Лидерборд LLM и рейтинги ИИ-моделей

Одна страница, объединяющая основные бенчмарки и лидерборды для ИИ — Chatbot Arena Elo (arena.ai), индекс интеллекта Artificial Analysis и речевые арены, а также использование OpenRouter — по направлениям: чат, программирование, TTS, распознавание речи, изображения, видео и агенты.

МестоМодельРазработчикElo ?Голоса ?Input ?OutputCache ?
1OpenAIgpt-image-2.5-sunburstOpenAI1524 ±559,825———
2OpenAIgpt-image-2.5-flareOpenAI1481 ±557,408———
3OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1462 ±3305,825———
4SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (canvas)SpaceXAI1439 ±911,589———
5Microsoft AImai-image-2.6Microsoft AI1428 ±551,384———
6Googlegemini-nano-banana-2.1Google1428 ±612,9851.507.50—
7SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (20260801)SpaceXAI1425 ±550,427———
8Metamuse-imageMeta1403 ±4142,644———
9Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1401 ±4190,081———
10Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1394 ±3282,865———
11SpaceXAIgrok-imagine-image-quality (20260519)SpaceXAI1391 ±638,195———
12Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1390 ±3651,674———
13OpenAIchatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)OpenAI1389 ±3629,464———
14Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1387 ±3229,7820.5003.00—
15Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1386 ±3540,7752.0012.00.200
16Revereve-2.1Reve1374 ±620,792———
17OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1370 ±3654,249———
18Alibabaqwen-image-2.1Alibaba1369 ±621,941———
19Revereve-2.0Reve1359 ±619,265———
20Ideogramideogram-4.5Ideogram1347 ±519,318———
21Luma AIuni-1.1-maxLuma AI1334 ±543,446———
22SpaceXAIgrok-imagine-imageSpaceXAI1329 ±2756,681———
23Luma AIuni-1.1Luma AI1315 ±3188,834———
24Googlegemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)Google1314 ±565,6690.2501.50—
25Alibabaqwen-image-2.0-pro-2026-06-22Alibaba1303 ±556,723———
26Tencenthunyuan-image-3.0-instructTencent1303 ±3331,423———
27Alibabawan2.7-image-proAlibaba1303 ±443,974———
28Bytedanceseedream-4.5Bytedance1302 ±21,294,217———
29Alibabawan2.7-imageAlibaba1301 ±444,796———
30Bytedanceseedream-5.0-liteBytedance1294 ±3459,744———
31Googlegemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)Google1293 ±211,383,4350.3002.500.030
32Bytedanceseedream-4-2kBytedance1270 ±7210,059———
33Revereve-v1.1Reve1262 ±3672,625———
34Black Forest Labsflux-2-maxBlack Forest Labs1262 ±3375,861———
35KlingAIkling-image-o1KlingAI1251 ±4143,639———
36Black Forest Labsflux-2-proBlack Forest Labs1245 ±3637,986———
37Alibabaqwen-image-editAlibaba1242 ±32,021,952———
38Revereve-v1Reve1235 ±5395,313———
39Alibabaqwen-image-edit-2511Alibaba1234 ±3485,078———
40Alibabawan2.6-imageAlibaba1231 ±3677,385———
41Black Forest Labsflux-2-flexBlack Forest Labs1225 ±3443,912———
42Black Forest Labsflux-2-klein-9bBlack Forest Labs1225 ±3540,742———
43Black Forest Labsflux-2-devBlack Forest Labs1225 ±4254,281———
44Bytedanceseedream-4-high-res-falBytedance1217 ±31,229,850———
45?p-image-edit—1211 ±3359,880———
46Bytedanceseedream-4-falBytedance1210 ±6152,113———
47Revereve-v1.1-fastReve1207 ±3553,317———
48Revereve-edit-fastReve1198 ±4230,283———
49Black Forest Labsflux-2-klein-4bBlack Forest Labs1187 ±3541,304———
50Alibabawan2.5-i2i-previewAlibaba1181 ±3723,697———
51Black Forest Labsflux-1-kontext-maxBlack Forest Labs1181 ±3390,852———
52Black Forest Labsflux-1-kontext-proBlack Forest Labs1176 ±36,404,567———
53Black Forest Labsflux-1-kontext-devBlack Forest Labs1149 ±33,639,808———
54Bytedanceseededit-3.0Bytedance1139 ±34,918,008———
55OpenAIgpt-image-1OpenAI1139 ±32,869,941———
56OpenAIgpt-image-1-miniOpenAI1124 ±3682,914———
57Googlegemini-2.0-flash-preview-image-generationGoogle1081 ±24,942,834———
58BytedancebagelBytedance1027 ±613,488———
59StepFunstep1x-editStepFun998 ±4155,418———

Источник: arena.ai · Обновлено Oct 6, 2026 · PandaNpc Обновлено 13 окт. 2026 г., 06:00 UTCПосмотреть полный рейтинг →

Как читать числа

Таблица лидеров LLM показывает, какую модель предпочитают люди; ИИ-бенчмарк показывает, на что модель объективно способна; данные об использовании показывают, что разработчики реально внедряют. Ни один отдельный рейтинг не отвечает на вопрос «какая модель ИИ лучшая», поэтому эта страница объединяет все три — Chatbot Arena Elo с arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index и речевые арены, а также долю token OpenRouter — и обновляет их ежедневно.

arena.ai (ранее LMArena) показывает пользователям два анонимных ответа на один и тот же запрос и просит выбрать один, затем вычисляет рейтинг Elo на основе этих битв. Он измеряет, какой ответ люди предпочитают — а не объективные возможности. Приятный стиль может победить, в то время как строгий, но многословный ответ может проиграть.

Голоса — это сражения, которые модель накопила. У новой модели мало голосов и широкий доверительный интервал, поэтому её ранг легко колеблется — всегда читайте ранг вместе с интервалом ±.

Доска Agent работает иначе, чем остальные: она измеряет реальные сессии агентов, а не предпочтения по слепому голосованию. Её главный показатель, Net Improvement, — это процентный прирост, а не рейтинг Elo — поэтому его нельзя сравнивать между досками. arena.ai также сообщает о пяти дополнительных измерениях (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery и других) на полной таблице лидеров.

Таблица использования поступает от OpenRouter и учитывает реальную долю API токенов — разработчики голосуют своими кошельками, что дополняет таблицы субъективных предпочтений.

Речевые таблицы взяты из Artificial Analysis: TTS использует Elo рейтинг Speech Arena на основе слепого прослушивания; ASR использует AA-WER v2, где ниже лучше; а нативный Speech-to-Speech использует композит с равными весами из Big Bench Audio, Full Duplex Bench и τ-Voice, где выше лучше. Сравнивайте баллы только в пределах одной таблицы. Источник: artificialanalysis.ai.

Таблица Intelligence Index создана Artificial Analysis: она объединяет множество публичных бенчмарков в единый индекс Intelligence Index от 0 до 100, измеряющий объективные способности, а не субъективные предпочтения — естественное дополнение к человеческому слепому голосованию arena.ai. Источник: artificialanalysis.ai.