لوحة صدارة نماذج اللغة الكبيرة وتصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي
صفحة واحدة تجمع أبرز معايير الذكاء الاصطناعي ولوحات الصدارة — ساحة الدردشة الآلية Elo (arena.ai)، ومؤشر الذكاء Artificial Analysis وساحات الكلام، واستخدام OpenRouter — عبر الدردشة والبرمجة وTTS وتحويل الكلام إلى نص والصور والفيديو والوكلاء.
| الترتيب | النموذج | المزود | Elo ? | الأصوات ? | Input ? | Output | Cache ? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1524 ±5 | 59,825 | — | — | — |
| 2 | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1481 ±5 | 57,408 | — | — | — |
| 3 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1462 ±3 | 305,825 | — | — | — |
| 4 |  grok-imagine-image-2.0 (canvas) | SpaceXAI | 1439 ±9 | 11,589 | — | — | — |
| 5 | Microsoft AI | 1428 ±5 | 51,384 | — | — | — | |
| 6 |  gemini-nano-banana-2.1 | 1428 ±6 | 12,985 | 1.50 | 7.50 | — | |
| 7 | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | SpaceXAI | 1425 ±5 | 50,427 | — | — | — |
| 8 |  muse-image | Meta | 1403 ±4 | 142,644 | — | — | — |
| 9 | Microsoft AI | 1401 ±4 | 190,081 | — | — | — | |
| 10 |  seedream-5.0-pro | Bytedance | 1394 ±3 | 282,865 | — | — | — |
| 11 | grok-imagine-image-quality (20260519) | SpaceXAI | 1391 ±6 | 38,195 | — | — | — |
| 12 | gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1390 ±3 | 651,674 | — | — | — | |
| 13 | chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) | OpenAI | 1389 ±3 | 629,464 | — | — | — |
| 14 | gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1387 ±3 | 229,782 | 0.500 | 3.00 | — | |
| 15 | gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1386 ±3 | 540,775 | 2.00 | 12.0 | 0.200 | |
| 16 |  reve-2.1 | Reve | 1374 ±6 | 20,792 | — | — | — |
| 17 | gpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1370 ±3 | 654,249 | — | — | — |
| 18 |  qwen-image-2.1 | Alibaba | 1369 ±6 | 21,941 | — | — | — |
| 19 | reve-2.0 | Reve | 1359 ±6 | 19,265 | — | — | — |
| 20 |  ideogram-4.5 | Ideogram | 1347 ±5 | 19,318 | — | — | — |
| 21 |  uni-1.1-max | Luma AI | 1334 ±5 | 43,446 | — | — | — |
| 22 | grok-imagine-image | SpaceXAI | 1329 ±2 | 756,681 | — | — | — |
| 23 | uni-1.1 | Luma AI | 1315 ±3 | 188,834 | — | — | — |
| 24 | gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) | 1314 ±5 | 65,669 | 0.250 | 1.50 | — | |
| 25 | qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba | 1303 ±5 | 56,723 | — | — | — |
| 26 |  hunyuan-image-3.0-instruct | Tencent | 1303 ±3 | 331,423 | — | — | — |
| 27 | wan2.7-image-pro | Alibaba | 1303 ±4 | 43,974 | — | — | — |
| 28 | seedream-4.5 | Bytedance | 1302 ±2 | 1,294,217 | — | — | — |
| 29 | wan2.7-image | Alibaba | 1301 ±4 | 44,796 | — | — | — |
| 30 | seedream-5.0-lite | Bytedance | 1294 ±3 | 459,744 | — | — | — |
| 31 | gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) | 1293 ±2 | 11,383,435 | 0.300 | 2.50 | 0.030 | |
| 32 | seedream-4-2k | Bytedance | 1270 ±7 | 210,059 | — | — | — |
| 33 | reve-v1.1 | Reve | 1262 ±3 | 672,625 | — | — | — |
| 34 |  flux-2-max | Black Forest Labs | 1262 ±3 | 375,861 | — | — | — |
| 35 |  kling-image-o1 | KlingAI | 1251 ±4 | 143,639 | — | — | — |
| 36 | flux-2-pro | Black Forest Labs | 1245 ±3 | 637,986 | — | — | — |
| 37 | qwen-image-edit | Alibaba | 1242 ±3 | 2,021,952 | — | — | — |
| 38 | reve-v1 | Reve | 1235 ±5 | 395,313 | — | — | — |
| 39 | qwen-image-edit-2511 | Alibaba | 1234 ±3 | 485,078 | — | — | — |
