AI 模型榜单

多来源 AI 模型排行——覆盖对话、语音/TTS/ASR、代码、图片、视频与智能体,来源 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。

排名模型厂商Elo ?票数 ?输入 ?输出缓存 ?
1OpenAIgpt-image-2 (medium)OpenAI1462 ±4212,326
2SpaceXAIgrok-imagine-image-2.0 (low)SpaceXAI1439 ±85,936
3Microsoft AImai-image-2.6-previewMicrosoft AI1417 ±79,013
4Metamuse-imageMeta1405 ±566,921
5Microsoft AImai-image-2.5Microsoft AI1399 ±4173,251
6Bytedanceseedream-5.0-proBytedance1395 ±4129,749
7Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)Google1390 ±3530,645
8SpaceXAIgrok-imagine-image-quality (20260519)SpaceXAI1390 ±635,596
9OpenAIchatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)OpenAI1390 ±3520,974
10Googlegemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]Google1387 ±4132,0090.5003.00
11Googlegemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)Google1385 ±3518,4822.0012.00.200
12Revereve-2.1Reve1375 ±619,103
13OpenAIgpt-image-1.5-high-fidelityOpenAI1371 ±3543,542
14Revereve-2.0Reve1358 ±717,502
15Luma AIuni-1.1-maxLuma AI1333 ±540,908

数据来源: arena.ai · 更新于 Aug 25, 2026 · PandaNpc 更新于 2026年8月29日 UTC 06:00查看完整榜单 →

指标怎么读

arena.ai(原 LMArena)让用户在不知道模型身份的情况下对同一问题的两份回答二选一,再用 Elo 算法推算等级分。它衡量的是「人更喜欢哪个」,不等同于客观能力——擅长讨人喜欢的风格会占优,而严谨但啰嗦的回答可能吃亏。

票数是该模型累计参与的对战场次。新模型刚上榜时票数少、置信区间宽,排名容易波动,看排名时应连同 ± 区间一起判断。

Agent 能力榜的口径与其他榜不同:它统计的是真实 Agent 会话,而非盲投偏好。主指标「净改进」是百分比形式的提升幅度,与 Elo 不在同一量纲,不能跨榜比较。arena.ai 还给出确认成功率、可引导性、Bash 恢复等五个维度,可在完整榜单查看。

用量热度榜来自 OpenRouter,统计的是真实 API 调用的 token 份额,代表开发者用脚投票的结果,与主观偏好榜互为补充。

语音榜来自 Artificial Analysis:TTS 采用人类盲听的 Speech Arena Elo;ASR 采用 AA-WER v2,数值越低越好;原生语音对语音榜则等权综合 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 和 τ-Voice,数值越高越好。不同榜的分数不能横向比较。来源 artificialanalysis.ai。

智能指数榜来自 Artificial Analysis:把多项公开基准测试综合成一个 0-100 的 Intelligence Index,衡量的是客观能力而非主观偏好,正好与 arena.ai 的人类盲投互补。数据来源 artificialanalysis.ai。