset chatille, puheelle, TTS:lle, ASR:lle, koodille, kuvalle, videolle ja agenteille — arena.ai:sta, OpenRouterista ja Artificial Analysisista.

SijaMalliToimittajaElo ?Äänet ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-image-2.5-sunburstOpenAI1524 ±559,825———
2OpenAIgpt-image-2.5-flareOpenAI1481 ±557,408———
3OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1462 ±3305,825———
4SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (canvas)SpaceXAI1439 ±911,589———
5Microsoft AImai-image-2.6Microsoft AI1428 ±551,384———
6Googlegemini-nano-banana-2.1Google1428 ±612,9851.507.50—
7SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (20260801)SpaceXAI1425 ±550,427———
8Metamuse-imageMeta1403 ±4142,644———
9Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1401 ±4190,081———
10Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1394 ±3282,865———
11SpaceXAIgrok-imagine-image-quality (20260519)SpaceXAI1391 ±638,195———
12Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1390 ±3651,674———
13OpenAIchatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)OpenAI1389 ±3629,464———
14Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1387 ±3229,7820.5003.00—
15Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1386 ±3540,7752.0012.00.200
16Revereve-2.1Reve1374 ±620,792———
17OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1370 ±3654,249———
18Alibabaqwen-image-2.1Alibaba1369 ±621,941———
19Revereve-2.0Reve1359 ±619,265———
20Ideogramideogram-4.5Ideogram1347 ±519,318———
21Luma AIuni-1.1-maxLuma AI1334 ±543,446———
22SpaceXAIgrok-imagine-imageSpaceXAI1329 ±2756,681———
23Luma AIuni-1.1Luma AI1315 ±3188,834———
24Googlegemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)Google1314 ±565,6690.2501.50—
25Alibabaqwen-image-2.0-pro-2026-06-22Alibaba1303 ±556,723———
26Tencenthunyuan-image-3.0-instructTencent1303 ±3331,423———
27Alibabawan2.7-image-proAlibaba1303 ±443,974———
28Bytedanceseedream-4.5Bytedance1302 ±21,294,217———
29Alibabawan2.7-imageAlibaba1301 ±444,796———
30Bytedanceseedream-5.0-liteBytedance1294 ±3459,744———
31Googlegemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)Google1293 ±211,383,4350.3002.500.030
32Bytedanceseedream-4-2kBytedance1270 ±7210,059———
33Revereve-v1.1Reve1262 ±3672,625———
34Black Forest Labsflux-2-maxBlack Forest Labs1262 ±3375,861———
35KlingAIkling-image-o1KlingAI1251 ±4143,639———
36Black Forest Labsflux-2-proBlack Forest Labs1245 ±3637,986———
37Alibabaqwen-image-editAlibaba1242 ±32,021,952———
38Revereve-v1Reve1235 ±5395,313———
39Alibabaqwen-image-edit-2511Alibaba1234 ±3485,078———
40Alibabawan2.6-imageAlibaba1231 ±3677,385———
41Black Forest Labsflux-2-flexBlack Forest Labs1225 ±3443,912———
42Black Forest Labsflux-2-klein-9bBlack Forest Labs1225 ±3540,742———
43Black Forest Labsflux-2-devBlack Forest Labs1225 ±4254,281———
44Bytedanceseedream-4-high-res-falBytedance1217 ±31,229,850———
45?p-image-edit—1211 ±3359,880———
46Bytedanceseedream-4-falBytedance1210 ±6152,113———
47Revereve-v1.1-fastReve1207 ±3553,317———
48Revereve-edit-fastReve1198 ±4230,283———
49Black Forest Labsflux-2-klein-4bBlack Forest Labs1187 ±3541,304———
50Alibabawan2.5-i2i-previewAlibaba1181 ±3723,697———
51Black Forest Labsflux-1-kontext-maxBlack Forest Labs1181 ±3390,852———
52Black Forest Labsflux-1-kontext-proBlack Forest Labs1176 ±36,404,567———
53Black Forest Labsflux-1-kontext-devBlack Forest Labs1149 ±33,639,808———
54Bytedanceseededit-3.0Bytedance1139 ±34,918,008———
55OpenAIgpt-image-1OpenAI1139 ±32,869,941———
56OpenAIgpt-image-1-miniOpenAI1124 ±3682,914———
57Googlegemini-2.0-flash-preview-image-generationGoogle1081 ±24,942,834———
58BytedancebagelBytedance1027 ±613,488———
59StepFunstep1x-editStepFun998 ±4155,418———

Lähde: arena.ai · Päivitetty Oct 6, 2026 · PandaNpc Päivitetty 13.10.2026 klo 06.00 UTCNäytä koko sijoituslista →

Numeroiden lukeminen

LLM-tulostaulukko kertoo, mitä mallia ihmiset suosivat; tekoälyn vertailutesti kertoo, mihin malli objektiivisesti pystyy; käyttödata kertoo, mitä kehittäjät oikeasti ottavat käyttöön. Mikään yksittäinen ranking ei vastaa kysymykseen ”mikä on paras tekoälymalli”, joten tämä sivu kokoaa kaikki kolme — arena.ai:n Chatbot Arena -Elon, Artificial Analysisin Intelligence Indexin ja puhe-areenat sekä OpenRouterin token-osuuden — ja päivittää ne päivittäin.

arena.ai (entinen LMArena) näyttää käyttäjille kaksi anonymisoitua vastausta samaan kehotteeseen ja pyytää heitä valitsemaan yhden, sitten se laskee Elo-arvosanan näiden taistelujen perusteella. Se mittaa, kumpaa vastausta ihmiset suosivat – ei objektiivista kyvykkyyttä. Miellyttävä tyyli voi voittaa, kun taas perusteellinen mutta pitkäveteinen vastaus voi hävitä.

Äänet ovat taisteluita, joita malli on kerännyt. Vasta listatulla mallilla on vähän ääniä ja leveä luottamusväli, joten sen sijoitus heilahtelee helposti — lue aina sijoitus yhdessä ±-välin kanssa.

Agentti-paneeli toimii eri tavalla kuin muut: se mittaa oikeita agenttisessioita eikä sokeita äänestysmieltymyksiä. Sen päätunnusluku, Net Improvement, on prosentuaalinen nousu — ei Elo-luokitus — joten sitä ei voi verrata paneelien välillä. arena.ai raportoi myös viisi muuta ulottuvuutta (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery ja muita) koko johtotaululla.

Käyttötaulu tulee OpenRouterista ja laskee todellista API-token-osuutta — kehittäjien äänestäessä lompakoillaan, mikä täydentää subjektiivisia mieltymystauluja.

Puhelistat ovat peräisin Artificial Analysis -palvelusta: TTS käyttää sokkokuunteluun perustuvaa Speech Arena Elo -pisteistöä; ASR käyttää AA-WER v2:ta, jossa pienempi arvo on parempi; ja natiivi Speech-to-Speech käyttää Big Bench Audio-, Full Duplex Bench- ja τ-Voice-arvioinneista koostuvaa yhtä painotettua yhdistelmää, jossa suurempi arvo on parempi. Vertaa pisteitä vain saman listan sisällä. Lähde: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index -listaus on peräisin Artificial Analysisilta: se tiivistää monet julkiset vertailuarvot yhdeksi 0–100 Intelligence Indexiksi, mitaten objektiivista kyvykkyyttä subjektiivisen mieltymyksen sijaan — luonnollinen täydennys arena.ai:n ihmisten sokealle äänestykselle. Lähde: artificialanalysis.ai.