| 40 | wan2.6-image | Alibaba | 1231 ±3 | 677,385 | — | — | — |
| 41 | flux-2-flex | Black Forest Labs | 1225 ±3 | 443,912 | — | — | — |
| 42 | flux-2-klein-9b | Black Forest Labs | 1225 ±3 | 540,742 | — | — | — |
| 43 | flux-2-dev | Black Forest Labs | 1225 ±4 | 254,281 | — | — | — |
| 44 | seedream-4-high-res-fal | Bytedance | 1217 ±3 | 1,229,850 | — | — | — |
| 45 | p-image-edit | — | 1211 ±3 | 359,880 | — | — | — |
| 46 | seedream-4-fal | Bytedance | 1210 ±6 | 152,113 | — | — | — |
| 47 | reve-v1.1-fast | Reve | 1207 ±3 | 553,317 | — | — | — |
| 48 | reve-edit-fast | Reve | 1198 ±4 | 230,283 | — | — | — |
| 49 | flux-2-klein-4b | Black Forest Labs | 1187 ±3 | 541,304 | — | — | — |
| 50 | wan2.5-i2i-preview | Alibaba | 1181 ±3 | 723,697 | — | — | — |
| 51 | flux-1-kontext-max | Black Forest Labs | 1181 ±3 | 390,852 | — | — | — |
| 52 | flux-1-kontext-pro | Black Forest Labs | 1176 ±3 | 6,404,567 | — | — | — |
| 53 | flux-1-kontext-dev | Black Forest Labs | 1149 ±3 | 3,639,808 | — | — | — |
| 54 | seededit-3.0 | Bytedance | 1139 ±3 | 4,918,008 | — | — | — |
| 55 | gpt-image-1 | OpenAI | 1139 ±3 | 2,869,941 | — | — | — |
| 56 | gpt-image-1-mini | OpenAI | 1124 ±3 | 682,914 | — | — | — |
| 57 | gemini-2.0-flash-preview-image-generation | 1081 ±2 | 4,942,834 | — | — | — | |
| 58 | bagel | Bytedance | 1027 ±6 | 13,488 | — | — | — |
| 59 |  step1x-edit | StepFun | 998 ±4 | 155,418 | — | — | — |
المصدر: arena.ai · تم التحديث Oct 6, 2026 · PandaNpc تم التحديث 13 أكتوبر 2026، 06:00 UTCعرض لوحة المتصدرين كاملة →
قراءة الأرقام
لوحة تصنيف LLM تخبرك بالنموذج الذي يفضّله الناس؛ ومعيار ذكاء اصطناعي يخبرك بما يستطيع النموذج فعله بموضوعية؛ وبيانات الاستخدام تخبرك بما يطلقه المطوّرون فعليًا. لا يوجد ترتيب واحد يجيب عن «ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي؟»، لذلك تجمع هذه الصفحة بين المصادر الثلاثة — Elo الخاص بـ Chatbot Arena من arena.ai، ومؤشر الذكاء الصادر عن Artificial Analysis وSpeech Arena، وحصة tokens من OpenRouter — وتحدّثها يوميًا.
arena.ai (المعروفة سابقًا باسم LMArena) تعرض للمستخدمين إجابتين مجهولتين لنفس الطلب وتطلب منهم اختيار واحدة، ثم تستخلص تصنيف Elo من تلك المعارك. إنها تقيس أي إجابة يفضلها الناس — وليس القدرة الموضوعية. يمكن للأسلوب المحبوب أن يفوز، بينما قد تخسر إجابة دقيقة ولكن مطولة.
الأصوات هي المعارك التي جمعها النموذج. النموذج المُدرَج حديثًا لديه عدد قليل من الأصوات وفاصل ثقة واسع، لذلك يتقلب ترتيبه بسهولة — اقرأ دائمًا الترتيب مع فاصل ±.
يعمل لوحة Agent بشكل مختلف عن البقية: فهي تقيس جلسات الوكيل الحقيقية بدلاً من تفضيل التصويت الأعمى. مقياسها الرئيسي، Net Improvement، هو نسبة مئوية — وليس تصنيف Elo — لذلك لا يمكن مقارنته عبر اللوحات. كما تقدم arena.ai خمسة أبعاد إضافية (Confirmed Success، Steerability، Bash Recovery وغيرها) على لوحة المتصدرين الكاملة.
لوحة الاستخدام تأتي من OpenRouter وتحتسب حصة API token الحقيقية — المطورون يصوتون بمحافظهم، وهو ما يكمل لوحات التفضيل الذاتية.
لوحات الكلام مصدرها Artificial Analysis: TTS يستخدم Elo الخاص بـ Speech Arena عبر استماع أعمى؛ ASR يستخدم AA-WER v2، حيث القيمة الأقل أفضل؛ وSpeech-to-Speech الأصلي يستخدم مزيجًا متساوي الأوزان من Big Bench Audio وFull Duplex Bench وτ-Voice، حيث القيمة الأعلى أفضل. قارن النتائج فقط ضمن اللوحة نفسها. المصدر: artificialanalysis.ai.
لوحة Intelligence Index مصدرها Artificial Analysis: تقوم بتقطير العديد من المعايير العامة إلى مؤشر ذكاء واحد من 0 إلى 100، يقيس القدرة الموضوعية بدلاً من التفضيل الذاتي — وهو مكمل طبيعي للتصويت البشري الأعمى في arena.ai. المصدر: artificialanalysis.ai.